🚀 TWStockMCPServer

Ein umfassender Model Context Protocol (MCP) Server, der speziell für die Datenanalyse der Taiwan Stock Exchange (TWSE) entwickelt wurde und Funktionen für Echtzeit-Aktieninformationen, Finanzberichte, ESG-Daten und Trendanalysen bietet.

🌏 Sprachversionen

• English | Traditionelles Chinesisch

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🎬 Demovideos

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Gemini CLI Demo

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✨ Fünf wichtige Investitionsanalyseszenarien

📊 Analyse von Aktientrends

Umfassende Analyse technischer, fundamentaler und markttechnischer Aspekte kurz-, mittel- und langfristig.

"Analysiere die jüngste Entwicklung von TSMC (2330)" / "Ist Foxconn (2317) für eine langfristige Investition geeignet?"

💰 Interpretation ausländischer Investitionen

Verfolgung ausländischer Bestände, Branchenströme und Käufe/Verkäufe einzelner Aktien.

"Welche Aktien kaufen ausländische Investoren derzeit?" / "Wie sieht der Trend bei ausländischen Investitionen in der Halbleiterindustrie aus?"

🔥 Erfassung von Markthighlights

Überwachung wichtiger Nachrichten, ungewöhnlicher Handelsvolumina und Optionsaktivitäten.

"Gibt es heute wichtige Nachrichten?" / "Welche Aktien weisen ein ungewöhnlich hohes Handelsvolumen auf?"

💎 Planung von Dividendeninvestitionen

Screening auf hohe Dividendenrenditen, Kalender für Ex-Dividenden-Tage und Analyse der Stabilität von Ausschüttungen.

"Empfiehl einige Aktien mit hoher Dividendenrendite" / "Welche Unternehmen zahlen nächsten Monat Dividenden aus?"

🎯 Screening von Investitionsobjekten

Screening auf Value-/Wachstumsaktien und ESG-Risikobewertung.

"Hilf mir, einige unterbewertete Value-Aktien zu finden" / "Welche Unternehmen haben eine gute ESG-Performance?"

⚙️ Erste Schritte

🚀 Online-Nutzung (Empfohlen)

{
  "twstockmcpserver": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://TW-Stock-MCP-Server.fastmcp.app/mcp"
  }
}

🐳 Docker-Nutzung (stdio, kein eigener Server erforderlich)

{
  "twstockmcpserver": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "-i",
      "--rm",
      "--pull=always",
      "-e",
      "MCP_STDIO=1",
      "ghcr.io/twjackysu/twsemcpserver:latest"
    ]
  }
}

🐳 Docker-Nutzung (HTTP, eigener Server)

docker run -d -p 8000:8000 -e PORT=8000 ghcr.io/twjackysu/twsemcpserver:latest

{
  "twstockmcpserver": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "http://localhost:8000/mcp"
  }
}

🔧 Lokale Installation

git clone https://github.com/twjackysu/TWStockMCPServer.git
cd TWStockMCPServer
uv sync && uv run fastmcp dev server.py

📡 Datenquellen

🤝 Mitwirken

PRs sind willkommen!

📄 Lizenz & Haftungsausschluss

MIT-Lizenz | Nur zu Informationszwecken, stellt keine Anlageberatung dar