🚀 TWStockMCPServer

Комплексный сервер протокола контекста модели (MCP), разработанный для анализа данных Тайваньской фондовой биржи (TWSE), предоставляющий информацию о фондовом рынке в реальном времени, финансовую отчетность, данные ESG и функции анализа трендов.

🌏 Языковые версии

• English | Традиционный китайский

Related MCP server: Taiwan Stock Agent

🎬 Демонстрационные видео

Демонстрация VSCode Copilot

Демонстрация Gemini CLI

Посмотрите демонстрацию функций TWStockMCPServer

✨ Пять сценариев инвестиционного анализа

📊 Оценка трендов отдельных акций

Комплексный анализ краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных технических, фундаментальных и рыночных показателей.

"Проанализируй недавнюю динамику TSMC (2330)" / "Подходит ли Foxconn (2317) для долгосрочных инвестиций?"

💰 Интерпретация иностранных инвестиций

Отслеживание доли иностранных инвесторов, отраслевых потоков капитала и операций с отдельными акциями.

"Какие акции сейчас покупают иностранные инвесторы?" / "Каков тренд иностранных инвестиций в полупроводниковую отрасль?"

🔥 Отслеживание рыночных трендов

Мониторинг важных новостей, аномальных объемов торгов и активности по варрантам.

"Есть ли сегодня важные новости?" / "Какие акции демонстрируют аномальную торговую активность?"

💎 Планирование дивидендных инвестиций

Отбор акций с высокой дивидендной доходностью, календарь выплаты дивидендов и анализ стабильности выплат.

"Порекомендуй акции с высокой дивидендной доходностью" / "Какие компании выплачивают дивиденды в следующем месяце?"

🎯 Отбор инвестиционных объектов

Скрининг недооцененных акций/акций роста, оценка рисков ESG.

"Помоги найти недооцененные акции" / "Какие компании имеют высокие показатели ESG?"

⚙️ Быстрый старт

🚀 Использование онлайн (рекомендуется)

{
  "twstockmcpserver": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://TW-Stock-MCP-Server.fastmcp.app/mcp"
  }
}

🐳 Использование Docker (stdio, без необходимости развертывания сервера)

{
  "twstockmcpserver": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "-i",
      "--rm",
      "--pull=always",
      "-e",
      "MCP_STDIO=1",
      "ghcr.io/twjackysu/twsemcpserver:latest"
    ]
  }
}

🐳 Использование Docker (HTTP, самостоятельное развертывание сервера)

docker run -d -p 8000:8000 -e PORT=8000 ghcr.io/twjackysu/twsemcpserver:latest

{
  "twstockmcpserver": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "http://localhost:8000/mcp"
  }
}

🔧 Локальная установка

git clone https://github.com/twjackysu/TWStockMCPServer.git
cd TWStockMCPServer
uv sync && uv run fastmcp dev server.py

📡 Источники данных

🤝 Участие в разработке

PR приветствуются!

📄 Лицензия и отказ от ответственности

Лицензия MIT | Только для ознакомления, не является инвестиционной рекомендацией