search_content_detail
Query detailed report pages with multi-criteria combinations on the Insights Knowledge Base MCP Server. Supports keyword, title, content, publisher, and date filters for precise information retrieval. Results include report summaries, content, and access paths.
Instructions
该方法用于查询符合多条件组合的报告详情页面。LLM需根据用户输入的消息(user_message)提炼出以下参数。
⚠️注意：当LLM引用该方法返回的结果时，必须用markdown格式明确、醒目告知用户引自哪篇报告和具体访问地址！
比如“观点引自《21世纪CEO的成功法则》第10、16页
Path
<如果"file_uri"不为空，这里完整填入file_uri>
”
参数：
keywords: List[str] = None, 报告详情页的关键词。
⚠️注意：
- 将每个关键词自动翻译为中英双语
- 例如用户输入"帮我查询下科技上市公司前景哈？" → 应转换为["科技", "technology", "上市公司", "publicly listed company"， "前景", "prospect"]
title: str = "", 报告详情页标题包含词。
content: str = "", 报告详情页内容包含词。
publisher: str = "", 报告发布者。
start_date: Optional[datetime] = None, 报告查询开始日期。
end_date: Optional[datetime] = None, 报告查询结束日期。
match_logic: str = "OR", 匹配逻辑。"OR" 或者 "AND"，二选一，**优先用 "OR"**。
page_index: int = 1, 页码，默认仅显示第一页。
返回：
results：报告详情
- file_name: 详情页来自于哪份报告名
- page_number: 页码
- page_abstract: 摘要
- page_content: 完整内容
- page_keywords: 详情页关键词
- published_by: 报告发布机构
- published_date:报告发布日期
- file_full_path: 报告存放于本地地址
- matched_keywords: 匹配关键词组
current_page：当前页码。⚠️当前页码小于总页码时，LLM需在结尾处提示用户可输入“下一页”查询更多记录。
total_pages： 总页数
total_matches： 总匹配记录条数
Input Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| content | No | ||
| end_date | No | ||
| keywords | No | ||
| match_logic | No | OR | |
| page_index | No | ||
| publisher | No | ||
| start_date | No | ||
| title | No |
Implementation Reference
- ikb_mcp_server.py:69-125 (handler)The handler function for the 'search_content_detail' tool. It is registered via the @mcp.tool() decorator. Constructs a SearchCriteria object from inputs and delegates to ContentRetriever.run() to perform the search and return paginated results. The docstring defines the expected input parameters and output format.
async def search_content_detail( keywords: List[str] = None, title: str = "", content: str = "", publisher: str = "", start_date: Optional[datetime] = None, end_date: Optional[datetime] = None, match_logic: str = "OR", page_index: int = 1 ): """该方法用于查询符合多条件组合的报告详情页面。LLM需根据用户输入的消息(user_message)提炼出以下参数。 ⚠️注意：当LLM引用该方法返回的结果时，必须用markdown格式明确、醒目告知用户引自哪篇报告和具体访问地址！ 比如“**观点引自《21世纪CEO的成功法则》第10、16页。(查看完整报告)[<如果"download_url"不为空，填入download_url>]**” ！！！注意每份报告单独列举 download_url，不要笼统指向某一个可能不存在的地址。 参数： keywords: List[str] = None, 报告详情页的关键词。 title: str = "", 报告详情页标题包含词。 content: str = "", 报告详情页内容包含词。 publisher: str = "", 报告发布者。 start_date: Optional[datetime] = None, 报告查询开始日期。 end_date: Optional[datetime] = None, 报告查询结束日期。 match_logic: str = "OR", 匹配逻辑。"OR" 或者 "AND"，二选一，**优先用 "OR"**。 page_index: int = 1, 页码，默认仅显示第一页。 返回： results：报告详情 - file_name: 详情页来自于哪份报告名 - page_number: 页码 - page_abstract: 摘要 - page_content: 完整内容 - page_keywords: 详情页关键词 - published_by: 报告发布机构 - published_date:报告发布日期 - local_path: 报告存放于本地地址 - download_url: 报告网络链接 - matched_keywords: 匹配关键词组 current_page：当前页码。⚠️当前页码小于总页码时，LLM需在结尾处提示用户可输入“下一页”查询更多记录。 total_pages： 总页数 total_matches： 总匹配记录条数 LLM需将该方法返回结果组织成通畅的语言传达给用户。 """ keywords = [] if not keywords else keywords criteria = SearchCriteria( keywords=keywords, title=title, content=content, publisher=publisher, start_date=start_date, end_date=end_date, match_logic=match_logic, # type: ignore ) retriever = ContentRetriever() result = retriever.run(criteria, page_index) return result - ikb_mcp_server.py:69-69 (registration)The @mcp.tool() decorator registers the search_content_detail function as an MCP tool.
async def search_content_detail( - ikb_mcp_server.py:69-78 (schema)The function signature provides the input schema with type annotations and defaults. The docstring elaborates on parameters and expected return structure.
async def search_content_detail( keywords: List[str] = None, title: str = "", content: str = "", publisher: str = "", start_date: Optional[datetime] = None, end_date: Optional[datetime] = None, match_logic: str = "OR", page_index: int = 1 ):