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Glama

Servidor MCP y máquina virtual aislada de Blender para Computer-Use

Un entorno de máquina virtual local de Windows 11, aislado y con partición de GPU, conectado mediante el Model Context Protocol (MCP), diseñado específicamente para que los agentes de codificación de IA realicen pruebas automatizadas de la interfaz de usuario de Blender, validación de historias de usuario y flujos de trabajo de Computer-Use sin perturbar el escritorio de su host.


1. Arquitectura del sistema

+---------------------------------------------------------------------------------------------+
|                          Coding Agents (Claude Code / OMP / Codex)                          |
+---------------------------------------------------------------------------------------------+
                                              │
                                              │ (MCP JSON-RPC via stdio)
                                              ▼
+─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────+
|                         Host Layer: `blender-cu-vm-mcp` Server                             |
|  - MCP Tool Handler (Computer Use, Analytical Inspection, Blender Telemetry, File Staging)   |
|  - VM Lifecycle Manager (Hyper-V Socket / PowerShell WMI / Sub-2s Snapshot Reset)           |
+─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────+
                                              │
                      ┌───────────────────────┴───────────────────────┐
                      │ Hyper-V Socket (HV-SOCK) / Internal VMSwitch  │
                      ▼                                               ▼
+───────────────────────────────────────────────+   +─────────────────────────────────────────+
|      Windows 11 Guest VM (Hyper-V)            |   |   Secondary (Fast CI): WSL2 Container   |
|  - NVIDIA GPU-PV (RTX 4080 Super vGPU: 8GB)   |   |   - Mesa / Direct3D 12 GPU Accel        |
|  - Virtual Display Driver (1080p Fixed 60Hz)  |   |   - Virtual X11 Display (Xvfb/Weston)   |
|  - Guest Agent Daemon (FastAPI / gRPC)        |   |   - Guest Agent Daemon (Linux)          |
|  - In-Process Blender Telemetry Bridge (bpy)  |   |   - Blender bpy IPC Bridge              |
+───────────────────────────────────────────────+   +─────────────────────────────────────────+

Related MCP server: kwin-mcp

2. Características clave

  • Cero perturbaciones en el host: Los movimientos sintéticos de ratón, arrastres, clics y pulsaciones de teclado se ejecutan exclusivamente dentro del sistema operativo invitado. Su cursor real y el foco de la ventana permanecen completamente intactos.

  • Renderizado de GPU acelerado por hardware: NVIDIA GPU-PV ofrece a la VM invitada un acceso casi nativo a la RTX 4080 Super del host (DirectX 12, Vulkan, OpenGL y CUDA/OptiX).

  • Pantalla determinista de 1080p: El controlador de pantalla virtual de código abierto (IddSampleDriver) fija la pantalla virtual a 1920x1080 @ 60Hz con escala al 100% (96 DPI), evitando la desviación de coordenadas y los monitores en reposo.

  • Retroalimentación multimodal híbrida: Los agentes reciben:

    1. Visual: capturas de framebuffer con superposiciones opcionales de cuadrícula de coordenadas.

    2. Analítica: árbol de automatización de la interfaz de Windows, límites de la ventana y posición para verificar y la capacidad de respuesta de la ventana.

    3. Telemetría profunda: estado de bpy de Blender, modificadores activos, conexiones del grafo de nodos y registros stdout/stderr en tiempo real.

  • Revertimiento de estado en menos de 2 segundos: La restauración rápida de instantáneas de Hyper-V devuelve la VM a una base limpia golden después de ejecuciones destructivas o experimentales.


3. Estructura de directorios

blender-cu-vm/
├── host/                     # Host MCP Server & Hyper-V Controller
│   ├── mcp_server.py         # Stdio JSON-RPC MCP server with 14 tools
│   ├── hv_transport.py       # Hyper-V Socket (AF_HYPERV) & HTTP transport
│   ├── vm_controller.py      # PowerShell WMI lifecycle & snapshot manager
│   └── asset_sync.py         # Bi-directional file and addon staging
├── guest/                    # Guest Agent Daemon (runs inside VM)
│   ├── guest_daemon.py       # FastAPI HTTP/HV-SOCK unified server
│   ├── screen_capture.py     # DXGI Desktop Duplication & visual diffs
│   ├── input_controller.py   # Win32 SendInput (clicks, drags, typing)
│   ├── ui_automation.py      # Windows UI Automation tree inspector
│   └── video_recorder.py     # Hardware-accelerated NVENC MP4 recorder
├── blender/                  # Blender Embedded Runtime Bridge
│   ├── cu_telemetry_bridge.py # Non-blocking TCP telemetry server
│   ├── crash_interceptor.py  # C-level stdout/stderr stream tee
│   └── state_inspector.py    # Declarative scene invariant checker
├── scripts/                  # Automated Setup & Provisioning
│   ├── setup_vm_gpupv.ps1    # Automated Hyper-V Gen2 VM creator
│   ├── stage_gpupv_drivers.ps1 # NVIDIA GPU-PV driver packaging & injection
│   ├── setup_virtual_display.ps1 # Virtual display & autologon configuration
│   └── manage_golden_snapshot.ps1 # Instant snapshot creation & rollback
├── tests/                    # Verification & E2E Test Suite
│   ├── test_blender_user_story.py # 12-stage automated test suite
│   └── verify_isolation.py   # Zero host disturbance verification
├── mcp-config.json           # Registration snippet for Claude Code / OMP
└── README.md

4. Guía de configuración e instalación

Paso 1: Aprovisionar la VM en el host (PowerShell como administrador)

cd C:\tmp\blender-cu-vm\scripts
.\setup_vm_gpupv.ps1 -VMName "Blender-CU-VM" -MemoryBytes 8GB -ProcessorCount 8

Paso 2: Preparar los controladores NVIDIA GPU-PV

.\stage_gpupv_drivers.ps1 -VMName "Blender-CU-VM" -Mode "Stage"

Paso 3: Instalar el sistema operativo anfritrión y preparar el entorno de ejecución

Dentro de la VM invitada (mediante PowerShell como administrador):

# 1. Install GPU-PV drivers from staged directory
C:\Temp\NvidiaDrivers\install_gpupv_guest.bat

# 2. Configure Virtual Display & Auto-Logon
.\setup_virtual_display.ps1 -TargetWidth 1920 -TargetHeight 1080

# 3. Start Guest Daemon on boot
python C:\blender-cu-vm\guest\guest_daemon.py

Paso 4: Crear la instantánea de la base golden

.\manage_golden_snapshot.ps1 -VMName "Blender-CU-VM" -SnapshotName "golden_base" -Action "Create"

5. Conexión de agentes de codificación de IA mediante MCP

Añade lo siguiente a tu ~/.claude.json o ~/.omp/agent/config.yml:

{
  "mcpServers": {
    "blender-cu-vm": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:\\tmp\\blender-cu-vm\\host\\mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "BLENDER_VM_NAME": "Blender-CU-VM",
        "BLENDER_GUEST_URL": "http://192.168.122.100:8000"
      }
    }
  }
}

6. Ejecución de pruebas de verificación

Para verificar todos los subsistemas y ejecutar la historia de usuario simulada de Blender:

python blender-cu-vm/tests/test_blender_user_story.py
python blender-cu-vm/tests/verify_isolation.py
F
license - not found
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

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