oracle-eim-dq
Oracle EIM Data Quality
Автономный MCP-сервер для управляемых проверок качества данных EIM в локальном (On-Prem) Oracle и Oracle ATP. Это не чат-бот Oracle MCP.
Проект чат-бота (oracle-mcp-chatbot) отвечает на вопросы на естественном языке. Этот проект загружает только правила со статусом ACTIVE из EIM_APPS.EIM_DQ_RULES_LOOKUP, выполняет одобренные агрегирующие SQL-запросы в режиме только чтения и возвращает готовый для руководителя отчёт в Markdown.
pip install --target .pydeps -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=.pydeps:src pytest
cp .env.example .env # add credentials
PYTHONPATH=.pydeps:src python -m oracle_mcp.server --profile both --check
PYTHONPATH=.pydeps:src python -m oracle_mcp.server --profile bothРабочий процесс правил и контракт отчёта: docs/data-quality-framework.md.
Что делает
Возможность | Как |
Отдельно от чат-бота | Свой репозиторий, собственное имя MCP-сервера |
Только правила со статусом ACTIVE | Фильтр каталога |
Контекст контрольной точки |
|
Только чтение | AST-защита плюс |
Метрики | Всего, количество провалов, % успешных, % провалов, серьёзность |
Тренд | Локальная история JSONL в сравнении с предыдущим запуском |
Related MCP server: database-mcp
MCP-инструменты
list_active_dq_rulesexecute_data_quality_ruleплюс те же инструменты только для чтения (обнаружение/проверка/выполнение), используемые для подтверждения объектов
Cursor MCP
Укажите Cursor на mcp-clients/cursor-mcp.json (замените абсолютные пути). Файл .cursor/mcp.json в рабочей области должен регистрировать oracle-eim-dq с cwd, указывающим на этот репозиторий, а не на oracle-mcp-chatbot.
Локальное тестирование
Выполните в этом репозитории следующие команды:
# 1. Unit and security tests (no database required)
PYTHONPATH=.pydeps:src .pydeps/bin/pytest -q
# 2. Verify both Oracle connections
PYTHONPATH=.pydeps:src python3 -m oracle_mcp.server --profile both --check
# 3. Verify the MCP tool surface and read the live ACTIVE-rule catalog
PYTHONPATH=.pydeps:src python3 scripts/verify_dq.pyОжидаемый результат проверки:
{
"status": "OK",
"server": "oracle-eim-dq",
"databases": ["ATP", "ONPREM"],
"dq_tools": ["execute_data_quality_rule", "list_active_dq_rules"]
}Если active_rule_count равен 0, подключение и MCP работают, но в управляемом каталоге ещё нет правил со статусом ACTIVE. Заполните и утвердите строки каталога вне этого приложения только для чтения, затем снова запустите проверку.
После изменения .cursor/mcp.json перезагрузите MCP-серверы Cursor. В чате сначала спросите: List the active EIM data-quality rules. Не пытайтесь выполнить правило, пока этот вызов не вернёт идентификатор правила со статусом ACTIVE.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Auto-discover validation rules from data — scan, profile, health-score. No rules to write.
CloudOracle - 14-tool multi-cloud compliance MCP: AWS, Azure, GCP posture, IAM, configs.
Governed data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.
Paid remote MCP for governed database query review, SQL simulation, approvals, and audits.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceAgentic data quality MCP server — runs structured validation rules against warehouses (DuckDB, BigQuery, Athena, Databricks, Postgres), diagnoses failures with LLM root cause analysis, and proposes SQL remediations. Full audit trail of every AI decision.64Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAutomatically discovers database schema, performs data quality checks on tables and columns, and generates natural-language root cause analysis reports using Ollama LLM.-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides governed MCP tools for validating, explaining, and remediating clinical supply chain data quality across Bronze, Silver, and Gold layers on Azure Databricks, with data contracts and an evaluation harness.-
- AlicenseAqualityBmaintenanceGenerates and deploys Cloudera Data Engineering (CDE) Airflow jobs from ODCS data contracts, validating live table data in CDW against schema and data-quality rules without WAP staging.13Apache 2.0