GPU 파티셔닝으로 격리된 로컬 Windows 11 가상 머신 환경으로, Model Context Protocol(MCP)을 통해 연결되어 AI 코딩 에이전트가 호스트 데스크톱을 방해하지 않고 자동화된 Blender UI 테스트, 사용자 스토리 검증, Computer-Use 워크플로를 수행할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.
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| Coding Agents (Claude Code / OMP / Codex) |
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│ (MCP JSON-RPC via stdio)
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| Host Layer: `blender-cu-vm-mcp` Server |
| - MCP Tool Handler (Computer Use, Analytical Inspection, Blender Telemetry, File Staging) |
| - VM Lifecycle Manager (Hyper-V Socket / PowerShell WMI / Sub-2s Snapshot Reset) |
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│ Hyper-V Socket (HV-SOCK) / Internal VMSwitch │
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| Windows 11 Guest VM (Hyper-V) | | Secondary (Fast CI): WSL2 Container |
| - NVIDIA GPU-PV (RTX 4080 Super vGPU: 8GB) | | - Mesa / Direct3D 12 GPU Accel |
| - Virtual Display Driver (1080p Fixed 60Hz) | | - Virtual X11 Display (Xvfb/Weston) |
| - Guest Agent Daemon (FastAPI / gRPC) | | - Guest Agent Daemon (Linux) |
| - In-Process Blender Telemetry Bridge (bpy) | | - Blender bpy IPC Bridge |
+───────────────────────────────────────────────+ +─────────────────────────────────────────+Related MCP server: kwin-mcp
호스트 무간섭: 합성 마우스 이동, 드래그, 클릭, 키 입력이 전적으로 게스트 OS 내부에서만 실행됩니다. 실제 커서와 창 포커스는 완전히 그대로 유지됩니다.
하드웨어 가속 GPU 렌더링: NVIDIA GPU-PV가 게스트 VM에 호스트 RTX 4080 Super(DirectX 12, Vulkan, OpenGL, CUDA/OptiX)에 대한 네이티브에 가까운 액세스를 제공합니다.
결정적 1080p 디스플레이: 오픈 소스 가상 디스플레이 드라이버(IddSampleDriver)가 가상 화면을 1920x1080 @ 60Hz, 100%(96 DPI) 배율로 고정해 좌표 드리프트와 모니터 절전을 방지합니다.
하이브리드 멀티모달 피드백: 에이전트는 다음 정보를 수신합니다:
시각 정보: 좌표 그리드 오버레이를 선택적으로 포함한 프레임버퍼 스크린샷.
분석 정보: Windows UI 자동화 트리, 바운딩 박스 및 창 응답성.
심층 텔레메트리: Blender bpy 상태, 활성 모디파이어, 노드 트리 연결 상태 및 실시간 stdout/stderr 로그.
2초 미만 상태 롤백: 빠른 Hyper-V 스냅샷 복원으로, 파괴적이거나 실험적인 실행 후에도 VM을 깨끗한 골든 베이스로 재설장합니다.
blender-cu-vm/
├── host/ # Host MCP Server & Hyper-V Controller
│ ├── mcp_server.py # Stdio JSON-RPC MCP server with 14 tools
│ ├── hv_transport.py # Hyper-V Socket (AF_HYPERV) & HTTP transport
│ ├── vm_controller.py # PowerShell WMI lifecycle & snapshot manager
│ └── asset_sync.py # Bi-directional file and addon staging
├── guest/ # Guest Agent Daemon (runs inside VM)
│ ├── guest_daemon.py # FastAPI HTTP/HV-SOCK unified server
│ ├── screen_capture.py # DXGI Desktop Duplication & visual diffs
│ ├── input_controller.py # Win32 SendInput (clicks, drags, typing)
│ ├── ui_automation.py # Windows UI Automation tree inspector
│ └── video_recorder.py # Hardware-accelerated NVENC MP4 recorder
├── blender/ # Blender Embedded Runtime Bridge
│ ├── cu_telemetry_bridge.py # Non-blocking TCP telemetry server
│ ├── crash_interceptor.py # C-level stdout/stderr stream tee
│ └── state_inspector.py # Declarative scene invariant checker
├── scripts/ # Automated Setup & Provisioning
│ ├── setup_vm_gpupv.ps1 # Automated Hyper-V Gen2 VM creator
│ ├── stage_gpupv_drivers.ps1 # NVIDIA GPU-PV driver packaging & injection
│ ├── setup_virtual_display.ps1 # Virtual display & autologon configuration
│ └── manage_golden_snapshot.ps1 # Instant snapshot creation & rollback
├── tests/ # Verification & E2E Test Suite
│ ├── test_blender_user_story.py # 12-stage automated test suite
│ └── verify_isolation.py # Zero host disturbance verification
├── mcp-config.json # Registration snippet for Claude Code / OMP
└── README.mdcd C:\tmp\blender-cu-vm\scripts
.\setup_vm_gpupv.ps1 -VMName "Blender-CU-VM" -MemoryBytes 8GB -ProcessorCount 8.\stage_gpupv_drivers.ps1 -VMName "Blender-CU-VM" -Mode "Stage"게스트 VM 내부에서 (관리자 권한 PowerShell):
# 1. Install GPU-PV drivers from staged directory
C:\Temp\NvidiaDrivers\install_gpupv_guest.bat
# 2. Configure Virtual Display & Auto-Logon
.\setup_virtual_display.ps1 -TargetWidth 1920 -TargetHeight 1080
# 3. Start Guest Daemon on boot
python C:\blender-cu-vm\guest\guest_daemon.py.\manage_golden_snapshot.ps1 -VMName "Blender-CU-VM" -SnapshotName "golden_base" -Action "Create"다음을 ~/.claude.json 또는 ~/.omp/agent/config.yml에 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"blender-cu-vm": {
"command": "python",
"args": [
"C:\\tmp\\blender-cu-vm\\host\\mcp_server.py"
],
"env": {
"BLENDER_VM_NAME": "Blender-CU-VM",
"BLENDER_GUEST_URL": "http://192.168.122.100:8000"
}
}
}
}모든 하위 시스템을 검증하고 시뮬레이션된 Blender 사용자 스토리를 실행하려면:
python blender-cu-vm/tests/test_blender_user_story.py
python blender-cu-vm/tests/verify_isolation.pyThis server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Eyes and hands on real Windows PCs — observe, click, type via Glasswarp API.
Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/trdillman/blender-computer-use-vm'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server