lc-editor
lc-editor
MCP クライアントから操作するローカルビデオエディタです。クリックするタイムライン UI はありません。ツール呼び出しを送信すると、ffmpeg がファイルをレンダリングします。
短い 9:16 リール向けに作られています。音楽はありません。キャプションはストロークとシャドウのテキストであり、ボックスではありません。エンジンのルールは specs/craft.md にあります。Karachi エピソード構造はオプションのプリセットであり、デフォルトではありません。
必要条件
Python 3.11 以降
ffmpeg と ffprobe が PATH に含まれていること
Related MCP server: melt-7 MCP Server
インストール
このリポジトリのクローンから:
pipx install .pip install . でも動作します。pipx はアプリを専用の環境に保持し、lc-editor を PATH に追加します。
GitHub から:
pipx install git+https://github.com/uzairayed/lc-editor.git実行
lc-editor serve --project ./my-reel--web は 127.0.0.1:8765 にスチルを表示できるページを起動します。読み取り専用です。
Cursor
これを MCP 設定に追加してください。絶対パスのプロジェクトパスを使用してください。
{
"mcpServers": {
"lc-editor": {
"command": "lc-editor",
"args": ["serve", "--project", "/absolute/path/to/project"]
}
}
}Windows ではパスは C:/Users/you/my-reel のようになります。
ツール
すべての編集は { ok, timeline_summary, warnings } を返します。不正なリクエストは明示的に失敗します。同じ op_id を2回使用しても重複しません。export の前に review_report が成功している必要があります。プレビュースチルとコンタクトシートはディスク上の JPEG ファイルであり、base64 ではありません。
任意: project_create(..., preset="karachi") はシリーズのブランディングを読み込みます。Murree のカットには必要ありません。
想定外の Murree
LC_EDITOR_MURREE_DIR をこのマシン上の正確に117枚のスチルがあるフォルダに指定して、次に:
$env:LC_EDITOR_MURREE_DIR="C:\path\to\murree"
pytest -m murree -sUnix:
LC_EDITOR_MURREE_DIR=/path/to/murree pytest -m murree -sスチルはローカルに留まります。このリポジトリには含まれません。
このバージョンに含まれないもの
マルチカム、音声からキャプション生成、ストックミュージック、ビート同期、Drive インポート、または編集用ブラウザ。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
Trim, watermark, extract audio, and convert video to 9:16 vertical via API or MCP server.
AI video editor for agents and humans: timeline, captions, color, audio and generation as MCP tools.
- CueFrameOAuthai.cueframe
Compose, edit and render video with your AI agent. Turn footage into finished edits with content-aware reframing, word-timed captions and motion graphics. Hosted MCP with OAuth sign-in; cloud processing uses credits.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceCreates short videos for TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts using the Model Context Protocol (MCP) and a REST API.28 npm1,386MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables agentic video editing and composition via MCP, allowing creation and manipulation of multi-track timelines with clips, transitions, filters, and text overlays, then rendering to MP4 using the melt-7 CLI.-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables local-first Instagram reel production entirely over MCP, turning raw footage, URLs, or topics into finished reels with script generation, stock media, voiceover, and captions.2MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents and MCP clients to programmatically edit video projects on a local desktop editor, with 119 tools for multitrack editing, effects, captions, audio, and batch auto-editing, producing reviewable and reversible real timeline edits.AGPL 3.0