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reddit-trends-mcp

Reddit Trends MCP Works with Claude Works with Cursor

Reddit-Diskussionstrenddaten für KI Messen Sie, wie stark Reddit über ein beliebiges Thema spricht. Community-Diskussionsvolumen, wachsendes Subreddit-Interesse und historische Aktivitätsdaten – alles von Ihrer KI abfragbar, ohne die Reddit-API-Limits zu erreichen.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/reddit-trends

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus über 12 Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp


In 2 Schritten starten

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel unter trendsmcp.ai 100 Anfragen/Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Fügen Sie ihn zu Ihrem KI-Client hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder entsprechend)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten — innerhalb von mcpServers hinzufügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Verbindungen -> Benutzerdefinierten Connector hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: Reddit MCP Server

Beispielabfrage

Nach der Verbindung fragen Sie Ihre KI:

get_trends(keyword='electric vehicles', source='reddit', data_mode='weekly')

Verfügbare Tools

Tool

Beschreibung

get_trends

Zeitreihe für ein Schlüsselwort in dieser Quelle

get_growth

Wachstum in % über 1W, 1M, 3M, 6M, 1Y Zeiträume

get_top_trends

Was gerade in dieser Quelle im Trend liegt

get_ranked_trends

Top-Themen nach Volumen sortiert


FAQ

Reddit-Diskussionsvolumentrends – normalisiertes Interesse an einem Thema über die Plattform im Zeitverlauf, einschließlich Wachstumsrate und historischer Zeitreihen. Keine rohen Beitragszahlen, sondern ein normalisiertes Nachfragesignal, das für Trendvergleiche kalibriert ist.

Ist das nützlich, um die Community-Stimmung zu einer Marke zu verfolgen?

Für Volumensignale ja. Trends MCP zeigt, ob die Diskussion um eine Marke wächst oder schrumpft. Für die Stimmung liefert die News-Quelle Sentiment-Werte; Reddit liefert reinen Volumenkontext.

Kann ich ein bestimmtes Subreddit verfolgen?

Das aktuelle Signal ist das plattformweite Reddit-Diskussionsvolumen für ein Schlüsselwort. Eine Filterung auf Subreddit-Ebene ist in Planung.

Reddit spiegelt oft Nischen-, Enthusiasten- und Early-Adopter-Communities wider, bevor Themen den Mainstream bei Google Search erreichen. Der Vergleich beider zeigt, ob das Interesse noch unterirdisch ist oder in den Mainstream übergeht.


Alle Datenquellen

Trends MCP deckt über 12 Quellen in einer Verbindung ab: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources


Funktioniert auch als Python-Client

Derselbe API-Schlüssel funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install reddit-trends-mcp
import os
from reddit_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Reddit", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

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