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Youtube-Summarizer MCP Server

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Python
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MCP 서버

MCP 서버는 Youtube-Summarizer의 모든 API를 기반으로 구축됩니다. 모든 API는 MCP 프로토콜의 도구로 제공되며 모든 AI 애플리케이션과 통합할 수 있습니다.

참고: 현재 MCP는 로컬 연결만 지원하므로 이러한 도구의 원격 사용은 지원하지 않습니다.

설정

도커 설정

Docker 이미지를 빌드합니다.

지엑스피1

Docker를 사용하여 MCP 서버를 실행합니다.

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

검사기 사용

MCP Inspector를 사용하면 사용 가능한 도구를 탐색하고 테스트할 수 있습니다.

./inspector.sh

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

이제 Claude Desktop의 server.py에서 추가된 mcp 도구를 사용할 수 있습니다.

MCP 클라이언트 샘플(Claude Desktop 제외)

자연어를 사용하여 Social Toolkit을 시도하려면 로컬에서 MCP 클라이언트를 실행하세요.

설정

./setup.sh

달리다

./run.sh

MCP 서버와 클라이언트가 서로 연결되어 실행됩니다. 터미널은 사용자에게 자연어 쿼리를 요청하고, 이 쿼리는 MCP 도구 호출로 변환되어 사용자 쿼리에 답변합니다.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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