news-volume-mcp

뉴스 언급량을 MCP 도구로 제공합니다. Claude, Cursor 또는 MCP 호환 AI 호스트 어디에나 연결하세요. 주간 시계열, 성장률, 실시간 Google News 피드를 확인할 수 있습니다.

trendsmcp.ai 기반 — API 키 하나, 클라이언트 하나, 30개 이상의 데이터 소스: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, App Store, Steam, npm, news volume, news sentiment, 실시간 트렌딩 피드 등. 플랫폼별 별도 자격 증명이 필요 없습니다.

무료 API 키 받기 → trendsmcp.ai — 월 100회 무료 요청, 신용카드 불필요.

📖 전체 API 문서 → trendsmcp.ai/docs

2026년 기준으로 업데이트되었습니다. Python 3.8부터 3.13까지 지원합니다.

MCP 도구로 사용하기

mcp.json(Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code 또는 모든 MCP 호스트)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

무료 키는 **trendsmcp.ai**에서 받으세요. Claude, Cursor, Windsurf 및 VS Code용 전체 설정 안내는 **trendsmcp.ai/docs**에서 확인하세요.

Related MCP server: news-volume-mcp

스크래핑 없음. 429 오류 없음. 프록시 불필요.

이전에 pytrends나 유사한 스크래퍼를 사용해 본 적이 있다면 어떤 문제가 있는지 잘 알 것입니다: 예기치 않은 429 Too Many Requests 차단, 새벽 2시에 터지는 파이프라인, time.sleep() 꼼수, 프록시 순환 비용, 그리고 Google이 프로토콜 수준에서 스크래퍼를 명시적으로 차단하기 때문에 현재 **아카이브(archived)**된 라이브러리까지 말이죠.

trendsmcp는 관리형 대안입니다. 데이터 인프라는 우리가 운영합니다. 여러분은 REST 엔드포인트만 호출하면 됩니다.

News Volume 데이터를 위한 pytrends 대안

설치

pip install news-volume-mcp

시스템 종속성이 전혀 없습니다. Python 3.8 이상이면 됩니다. 내부적으로 httpx를 사용합니다.

빠른 시작

from news_volume_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key="YOUR_API_KEY")

# 5-year weekly time series — no sleep(), no proxies, no 429s
series = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="climate change")
print(series[0])
# TrendsDataPoint(date='2026-03-28', value=72, keyword='climate change', source='news volume')

# Period-over-period growth
growth = client.get_growth(
    source=SOURCE,
    keyword="climate change",
    percent_growth=["3M", "1Y"],
)
print(growth.results[0])
# GrowthResult(period='3M', growth=14.5, direction='increase', ...)

# What's trending right now (across all live platforms)
trending = client.get_top_trends(limit=10)
print(trending.data)
# [[1, 'topic one'], [2, 'topic two'], ...]

비동기 지원

import asyncio
from news_volume_mcp import AsyncTrendsMcpClient, SOURCE

async def main():
    client = AsyncTrendsMcpClient(api_key="YOUR_API_KEY")
    series = await client.get_trends(source=SOURCE, keyword="climate change")
    print(series[0])

asyncio.run(main())

키 하나로 여러 플랫폼을 동시에 쿼리하세요:

google, youtube, reddit, amazon, tiktok = await asyncio.gather(
    client.get_trends(source="google search", keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="youtube",       keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="reddit",        keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="amazon",        keyword="climate change"),
    client.get_trends(source="tiktok",        keyword="climate change"),
)

사용 사례

• SEO 리서치: 콘텐츠를 게시하기 전에 Google Search, Google News, Google Images에서 키워드 검색량 트렌드를 추적하세요.

• 시장 조사: 제품 카테고리에 진입하기 전에 Amazon 및 Google Shopping에서 소비자 수요 신호를 측정하세요.

• 투자 리서치: Reddit 토론량, 뉴스 감성, Wikipedia 페이지뷰 급증을 선행 지표로 모니터링하세요.

• 콘텐츠 전략: 토픽이 정점에 이르고 경쟁이 포화되기 전에 YouTube와 TikTok에서 성장 중인 콘텐츠를 찾아내세요.

• 경쟁사 추적: 맞춤 날짜 범위에서 플랫폼 간 브랜드 검색량 성장을 비교하세요.

• 앱 분석: Reddit 및 뉴스 버즈와 함께 App Store 관심도와 앱 다운로드 추정치를 추적하세요.

함께 사용할 수 있는 도구

• Claude (MCP 연동 — trendsmcp.ai/docs)

• Cursor (MCP 연동 — trendsmcp.ai/docs)

• ChatGPT (MCP 연동 — trendsmcp.ai/docs)

• Windsurf (MCP 연동 — trendsmcp.ai/docs)

• VS Code Copilot (MCP 연동 — trendsmcp.ai/docs)

• LangChain: TrendsMcpClient 출력을 도구 결과나 컨텍스트로 직접 전달하세요.

• CrewAI: 모든 메서드를 Tool로 감싸서 crew에 바로 추가하세요.

• AutoGen: 모든 에이전트에서 호출 가능한 도구로 등록하세요.

• LlamaIndex: 트렌드 시계열을 검색용 구조화된 데이터 노드로 사용하세요.

• Pandas: 각 get_trends() 응답은 한 줄로 DataFrame으로 변환됩니다.

메서드

get_trends(source, keyword, data_mode=None)

키워드에 대한 과거 시계열을 반환합니다. 기본값은 5년치 주간 데이터입니다. 일 단위로 최근 30일 데이터를 보려면 data_mode="daily"를 전달하세요.

get_growth(source, keyword, percent_growth, data_mode=None)

두 시점 사이의 백분율 성장률을 계산합니다. 프리셋 문자열 또는 CustomGrowthPeriod 객체를 전달하세요.

성장률 프리셋: 7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M 1Y 18M 24M 2Y 36M 3Y 48M 60M 5Y MTD QTD YTD

get_top_trends(type=None, limit=None)

오늘의 실시간 트렌딩 항목을 반환합니다. type을 생략하면 모든 피드를 한 번에 가져옵니다.

사용 가능한 실시간 피드: Google Trends Google News Top News YouTube Trending TikTok Trending Hashtags X (Twitter) Trending Reddit Hot Posts Reddit World News Wikipedia Trending Amazon Best Sellers Top Rated Amazon Best Sellers by Category App Store Top Free App Store Top Paid Google Play Spotify Top Podcasts Top Websites

30개 이상의 모든 데이터 소스

API 키 하나. 클라이언트 하나. 모든 플랫폼. 각 플랫폼별 별도 자격 증명 불필요.

모든 값은 0–100으로 정규화되므로 플랫폼 간 직접 비교가 가능합니다.

오류 처리

from news_volume_mcp import TrendsMcpClient, TrendsMcpError, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key="YOUR_API_KEY")

try:
    series = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="climate change")
except TrendsMcpError as e:
    print(e.status)   # e.g. 429 if you exceed your plan quota
    print(e.code)     # e.g. "rate_limited"
    print(e.message)

자주 묻는 질문

News Volume을 스크래핑하나요? 아니요. trendsmcp는 관리형 데이터 인프라를 운영합니다. 여러분의 Python 코드는 인증된 REST 호출 한 번만 수행하면 됩니다. 스크래핑, Selenium, 쿠키, 프록시가 전혀 필요 없습니다.

News Volume 개발자 계정, OAuth 토큰 또는 플랫폼 API 키가 필요한가요? 아니요. trendsmcp API 키 하나로 30개 이상의 모든 데이터 소스에 접근할 수 있습니다.

News Volume이 백엔드를 변경하면 작동이 중단되나요? 아니요. API 안정성은 우리의 책임입니다. 업스트림에 변경 사항이 생기면 백엔드를 업데이트합니다. 여러분의 코드는 계속 작동합니다.

같은 키로 여러 플랫폼을 쿼리할 수 있나요? 예. 키 하나로 모든 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 위에 나열된 30개 이상의 값 중 원하는 값으로 source를 전환하세요.

무료 티어가 있나요? 예, 월 100회 요청이며 신용카드가 필요 없습니다. trendsmcp.ai에서 키를 받으세요.

프로덕션 데이터 파이프라인에서 사용할 수 있나요? 예. 클라이언트는 상태 비저장(stateless)이며 스레드에 안전하고, 여러 플랫폼에 걸친 동시 쿼리를 위한 비동기를 지원합니다.

관련 패키지

• trendsmcp — 핵심 패키지, 30개 이상의 모든 데이터 소스

• youtube-trends-api / youtube-trends-mcp / youtube-trends-agent

• reddit-trends-api / reddit-trends-mcp / reddit-trends-agent

• google-search-trends-api / google-search-trends-mcp / google-search-trends-agent

• amazon-trends-api / amazon-trends-mcp / amazon-trends-agent

• tiktok-trends-api / tiktok-trends-mcp / tiktok-trends-agent

• wikipedia-trends-api / wikipedia-trends-mcp / wikipedia-trends-agent

• npm-trends-api / npm-trends-mcp / npm-trends-agent

• steam-trends-api / steam-trends-mcp / steam-trends-agent

• app-store-trends-api / app-store-trends-mcp / app-store-trends-agent

• news-volume-api / news-volume-mcp / news-volume-agent

• news-sentiment-api / news-sentiment-mcp / news-sentiment-agent

링크

• API 문서

• 무료 API 키 받기

• pytrends 대안

• PyPI의 모든 패키지

• GitHub

라이선스

MIT