lc-editor
lc-editor
MCP 클라이언트에서 구동하는 로컬 비디오 편집기입니다. 클릭할 타임라인 UI가 없습니다. 도구 호출을 보내면 ffmpeg가 파일을 렌더링합니다.
짧은 9:16 릴을 위해 제작되었습니다. 음악은 없습니다. 캡션은 획과 그림자가 있는 텍스트이며 절대 상자가 아닙니다. 엔진 규칙은 specs/craft.md에 있습니다. Karachi 에피소드 구조는 선택 사항인 프리셋이지 기본값이 아닙니다.
요구 사항
Python 3.11 이상
PATH에 ffmpeg와 ffprobe
Related MCP server: melt-7 MCP Server
설치
이 저장소를 클론한 경우:
pipx install .pip install .도 작동합니다. pipx는 앱을 자체 환경에 유지하고 lc-editor를 PATH에 추가합니다.
GitHub에서:
pipx install git+https://github.com/uzairayed/lc-editor.git실행
lc-editor serve --project ./my-reel--web은 127.0.0.1:8765에 스틸을 표시할 수 있는 페이지를 시작합니다. 읽기 전용입니다.
Cursor
MCP 구성에 다음을 추가하세요. 절대 프로젝트 경로를 사용하세요.
{
"mcpServers": {
"lc-editor": {
"command": "lc-editor",
"args": ["serve", "--project", "/absolute/path/to/project"]
}
}
}Windows에서 경로는 C:/Users/you/my-reel과 같습니다.
도구
모든 편집은 { ok, timeline_summary, warnings }를 반환합니다. 잘못된 요청은 크게 실패합니다. 동일한 op_id를 두 번 사용해도 중복되지 않습니다. export 전에 review_report가 통과해야 합니다. 미리 보기 스틸과 연락처 시트는 base64가 아닌 디스크의 JPEG 파일입니다.
선택 사항: project_create(..., preset="karachi")는 시리즈 브랜딩을 로드합니다. Murree 컷에는 필요하지 않습니다.
예상치 못한 Murree
LC_EDITOR_MURREE_DIR을 이 컴퓨터의 정확히 117개의 스틸이 있는 폴더로 지정한 다음:
$env:LC_EDITOR_MURREE_DIR="C:\path\to\murree"
pytest -m murree -sUnix:
LC_EDITOR_MURREE_DIR=/path/to/murree pytest -m murree -s스틸은 로컬에 유지됩니다. 이 저장소에 없습니다.
이 버전에 없는 것
멀티캠, 음성-자막, 스톡 음악, 비트 싱크, Drive 가져오기, 편집할 수 있는 브라우저.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
Trim, watermark, extract audio, and convert video to 9:16 vertical via API or MCP server.
AI video editor for agents and humans: timeline, captions, color, audio and generation as MCP tools.
- CueFrameOAuthai.cueframe
Compose, edit and render video with your AI agent. Turn footage into finished edits with content-aware reframing, word-timed captions and motion graphics. Hosted MCP with OAuth sign-in; cloud processing uses credits.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceCreates short videos for TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts using the Model Context Protocol (MCP) and a REST API.28 npm1,386MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables agentic video editing and composition via MCP, allowing creation and manipulation of multi-track timelines with clips, transitions, filters, and text overlays, then rendering to MP4 using the melt-7 CLI.-
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- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents and MCP clients to programmatically edit video projects on a local desktop editor, with 119 tools for multitrack editing, effects, captions, audio, and batch auto-editing, producing reviewable and reversible real timeline edits.AGPL 3.0