Firmament Open Brain
Firmament Open Brain
Un «context brain» compartido para el equipo de Firmament, inspirado en OB1 pero reconstruido en versión ligera para Railway. Es un servidor MCP (Model Context Protocol) respaldado por Postgres: cada persona tiene un almacén de memoria privado que lo acompaña a través de las herramientas de IA (Claude Desktop, Claude Code, claude.ai, Cursor, etc.). Las memorias están aisladas por usuario: tu token solo ve tus propias memorias.
Cómo funciona
Un servicio de Railway (esta aplicación de Node) + un Postgres de Railway.
Cada usuario recibe un token personal. Su URL de MCP es
https://<host>/mcp/<token>.Todas las lecturas/escrituras de memoria están limitadas al usuario al que resuelve ese token. Los tokens se almacenan con hash (SHA-256).
La búsqueda usa texto completo de Postgres con un respaldo por subcadena: no se necesitan claves de API de embeddings.
Related MCP server: LedgerMem MCP Server
Herramientas MCP expuestas
Herramienta | Qué hace |
| Almacena una memoria (contenido + etiquetas opcionales) |
| Busca en tus memorias por tema/palabras clave |
| Lista las memorias más recientes |
| Elimina una memoria por id |
Cómo conectar un cliente
Claude Code:
claude mcp add --transport http openbrain https://<host>/mcp/<your-token>Claude Desktop / claude.ai: Configuración → Conectores → Añadir conector personalizado → pega https://<host>/mcp/<your-token>.
Cursor: Configuración → MCP → Añadir servidor, escribe http, misma URL.
Después solo habla: «recuerda que ...» / «¿qué sabes sobre ...?». Un buen hábito es empezar las sesiones con «revisa mi open brain para contexto sobre ».
Admin (creación de usuarios)
Requiere la variable de entorno ADMIN_TOKEN; pásala como token Bearer.
# create a user (returns their token + MCP URL — shown only once)
curl -X POST https://<host>/admin/users \
-H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Jack Wright"}'
# list users
curl https://<host>/admin/users -H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN"
# delete a user (and all their memories)
curl -X DELETE https://<host>/admin/users/<id> -H "Authorization: Bearer $ADMIN_TOKEN"Despliegue (Railway)
Variables de entorno en el servicio de la aplicación:
DATABASE_URL— referencia al Postgres de RailwayADMIN_TOKEN— cadena aleatoria larga (autenticación de la API de administración)DATABASE_SSL— defínela comofalsesi te conectas a través de la red privada de Railway
Despliega con railway up desde este directorio. El esquema se crea automáticamente al arrancar.
Notas de seguridad
El token reside en la URL. Eso es lo que hace que la conexión sea tan fácil como pegar una sola vez, y es aceptable para un equipo pequeño de confianza, pero trata la URL como una contraseña: no la compartas, no la pegues en chats de grupo.
Token perdido → elimina al usuario y genera uno nuevo (las memorias están vinculadas a la fila del usuario, por lo que eliminar al usuario elimina sus memorias — exporta primero si es necesario).
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Persistent personal memory for AI assistants — save, search, and recall across every MCP client.
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Person-owned AI memory that learns, not just stores — portable context for any MCP client.
Cross-tool persistent memory and context for AI assistants over MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceShared memory for any MCP-compatible AI, enabling cross-platform knowledge persistence and retrieval so users' context, preferences, and project info follow them everywhere.3AGPL 3.0

LedgerMem MCP Serverofficial
AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables persistent memory storage and retrieval for MCP clients, allowing AI assistants to remember facts and context across conversations.17 npmMIT- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides long-term memory for AI agents via MCP tools to store, recall, and delete memories, with per-user scoping and usage limits.AGPL 3.0

kumbukaofficial
FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to remember and apply shared team knowledge across sessions by storing, retrieving, and managing typed memory entries through MCP tools, including private scopes.1-