Servidor MCP de Opera Omnia

Un servidor MCP que proporciona acceso a la rica colección de conjuntos de datos JSON del proyecto Opera Omnia , una biblioteca integral de contenido creativo para juegos, narración de historias y desarrollo de bots.

Características

• Acceso a todos los conjuntos de datos de Opera Omnia

• Selección aleatoria de conjuntos de datos

• Filtrar conjuntos de datos por criterios

• Combinando múltiples conjuntos de datos

• Generar contenido creativo usando plantillas

Related MCP server: MCP Dice Roller

Instalación

1. Clonar este repositorio

2. Instalar dependencias:

npm install

3. Construir el proyecto:

npm run build

Uso

Ejecución del servidor

npm start

Configuración de MCP

Agregue lo siguiente a su archivo de configuración de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "opera-omnia": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/opera-omnia-mcp/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Reemplace path/to/opera-omnia-mcp con la ruta real a este proyecto.

Herramientas disponibles

lista_categorías

Enumere todas las categorías de datos disponibles.

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "list_categories",
  arguments: {}
});

lista_de_conjuntos_de_datos

Enumere todos los conjuntos de datos dentro de una categoría.

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "list_datasets",
  arguments: {
    category: "characters"
  }
});

obtener_conjunto de datos

Obtenga el contenido completo de un conjunto de datos específico.

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "get_dataset",
  arguments: {
    category: "characters",
    dataset: "personalities"
  }
});

obtener_elemento_aleatorio

Obtenga un elemento aleatorio de un conjunto de datos específico.

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "get_random_item",
  arguments: {
    category: "characters",
    dataset: "personalities"
  }
});

obtener_elementos_filtrados

Obtener elementos de un conjunto de datos que coincidan con criterios específicos.

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "get_filtered_items",
  arguments: {
    category: "characters",
    dataset: "personalities",
    filter: "brave"
  }
});

combinar_conjuntos_de_datos

Combine múltiples conjuntos de datos y obtenga selecciones aleatorias.

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "combine_datasets",
  arguments: {
    datasets: [
      { category: "characters", dataset: "personalities" },
      { category: "characters", dataset: "backstories" }
    ],
    count: 3
  }
});

generar_contenido

Genere contenido creativo basado en múltiples conjuntos de datos.

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "opera-omnia",
  tool_name: "generate_content",
  arguments: {
    template: "A {adjective} {class} must {quest} to obtain {artifact}",
    datasets: {
      adjective: { category: "attributes", dataset: "adjectives" },
      class: { category: "rpg", dataset: "classes" },
      quest: { category: "situations", dataset: "quests" },
      artifact: { category: "equipment", dataset: "artifacts" }
    }
  }
});

Recursos disponibles

opera-omnia://categorías

Lista de todas las categorías de datos disponibles.

const result = await access_mcp_resource({
  server_name: "opera-omnia",
  uri: "opera-omnia://categories"
});

opera-omnia://categoría/{categoría}

Lista de conjuntos de datos disponibles en una categoría específica.

const result = await access_mcp_resource({
  server_name: "opera-omnia",
  uri: "opera-omnia://category/characters"
});

opera-omnia://conjunto de datos/{categoría}/{conjunto de datos}

Contenido de un conjunto de datos específico.

const result = await access_mcp_resource({
  server_name: "opera-omnia",
  uri: "opera-omnia://dataset/characters/personalities"
});

Mejoras futuras

Tenemos varias ideas para futuras mejoras del servidor Opera Omnia MCP:

1. Generación de contenido avanzada : agregue capacidades de generación de contenido más sofisticadas más allá de la simple sustitución de plantillas.

2. Almacenamiento en caché mejorado : implemente mejores mecanismos de almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento, especialmente para conjuntos de datos a los que se accede con frecuencia.

3. Conjuntos de datos aportados por los usuarios : agregue soporte para conjuntos de datos aportados por los usuarios, lo que permite a los usuarios ampliar el contenido disponible.

4. Herramientas de visualización : cree herramientas de visualización para explorar los datos y comprender las relaciones entre diferentes conjuntos de datos.

5. Archivos de datos locales : agregue soporte para archivos de datos locales como alternativa a la obtención de GitHub.

6. Ejemplos de integración : proporcione más ejemplos de integración del servidor MCP con diferentes aplicaciones y marcos.

Notas de la versión

Para obtener información detallada sobre las versiones actuales y pasadas, consulte el archivo RELEASE_NOTES.md .

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo LICENSE.md para obtener más detalles.