プレミアムMCPサーバー

Prem AI用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。Claude やその他の MCP 対応クライアントとのシームレスな統合を実現します。このサーバーは、MCP インターフェースを介して Prem AI の強力な機能へのアクセスを提供します。

特徴

• 🤖チャット補完：Prem AIの言語モデルと対話する

• 📚 RAG サポート: ドキュメント リポジトリ統合による検索拡張生成

• 📝ドキュメント管理：リポジトリにドキュメントをアップロードして管理する

• 🎭テンプレートシステム: 特殊な出力には定義済みのプロンプトテンプレートを使用します

• ⚡ストリーミングレスポンス：モデル出力のリアルタイムストリーミング

• 🛡️エラー処理: 堅牢なエラー処理とログ記録

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前提条件

• Node.js (v16 以上)

• APIキーを持つPrem AIアカウント

• PremプロジェクトID

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の prem-mcp-server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @ucalyptus/prem-mcp-server --client claude

手動でインストールする

# Using npm
npm install prem-mcp-server

# Using yarn
yarn add prem-mcp-server

# Using pnpm
pnpm add prem-mcp-server

構成

1. 環境変数

プロジェクト ルートに.envファイルを作成します。

PREM_API_KEY=your_api_key_here
PREM_PROJECT_ID=your_project_id_here

2. カーソルの設定

Cursor で Prem MCP サーバーを使用するには、 ~/.cursor/mcp.jsonに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/prem-mcp/build/index.js", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

/path/to/your/prem-mcpプロジェクト ディレクトリへの実際のパスに置き換えます。

3. クロードデスクトップ構成

Claude Desktop ユーザーの場合は、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "PremAI": {
      "command": "npx",
      "args": ["prem-mcp-server", "--stdio"],
      "env": {
        "PREM_API_KEY": "your_api_key_here",
        "PREM_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

使用法

サーバーの起動

npx prem-mcp-server

プロンプトの例

1. 基本チャット

Let's have a conversation about artificial intelligence.

2. 書類付きRAG

Based on the documents in repository XYZ, what are the key points about [topic]?

3. テンプレートの使用

Use template ABC to generate [specific type of content].

ドキュメントのアップロード

サーバーは、RAG操作用のPrem AIリポジトリへのドキュメントのアップロードをサポートしています。サポートされている形式：

• .txt

• .pdf

• .docx

APIリファレンス

チャット完了パラメータ

• query : 入力テキスト

• system_prompt : カスタムシステムプロンプト

• model : モデル識別子

• temperature ：応答のランダム性（0-1）

• max_tokens : 最大レスポンス長

• repository_ids : RAGのリポジトリIDの配列

• similarity_threshold : 文書の類似性の閾値

• limit : ドキュメントチャンクの最大数

テンプレートパラメータ

• template_id : プロンプトテンプレートのID

• params : テンプレート固有のパラメータ

• temperature ：応答のランダム性（0-1）

• max_tokens : 最大レスポンス長

発達

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/prem-mcp-server.git

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run tests
npm test

トラブルシューティング

よくある問題

1. サーバーが見つかりません

   • claude_desktop_config.jsonのサーバーパスを確認します。

   • サーバーが稼働しているか確認する

2. APIキーが無効です

   • Prem AI APIキーが有効であることを確認してください

   • APIキーに必要な権限があるか確認する

3. ドキュメントのアップロードに失敗しました

   • ファイル形式がサポートされていることを確認する

   • ファイルの権限を確認する

   • リポジトリIDが正しいことを確認する

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

MIT ライセンス - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• 強力なAIプラットフォームを提供するPrem AI

• プロトコル仕様のモデルコンテキストプロトコル

• クロードとMCPエコシステムにとっての人類中心主義

サポート

問題や機能のリクエストについては、GitHub の問題ページをご利用ください。