Servidor MCP

El servidor MCP se crea sobre todas las API de YouTube-Summarizer. Todas las API se exponen como herramientas en el protocolo MCP y están disponibles para la integración con cualquier aplicación de IA.

Nota: Actualmente MCP solo admite conexiones locales, por lo que no admite el uso remoto de estas herramientas.

Configuración

Configuración de Docker

Construya la imagen de Docker:

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

Ejecute el servidor MCP usando Docker:

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

Usando el Inspector

Puede utilizar el Inspector MCP para explorar las herramientas disponibles y probarlas:

./inspector.sh

Uso con Claude Desktop

Agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ahora puedes usar las herramientas mcp agregadas desde server.py en Claude Desktop

Ejemplo de cliente MCP (sin Claude Desktop)

Ejecute el cliente MCP localmente para probar el kit de herramientas sociales usando lenguaje natural:

Configuración

./setup.sh

Correr

./run.sh

Se ejecutarán tanto el servidor como el cliente MCP, conectados entre sí. La terminal solicitará consultas en lenguaje natural al usuario, que luego se traducirán en llamadas a la herramienta MCP para responder a la consulta.