news-volume-mcp

Объем упоминаний в новостях как инструмент MCP. Подключайтесь к Claude, Cursor или любому MCP-совместимому ИИ-хосту. Еженедельные серии, проценты роста и лента новостей Google в реальном времени.

Работает на trendsmcp.ai — один API-ключ, один клиент, более 30 источников данных: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, App Store, Steam, npm, объем новостей, тональность новостей, ленты трендов в реальном времени и многое другое. Без отдельных учетных записей для каждой платформы.

Получите бесплатный API-ключ → trendsmcp.ai — 100 бесплатных запросов в месяц, без кредитной карты.

📖 Полная документация API → trendsmcp.ai/docs

Обновлено для 2026. Работает с Python 3.8 по 3.13.

Использование как инструмента MCP

Добавьте в ваш mcp.json (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code или любой MCP-хост):

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Получите бесплатный ключ на trendsmcp.ai. Полные инструкции по настройке для Claude, Cursor, Windsurf и VS Code на trendsmcp.ai/docs.

Related MCP server: news-volume-mcp

Никакого скрапинга. Никаких ошибок 429. Никаких прокси.

Если вы раньше использовали pytrends или подобные скраперы, вы знаете проблемы: случайные блокировки 429 Too Many Requests, сломанные пайплайны в 2 часа ночи, хаки с time.sleep(), затраты на ротацию прокси и библиотека, которая теперь заархивирована, потому что Google явно блокирует скраперы на уровне протокола.

trendsmcp — это управляемая альтернатива. Мы обеспечиваем инфраструктуру данных. Вы вызываете REST-эндпоинт.

Альтернатива pytrends для данных об объеме новостей

Установка

pip install news-volume-mcp

Нулевые системные зависимости. Python 3.8 или новее. Использует httpx под капотом.

Быстрый старт

from news_volume_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key="YOUR_API_KEY")

# 5-year weekly time series — no sleep(), no proxies, no 429s
series = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="climate change")
print(series[0])
# TrendsDataPoint(date='2026-03-28', value=72, keyword='climate change', source='news volume')

# Period-over-period growth
growth = client.get_growth(
    source=SOURCE,
    keyword="climate change",
    percent_growth=["3M", "1Y"],
)
print(growth.results[0])
# GrowthResult(period='3M', growth=14.5, direction='increase', ...)

# What's trending right now (across all live platforms)
trending = client.get_top_trends(limit=10)
print(trending.data)
# [[1, 'topic one'], [2, 'topic two'], ...]

Асинхронная поддержка

import asyncio
from news_volume_mcp import AsyncTrendsMcpClient, SOURCE

async def main():
    client = AsyncTrendsMcpClient(api_key="YOUR_API_KEY")
    series = await client.get_trends(source=SOURCE, keyword="climate change")
    print(series[0])

asyncio.run(main())

Запрашивайте несколько платформ одновременно с одним ключом:

google, youtube, reddit, amazon, tiktok = await asyncio.gather(
    client.get_trends(source="google search", keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="youtube",       keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="reddit",        keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="amazon",        keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="tiktok",        keyword="climate change"),
)

Варианты использования

• SEO-исследования: отслеживайте тренды объема поисковых запросов в Google Search, Google News и Google Images перед публикацией контента

• Маркетинговые исследования: измеряйте сигналы потребительского спроса на Amazon и Google Shopping перед выходом в товарную категорию

• Инвестиционные исследования: отслеживайте объем обсуждений на Reddit, тональность новостей и всплески просмотров страниц Wikipedia как опережающие индикаторы

• Контент-стратегия: находите то, что растет на YouTube и TikTok, до пика популярности и насыщения конкуренции

• Отслеживание конкурентов: сравнивайте рост объема поиска брендов на разных платформах за произвольные периоды

• Аналитика приложений: отслеживайте интерес в App Store и оценки загрузок приложений вместе с обсуждениями на Reddit и новостным шумом

Работает с

• Claude (через MCP — trendsmcp.ai/docs)

• Cursor (через MCP — trendsmcp.ai/docs)

• ChatGPT (через MCP — trendsmcp.ai/docs)

• Windsurf (через MCP — trendsmcp.ai/docs)

• VS Code Copilot (через MCP — trendsmcp.ai/docs)

• LangChain: передавайте вывод TrendsMcpClient напрямую как результаты инструментов или контекст

• CrewAI: оберните любой метод как Tool и добавьте в вашу команду

• AutoGen: зарегистрируйте как вызываемый инструмент для любого агента

• LlamaIndex: используйте ряды трендов как структурированные узлы данных для поиска

• Pandas: каждый ответ get_trends() преобразуется в DataFrame одной строкой

Методы

get_trends(source, keyword, data_mode=None)

Возвращает исторический временной ряд для ключевого слова. По умолчанию 5 лет еженедельных данных. Передайте data_mode="daily" для последних 30 дней с дневной детализацией.

get_growth(source, keyword, percent_growth, data_mode=None)

Вычисляет процентный рост между двумя точками во времени. Передайте строки-предустановки или объекты CustomGrowthPeriod.

Предустановки роста: 7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M 1Y 18M 24M 2Y 36M 3Y 48M 60M 5Y MTD QTD YTD

get_top_trends(type=None, limit=None)

Возвращает сегодняшние тренды в реальном времени. Опустите type, чтобы получить все ленты сразу.

Доступные ленты в реальном времени: Google Trends Google News Top News YouTube Trending TikTok Trending Hashtags X (Twitter) Trending Reddit Hot Posts Reddit World News Wikipedia Trending Amazon Best Sellers Top Rated Amazon Best Sellers by Category App Store Top Free App Store Top Paid Google Play Spotify Top Podcasts Top Websites

Все более 30 источников данных

Один API-ключ. Один клиент. Каждая платформа. Без отдельных учетных записей для каждой.

Все значения нормализованы от 0 до 100, что позволяет напрямую сравнивать платформы.

Обработка ошибок

from news_volume_mcp import TrendsMcpClient, TrendsMcpError, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key="YOUR_API_KEY")

try:
    series = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="climate change")
except TrendsMcpError as e:
    print(e.status)   # e.g. 429 if you exceed your plan quota
    print(e.code)     # e.g. "rate_limited"
    print(e.message)

Часто задаваемые вопросы

Этот инструмент занимается скрапингом объема новостей? Нет. trendsmcp использует управляемую инфраструктуру данных. Ваш Python-код делает один аутентифицированный REST-вызов. Никакого скрапинга, Selenium, куки или прокси не требуется.

Нужна ли мне учетная запись разработчика News Volume, OAuth-токен или API-ключ платформы? Нет. Один API-ключ trendsmcp дает доступ ко всем более чем 30 источникам данных.

Сломается ли он, когда News Volume изменит свой бэкенд? Нет. Стабильность API — наша ответственность. Если что-то изменится на стороне источника, мы обновим бэкенд. Ваш код продолжит работать.

Могу ли я запрашивать несколько платформ с одним ключом? Да. Один ключ покрывает все источники данных. Меняйте source на любое из более чем 30 значений, перечисленных выше.

Есть ли бесплатный тариф? Да, 100 запросов в месяц, без кредитной карты. Получите ключ на trendsmcp.ai.

Могу ли я использовать это в продакшн-пайплайнах данных? Да. Клиент не имеет состояния, потокобезопасен и поддерживает асинхронность для параллельных запросов к нескольким платформам.

Связанные пакеты

• trendsmcp — основной пакет, все более 30 источников данных

• youtube-trends-api / youtube-trends-mcp / youtube-trends-agent

• reddit-trends-api / reddit-trends-mcp / reddit-trends-agent

• google-search-trends-api / google-search-trends-mcp / google-search-trends-agent

• amazon-trends-api / amazon-trends-mcp / amazon-trends-agent

• tiktok-trends-api / tiktok-trends-mcp / tiktok-trends-agent

• wikipedia-trends-api / wikipedia-trends-mcp / wikipedia-trends-agent

• npm-trends-api / npm-trends-mcp / npm-trends-agent

• steam-trends-api / steam-trends-mcp / steam-trends-agent

• app-store-trends-api / app-store-trends-mcp / app-store-trends-agent

• news-volume-api / news-volume-mcp / news-volume-agent

• news-sentiment-api / news-sentiment-mcp / news-sentiment-agent

Ссылки

• Документация API

• Получить бесплатный API-ключ

• Альтернатива pytrends

• Все пакеты на PyPI

• GitHub

Лицензия

MIT