Firmament Open Brain
Firmament Open Brain
Общий «контекстный мозг» для команды Firmament, вдохновлённый OB1, но пересобранный в облегчённом виде для Railway. Это MCP-сервер (Model Context Protocol) на базе Postgres: каждый человек получает личное хранилище памяти, которое следует за ним между AI-инструментами (Claude Desktop, Claude Code, claude.ai, Cursor и т. д.). Воспоминания изолированы для каждого пользователя — ваш токен видит только ваши собственные воспоминания.
Как это работает
Один сервис Railway (это Node-приложение) + один Railway Postgres.
Каждый пользователь получает личный токен. Его MCP URL —
https://<host>/mcp/<token>.Все чтения и записи памяти привязаны к пользователю, которому соответствует этот токен. Токены хранятся в хешированном виде (SHA-256).
Поиск — это полнотекстовый поиск Postgres с запасным вариантом по подстроке — ключи для embedding API не нужны.
Related MCP server: LedgerMem MCP Server
Предоставляемые MCP-инструменты
Инструмент | Что делает |
| Сохраняет воспоминание (содержимое + необязательные теги) |
| Ищет ваши воспоминания по теме/ключевым словам |
| Выводит список самых свежих воспоминаний |
| Удаляет воспоминание по id |
Подключение клиента
Claude Code:
claude mcp add --transport http openbrain https://<host>/mcp/<your-token>Claude Desktop / claude.ai: Настройки → Коннекторы → Добавить пользовательский коннектор → вставьте https://<host>/mcp/<your-token>.
Cursor: Настройки → MCP → Добавить сервер, укажите тип http, тот же URL.
Затем просто говорите: «запомни, что ...» / «что ты знаешь о ...». Хорошая привычка — начинать сессии с фразы «проверь мой open brain для контекста по <теме>».
Администрирование (выпуск пользователей)
Требуется переменная окружения ADMIN_TOKEN; передавайте её в виде Bearer-токена.
# create a user (returns their token + MCP URL — shown only once)
curl -X POST https://<host>/admin/users \
-H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Jack Wright"}'
# list users
curl https://<host>/admin/users -H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN"
# delete a user (and all their memories)
curl -X DELETE https://<host>/admin/users/<id> -H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN"Развёртывание (Railway)
Переменные окружения для сервиса приложения:
DATABASE_URL— ссылка на Railway PostgresADMIN_TOKEN— длинная случайная строка (аутентификация admin API)DATABASE_SSL— установитеfalse, если подключение идёт через приватную сеть Railway
Разверните с помощью railway up из этого каталога. Схема создаётся автоматически при запуске.
Замечания по безопасности
Токен живёт в URL. Именно благодаря этому подключение сводится к одной вставке, и для небольшой доверенной команды это приемлемо, но относитесь к URL как к паролю: не делитесь им и не вставляйте его в групповые чаты.
Потерянный токен → удалите пользователя и выпустите новый (воспоминания привязаны к строке пользователя, поэтому удаление пользователя удаляет и его воспоминания — при необходимости сначала экспортируйте).
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Persistent personal memory for AI assistants — save, search, and recall across every MCP client.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Person-owned AI memory that learns, not just stores — portable context for any MCP client.
Cross-tool persistent memory and context for AI assistants over MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceShared memory for any MCP-compatible AI, enabling cross-platform knowledge persistence and retrieval so users' context, preferences, and project info follow them everywhere.3AGPL 3.0

LedgerMem MCP Serverofficial
AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables persistent memory storage and retrieval for MCP clients, allowing AI assistants to remember facts and context across conversations.17 npmMIT- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides long-term memory for AI agents via MCP tools to store, recall, and delete memories, with per-user scoping and usage limits.AGPL 3.0

kumbukaofficial
FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to remember and apply shared team knowledge across sessions by storing, retrieving, and managing typed memory entries through MCP tools, including private scopes.1-