tiktok-trends-mcp

Datos de tendencias de TikTok para asistentes de IA Detecta tendencias de TikTok antes de que se vuelvan mainstream. Realiza un seguimiento del crecimiento del volumen de hashtags, picos virales y señales de demanda específicas de la plataforma, todo accesible desde tu IA en lenguaje natural.

Documentación completa y demo en vivo: https://trendsmcp.ai/tiktok-trends

Parte de Trends MCP - el servidor MCP para datos de tendencias en vivo de más de 12 fuentes. Ver el repositorio principal: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Comienza en 2 pasos

Paso 1: Obtén tu clave API gratuita en trendsmcp.ai 100 solicitudes/día, sin necesidad de tarjeta de crédito.

Paso 2: Añádelo a tu cliente de IA (reemplaza YOUR_API_KEY):

+ Añadir a Cursor (un clic)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json o equivalente)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Usuario → Configuración → Desarrollador → Editar configuración — agregar dentro de mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (navegador)   Configuración -> Conectores -> Añadir conector personalizado:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: TikTok Complete MCP Server

Consulta de ejemplo

Después de conectar, pregúntale a tu IA:

get_trends(keyword='booktok', source='tiktok', data_mode='weekly')

Herramientas disponibles

Preguntas frecuentes

¿Qué datos de TikTok proporciona Trends MCP?

Volumen de tendencias de hashtags de TikTok: interés normalizado, tasa de crecimiento y serie histórica. Esto refleja la frecuencia con la que aparece y crece un hashtag en la plataforma a lo largo del tiempo.

¿Con qué anticipación puedo detectar una tendencia de TikTok?

Trends MCP devuelve datos semanales y diarios. Los datos diarios (últimos 30 días) permiten detectar picos de crecimiento en etapas tempranas antes de que un hashtag alcance la saturación mainstream.

¿Puedo comparar tendencias de TikTok con Búsqueda de Google?

Sí. Consulta ambas fuentes en una sola llamada. TikTok suele mostrar picos 2-4 semanas antes de que el mismo tema suba en Búsqueda de Google, lo que convierte la comparación entre plataformas en una estrategia de indicador adelantado.

¿Funciona esto para monitoreo de marca en TikTok?

Sí. Realiza un seguimiento del nombre de una marca o hashtag de producto a lo largo del tiempo para medir el crecimiento de su presencia en TikTok en comparación con la competencia.

¿Los hashtags de TikTok distinguen entre mayúsculas y minúsculas?

No. La consulta se normaliza antes de la búsqueda. Puedes usar 'booktok', 'BookTok' o '#booktok' - todos devuelven la misma señal.

Todas las fuentes de datos

Trends MCP cubre más de 12 fuentes en una sola conexión: Búsqueda de Google, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Sentimiento de noticias, Tráfico web, Descargas de aplicaciones, Steam, npm y más.

Explora todas: https://trendsmcp.ai/data-sources

También funciona como cliente Python

La misma clave API funciona directamente en Python - no se necesita un host MCP.

pip install tiktok-trends-mcp

import os
from tiktok_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Tiktok", limit=10)

Documentación completa de Python: trendsmcp.ai/docs

Licencia

MIT © Trends MCP