oracle-eim-dq
Oracle EIM Data Quality
Eigener MCP-Server für verwaltete EIM-Datenqualitätsprüfungen gegen On-Prem Oracle und Oracle ATP. Dies ist nicht der Oracle-MCP-Chatbot.
Das Chatbot-Projekt (oracle-mcp-chatbot) beantwortet Fragen in natürlicher Sprache. Dieses Projekt lädt nur ACTIVE Regeln aus EIM_APPS.EIM_DQ_RULES_LOOKUP, führt freigegebene schreibgeschützte Aggregat-SQL aus und liefert einen direktionstauglichen Markdown-Bericht.
pip install --target .pydeps -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=.pydeps:src pytest
cp .env.example .env # add credentials
PYTHONPATH=.pydeps:src python -m oracle_mcp.server --profile both --check
PYTHONPATH=.pydeps:src python -m oracle_mcp.server --profile bothRegel-Workflow und Berichtsvorgaben: docs/data-quality-framework.md.
Was es tut
Funktion | Umsetzung |
Getrennt vom Chatbot | Eigenes Repository, eigener MCP-Server-Name |
Nur ACTIVE-Regeln | Katalogfilter |
Checkpoint-Kontext |
|
Schreibgeschützt | AST-Schutz plus |
Metriken | Gesamt, fehlgeschlagen, Erfolgsquote, Fehlerquote, Schweregrad |
Trend | Lokaler JSONL-Verlauf im Vergleich zur vorherigen Ausführung |
Related MCP server: database-mcp
MCP-Tools
list_active_dq_rulesexecute_data_quality_ruleplus dieselben schreibgeschützten Discovery-/Validate-/Execute-Tools zur Bestätigung von Objekten
Cursor MCP
Verweisen Sie Cursor auf mcp-clients/cursor-mcp.json (ersetzen Sie absolute Pfade). Die Workspace-Datei .cursor/mcp.json sollte oracle-eim-dq registrieren, mit cwd bezogen auf dieses Repository, nicht auf oracle-mcp-chatbot.
Lokal testen
Führen Sie diese Befehle in diesem Repository aus:
# 1. Unit and security tests (no database required)
PYTHONPATH=.pydeps:src .pydeps/bin/pytest -q
# 2. Verify both Oracle connections
PYTHONPATH=.pydeps:src python3 -m oracle_mcp.server --profile both --check
# 3. Verify the MCP tool surface and read the live ACTIVE-rule catalog
PYTHONPATH=.pydeps:src python3 scripts/verify_dq.pyErwartete Live-Verifizierung:
{
"status": "OK",
"server": "oracle-eim-dq",
"databases": ["ATP", "ONPREM"],
"dq_tools": ["execute_data_quality_rule", "list_active_dq_rules"]
}Falls active_rule_count 0 ist, funktionieren Konnektivität und MCP, aber der verwaltete Katalog enthält noch keine ACTIVE-Regeln. Tragen Sie die Katalogzeilen außerhalb dieser schreibgeschützten Anwendung ein und genehmigen Sie sie. Führen Sie anschließend die Verifizierung erneut aus.
Nach Änderung von .cursor/mcp.json laden Sie die MCP-Server von Cursor neu. Fragen Sie im Chat zuerst: List the active EIM data-quality rules. Führen Sie keine Regelausführung aus, bis dieser Aufruf eine ACTIVE Regel-ID zurückgibt.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Auto-discover validation rules from data — scan, profile, health-score. No rules to write.
CloudOracle - 14-tool multi-cloud compliance MCP: AWS, Azure, GCP posture, IAM, configs.
Governed data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.
Paid remote MCP for governed database query review, SQL simulation, approvals, and audits.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceAgentic data quality MCP server — runs structured validation rules against warehouses (DuckDB, BigQuery, Athena, Databricks, Postgres), diagnoses failures with LLM root cause analysis, and proposes SQL remediations. Full audit trail of every AI decision.64Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAutomatically discovers database schema, performs data quality checks on tables and columns, and generates natural-language root cause analysis reports using Ollama LLM.-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides governed MCP tools for validating, explaining, and remediating clinical supply chain data quality across Bronze, Silver, and Gold layers on Azure Databricks, with data contracts and an evaluation harness.-
- AlicenseAqualityBmaintenanceGenerates and deploys Cloudera Data Engineering (CDE) Airflow jobs from ODCS data contracts, validating live table data in CDW against schema and data-quality rules without WAP staging.13Apache 2.0