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v587d

Insights Knowledge Base MCP Server

search_report_profile

Search and retrieve multi-criteria report summaries from the Insights Knowledge Base MCP Server. Extract key details like titles, topics, publishers, and matched keywords to analyze and reference reports efficiently.

Instructions

该方法用于查询多条件组合的报告概况。LLM需根据用户输入的消息(user_message)提炼出以下参数。 ️⚠️注意:当LLM引用该方法返回的结果时,必须用markdown格式明确、醒目告知用户引自哪篇报告和具体访问地址! 比如“观点引自《Open source technology in the age of AI》 Path <如果"file_uri"不为空,这里完整填入file_uri>

参数:
    keywords: List[str] = None, 整篇报告的关键词。
    ⚠️注意:
        - 将每个关键词自动翻译为中英双语
        - 例如用户输入"帮我查询下科技上市公司前景哈?" → 应转换为["科技", "technology", "上市公司", "publicly listed company", "前景", "prospect"]

    title: str = "", 报告标题包含词。
    content: str = "", 报告内容包含词。
    publisher: str = "", 报告发布者。
    start_date: Optional[datetime] = None, 报告查询开始日期。
    end_date: Optional[datetime] = None, 报告查询结束日期。
    match_logic: str = "OR", 匹配逻辑。"OR" 或者 "AND",二选一,**优先用 "OR"**。

返回:
    results:报告概览
      - "file_name": 报告名称
      - "topic": 报告主题
      - "content": 报告整体摘要
      - "published_by": 发布机构
      - "published_date": 发布日期
      - "file_full_path": 报告存放于本地地址
      - "matched_keywords": 匹配关键词组
    current_page:当前页码。⚠️当前页码小于总页码时,LLM需在结尾处提示用户可输入“下一页”查询更多记录。
    total_pages: 总页数
    total_matches: 总匹配记录条数

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
contentNo
end_dateNo
keywordsNo
match_logicNoOR
page_indexNo
publisherNo
start_dateNo
titleNo

Implementation Reference

  • Handler function for the 'search_report_profile' MCP tool. Includes registration via @mcp.tool(), input schema via type hints and docstring, and core logic delegating to FileRetriever.
    @mcp.tool()
    async def search_report_profile(
            keywords: List[str] = None,
            title: str = "",
            content: str = "",
            publisher: str = "",
            start_date: Optional[datetime] = None,
            end_date: Optional[datetime] = None,
            match_logic: str = "OR",
            page_index: int = 1
    
    ):
        """该方法用于查询多条件组合的报告整体概况。LLM需根据用户输入的消息(user_message)提炼出以下参数。
        ️⚠️注意:当LLM引用该方法返回的结果时,必须用markdown格式明确、醒目告知用户引自哪篇报告和具体访问地址!
        比如“**观点引自《Open source technology in the age of AI》。(查看完整报告)[<如果"download_url"不为空,填入download_url>]**”
        !!!注意每份报告单独列举 download_url,不要笼统指向某一个可能不存在的地址。
    
        参数:
            keywords: List[str] = None, 整篇报告的关键词。
            title: str = "", 报告标题包含词。
            content: str = "", 报告内容包含词。
            publisher: str = "", 报告发布者。
            start_date: Optional[datetime] = None, 报告查询开始日期。
            end_date: Optional[datetime] = None, 报告查询结束日期。
            match_logic: str = "OR", 匹配逻辑。"OR" 或者 "AND",二选一,**优先用 "OR"**。
    
        返回:
            results:报告概览
              - file_name: 报告名称
              - topic: 报告主题
              - content: 报告整体摘要
              - published_by: 发布机构
              - published_date: 发布日期
              - local_path: 报告存放于本地地址
              - download_url: 报告网络链接
              - matched_keywords: 匹配关键词组
            current_page:当前页码。⚠️当前页码小于总页码时,LLM需在结尾处提示用户可输入“下一页”查询更多记录。
            total_pages: 总页数
            total_matches: 总匹配记录条数
    
        LLM需将该方法返回结果组织成通畅的语言传达给用户。
        """
        keywords = [] if not keywords else keywords
        criteria = SearchCriteria(
            keywords=keywords,
            title=title,
            content=content,
            publisher=publisher,
            start_date=start_date,
            end_date=end_date,
            match_logic=match_logic, # type: ignore
        )
    
        retriever = FileRetriever()
        result = retriever.run(criteria, page_index)
        return result
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