A
licenseNot graded
qualityNot graded
maintenanceProvides read-only access to TrustLayer's public API, enabling users to query and retrieve data about parties, documents, projects, and other TrustLayer entities through MCP-compatible tools.
sleeper-mcp
by tweiss777
Sleeper MCP
공개 Sleeper API를 위한 읽기 전용 Model Context Protocol 서버입니다. 비동기 FastMCP 도구를 통해 사용자, 리그, 로스터, 매치업, 트랜잭션, 드래프트, 선수, 트렌드 활동, 플레이오프 대진표, 트레이드된 픽, 스포츠 상태를 제공합니다.
Sleeper는 API 키가 필요 없습니다. 문서화된 지침에 따라 분당 1,000회 미만의 요청을 유지해 주세요. 전체 선수 응답은 수 메가바이트이므로 일반적으로 하루에 한 번 이상 가져오지 않는 것이 좋습니다.
Install
Python 3.11 이상과 uv가 필요합니다.
uv syncRelated MCP server: flaim
Run
서버는 기본적으로 MCP의 stdio 전송을 사용합니다:
uv run sleeper-mcp동일한 모듈 명령은 다음과 같습니다:
uv run python -m sleeper_mcp.serverDocker
이미지는 alpine:latest를 기반으로 하며 stdio를 통해 MCP 서버를 실행합니다. 클라이언트가 stdin에서 프로세스와 통신할 수 있도록 -i를 유지하세요.
docker build -t sleeper-mcp .
docker run --rm -i sleeper-mcpCursor (Docker)
{
"mcpServers": {
"sleeper": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"sleeper-mcp"
]
}
}
}Claude Desktop (Docker)
{
"mcpServers": {
"sleeper": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"sleeper-mcp"
]
}
}
}Configure an MCP client
클라이언트 구성에서 워크스페이스의 절대 경로를 사용하세요(또는 위의 Docker 명령어를 사용하세요).
Cursor
이 서버를 Cursor MCP 구성에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"sleeper": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/talweiss/Desktop/codeProjects/sleeper-mcp",
"run",
"sleeper-mcp"
]
}
}
}Claude Desktop
Claude Desktop 구성의 mcpServers 아래에 동일한 항목을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"sleeper": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/talweiss/Desktop/codeProjects/sleeper-mcp",
"run",
"sleeper-mcp"
]
}
}
}구성을 변경한 후 클라이언트를 다시 시작하세요.
Development
uv run pytest패키지는 계층형 설계를 따릅니다:
client.py는 HTTP 관련 사항과 Sleeper 기본 URL을 담당합니다.service.py는 메서드를 문서화된 API 엔드포인트에 매핑합니다.tools.py는 서비스 메서드를 문서화하고 MCP 도구로 노출합니다.server.py는 계층을 연결하고 FastMCP를 시작합니다.
Maintenance
–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity
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