chakoshi MCP Server
OfficialClick on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@chakoshi MCP ServerCheck this text for harmful content: 'You are stupid.'"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
chakoshi MCP Server
MCPクライアントアプリケーションと、chakoshi API を連携するMCP (Model Context Protocol) サーバーです。
Claude Desktop などからchakoshiのAPIを利用して、テキストの安全性判定を実行できます。
chakoshiとは
chakoshiとは、NTT ドコモビジネスが提供するLLM向けのガードレールです。詳細は以下をご覧ください。
リポジトリに含まれるツール
本リポジトリの構成
chakoshi-mcp-server/
├── main.py # エントリポイント
├── chakoshi_server/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 環境変数の管理
│ └── server.py # MCP サーバーの実装部分
├── pyproject.toml # プロジェクト設定
└── .env # 環境変数(要作成)
moderate_text
テキストコンテンツをchakoshiのガードレールでチェックするツールです。
入力パラメータ:
text(string, 必須): チェックしたいテキスト(最大2000文字)
出力:
chakoshi Guardrails Apply API からのアセスメント結果をJSON形式で返します
使用プロンプト例:
chakoshi を使ってこのテキストをチェックしてください: "問題のあるコンテンツの例"
chakoshi API の設定
API キーの取得
chakoshiのプレイグラウンドにアクセスし、画面に従って新規登録フローを進めてください。
新規登録、およびログイン完了後、プレイグラウンドの設定をクリックします。
その後、設定画面からAPIキーを新規に発行します。
ガードレールの作成
chakoshiのGuardrails Apply API を利用するためには、ポリシー設定をあらかじめ完了してガードレールIDを発行している必要があります。
ポリシー設定とガードレールIDの発行手順については、クイックスタート ガードレールの作成を参照してください。
必要要件
Python 3.10 以上
chakoshi のユーザ登録、APIキー、およびガードレールID
MCPクライアントアプリケーション (Claude Desktopなど)
インストール
1. リポジトリのクローン
git clone https://github.com/nttcom/chakoshi-mcp-server.git
cd chakoshi-mcp-server
2. 依存関係のインストール
# uvのインストール
curl -LsSfhttps://astral.sh/uv/install.sh | sh
# PATHの設定
source $HOME/.local/bin/env
# uv を使用する場合(推奨)
uv sync
# pip を使用する場合
pip install -e .
3. 環境変数の設定
.env ファイルを作成し、以下の環境変数を設定してください:
CHAKOSHI_API_KEY=your_chakoshi_api_key
CHAKOSHI_API_URL=https://api.beta.chakoshi.ntt.com/v1/guardrails/apply
CHAKOSHI_GUARDRAIL_ID=your_guardrail_id
CHAKOSHI_TIMEOUT_SEC=10
注意: 実際の APIキーとガードレールID はchakoshiプレイグラウンドの管理画面から取得してください。
使用方法
サーバの起動
uv run main.pyClaude Desktop との連携
Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"command": "/PATH_to_uv/uv",
"args": [
"--directory",
"/PATH_to_chakoshi/chakoshi-mcp-server",
"run",
"main.py"
]
}
}
その後、Claude Desktop 内で以下のように使用できます:
chakoshiを使ってこのテキストをチェックしてください:「問題のあるコンテンツの例」
Claude が自動的に moderate_text ツールを使用してモデレーション結果を返します。
API レスポンス例
Guardrails Apply API のレスポンスから assessments フィールドを抽出して返します。
{
"guardrails": ["moderation", "keyword_filter"],
"user_input": "チェック対象のテキスト",
"guardrails_result": {
"moderation": {
"unsafe_flag": false,
"unsafe_score": 0.05,
"categories": {
"violence": {
"enabled": true,
"detected": false
},
"harassment": {
"enabled": true,
"detected": false
}
}
},
"keyword_filter": {
"matched": false,
"matches": [],
"original_text": "チェック対象のテキスト",
"masked_input": "チェック対象のテキスト"
}
}
}注意事項
chakoshi API は現在ベータ版です。本番環境などでは使用しないでください。
APIキーは適切に管理し、決して公開しないでください。
APIキーのレート制限などについては公式ドキュメントを参照してください。
ライセンス
MIT
Resources
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