tiktok-trends-mcp

TikTok-Trenddaten für KI-Assistenten Erkenne TikTok-Trends, bevor sie zum Mainstream werden. Verfolge das Volumenwachstum von Hashtags, virale Spitzen und plattformspezifische Nachfragesignale – alles in natürlicher Sprache über deine KI zugänglich.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/tiktok-trends

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus über 12 Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Erste Schritte in 2 Schritten

Schritt 1: Hol dir deinen kostenlosen API-Schlüssel unter trendsmcp.ai 100 Anfragen/Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Füge ihn zu deinem KI-Client hinzu (ersetze YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder entsprechend)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten – innerhalb von mcpServers einfügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Verbindungen -> Benutzerdefinierte Verbindung hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: TikTok Complete MCP Server

Beispielabfrage

Nach dem Verbinden frage deine KI:

get_trends(keyword='booktok', source='tiktok', data_mode='weekly')

Verfügbare Tools

FAQ

Welche TikTok-Daten stellt Trends MCP bereit?

TikTok-Hashtag-Trendvolumen – normalisiertes Interesse, Wachstumsrate und historische Zeitreihen. Dies spiegelt wider, wie häufig ein Hashtag auf der Plattform erscheint und im Laufe der Zeit wächst.

Wie früh kann ich einen TikTok-Trend erkennen?

Trends MCP liefert wöchentliche und tägliche Daten. Tägliche Daten (letzte 30 Tage) ermöglichen es dir, frühe Wachstumsspitzen zu erkennen, bevor ein Hashtag die Mainstream-Sättigung erreicht.

Kann ich TikTok-Trends mit der Google-Suche vergleichen?

Ja. Frage beide Quellen in einem Aufruf ab. TikTok zeigt oft 2-4 Wochen vor demselben Thema in der Google-Suche Spitzen an, was den plattformübergreifenden Vergleich zu einer Frühindikator-Strategie macht.

Funktioniert dies auch für Markenmonitoring auf TikTok?

Ja. Verfolge einen Markennamen oder Produkt-Hashtag im Zeitverlauf, um das TikTok-Präsenzwachstum im Vergleich zu Wettbewerbern zu messen.

Sind TikTok-Hashtags case-sensitiv?

Nein. Die Abfrage wird vor der Suche normalisiert. Du kannst 'booktok', 'BookTok' oder '#booktok' verwenden – alle liefern dasselbe Signal.

Alle Datenquellen

Trends MCP deckt über 12 Quellen in einer Verbindung ab: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Nachrichtenstimmung, Web-Traffic, App-Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources

Funktioniert auch als Python-Client

Derselbe API-Schlüssel funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install tiktok-trends-mcp

import os
from tiktok_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Tiktok", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP