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Glama

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
OPENAI_API_KEYNoOpenAI API key, required only when using the translation function.

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Server capabilities have not been inspected yet.

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
get_supported_languagesB

サポートされている言語の一覧を取得します。

翻訳可能な言語コードと言語名のリストを返します。

transcribe_from_fileA

ローカルの動画/音声ファイルから字幕を生成します。

Args:
    file_path: 動画/音声ファイルの絶対パス
    device: 推論に使用するデバイス ("cuda" または "cpu")
    model_size: Whisperモデルサイズ (デフォルト: "large-v3")
    input_lang: 入力言語コード(省略時は自動検知)
    output_lang: 翻訳先言語コード(省略時は翻訳なし)
    initial_prompt: 専門用語や固有名詞のヒントを提供するプロンプト
    condition_on_previous_text: 前のセグメントを参照して文脈維持 (デフォルト: False、ハルシネーション防止)
    temperature: 温度パラメータ(0.0で最も決定的、デフォルト: 0.0)
    no_speech_threshold: 無音判定の閾値 (デフォルト: 0.6)
    compression_ratio_threshold: 繰り返し検出の閾値 (デフォルト: 2.4)
    vad_filter: 音声区間検出フィルタを使用 (デフォルト: True、ハルシネーション防止)

Returns:
    生成されたSRTファイルのパスと検出された言語情報
transcribe_from_urlA

URLから動画をダウンロードして字幕を生成します。

Args:
    url: 動画のURL(YouTube等)
    device: 推論に使用するデバイス ("cuda" または "cpu")
    model_size: Whisperモデルサイズ (デフォルト: "large-v3")
    input_lang: 入力言語コード(省略時は自動検知)
    output_lang: 翻訳先言語コード(省略時は翻訳なし)
    initial_prompt: 専門用語や固有名詞のヒントを提供するプロンプト
    condition_on_previous_text: 前のセグメントを参照して文脈維持 (デフォルト: False、ハルシネーション防止)
    temperature: 温度パラメータ(0.0で最も決定的、デフォルト: 0.0)
    no_speech_threshold: 無音判定の閾値 (デフォルト: 0.6)
    compression_ratio_threshold: 繰り返し検出の閾値 (デフォルト: 2.4)
    vad_filter: 音声区間検出フィルタを使用 (デフォルト: True、ハルシネーション防止)

Returns:
    生成されたSRTファイルのパスと検出された言語情報

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

TDQS

A3.9/5.0

Scored across 3 tools

Disambiguation5/5

The three tools have clearly distinct purposes: get_supported_languages retrieves language metadata, transcribe_from_file processes local files, and transcribe_from_url handles remote content. There is no overlap in functionality, and each tool's name and description make its specific role unambiguous.

Naming Consistency5/5

All tool names follow a consistent verb_noun pattern with snake_case: get_supported_languages, transcribe_from_file, and transcribe_from_url. The naming is predictable and uniform throughout the set, making it easy to understand the action and target.

Tool Count4/5

Three tools are reasonable for a transcription server, covering language support and transcription from both local and remote sources. However, the count feels slightly thin as it lacks utilities like managing transcriptions or adjusting parameters post-transcription, though the core functionality is well-represented.

Completeness4/5

The server provides essential operations for transcription: language lookup and transcription from file/URL, covering the main workflows. A minor gap exists in not offering tools to edit or delete generated transcripts, but agents can work around this by handling files externally.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessResponsive