reddit-trends-mcp

AI向けRedditディスカッショントレンドデータ Redditで特定のトピックがどれだけ話題になっているかを測定します。コミュニティの議論量、成長中のサブレディットへの関心、過去のアクティビティデータなど、Reddit APIの制限に引っかからずにAIからクエリ可能です。

完全なドキュメントとライブデモ: https://trendsmcp.ai/reddit-trends

Trends MCP の一部 – 12以上のソースからライブトレンドデータを提供するMCPサーバー。 メインリポジトリ: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2ステップで始める

ステップ1: trendsmcp.ai で無料のAPIキーを取得 1日100リクエスト、クレジットカード不要。

ステップ2: AIクライアントに追加（YOUR_API_KEY を置き換え）:

+ Cursorに追加（ワンクリック）

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json または同等)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) ユーザー → 設定 → 開発者 → 設定を編集 — mcpServers 内に追加

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai（ブラウザ）   設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: Reddit MCP Server

クエリ例

接続後、AIに次のように尋ねます:

get_trends(keyword='electric vehicles', source='reddit', data_mode='weekly')

利用可能なツール

FAQ

Trends MCPはどのようなRedditデータを提供しますか？

Redditのディスカッションボリュームトレンド – プラットフォーム全体におけるトピックへの関心の正規化された指標（経時変化、成長率、過去の時系列を含む）。生の投稿数ではなく、トレンド比較用に調整された正規化された需要シグナルです。

ブランドに関するコミュニティのセンチメント追跡に役立ちますか？

ボリュームシグナルとしては役立ちます。Trends MCPはブランドに関する議論が増加しているか減少しているかを示します。センチメントについては、Newsソースがセンチメントスコアを提供し、Redditは純粋なボリュームコンテキストを提供します。

特定のサブレディットを追跡できますか？

現在のシグナルはキーワードに対するReddit全体のディスカッションボリュームです。サブレディットレベルのフィルタリングはロードマップにあります。

RedditトレンドデータはGoogle Trendsとどう違いますか？

Redditは、トピックがGoogle検索で主流になる前に、ニッチ、愛好家、アーリーアダプターのコミュニティを反映することがよくあります。両方を比較することで、関心がまだアンダーグラウンドなのか、主流になりつつあるのかがわかります。

すべてのデータソース

Trends MCPは1つの接続で12以上のソースをカバー: Google検索、YouTube、TikTok、Reddit、Amazon、Wikipedia、 ニュースセンチメント、Webトラフィック、アプリダウンロード、Steam、npmなど。

すべてを閲覧: https://trendsmcp.ai/data-sources

Pythonクライアントとしても利用可能

同じAPIキーがPythonで直接使用可能 – MCPホストは不要。

pip install reddit-trends-mcp

import os
from reddit_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Reddit", limit=10)

Python完全ドキュメント: trendsmcp.ai/docs

ライセンス

MIT © Trends MCP