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Glama
tonywang0122

買屋快搜

by tonywang0122

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
house_searchA

搜尋房屋物件列表。

回傳結構:

  • total / page / page_size / page_count:分頁資訊

  • newin_cnt / newprice_cnt / hot_cnt / hot_deal_cnt / bestprice_cnt:各類統計數

  • items[]:物件列表,每筆包含 id、名稱、地址、座標、總價、單價、原始開價、 降價幅度、格局、加蓋格局、樓層、屋齡、建物/主建物/土地面積、車位、 陽台/景觀/影片/3DVR 旗標、首圖/大圖 URL、標籤、關注人數、社區、分享連結等

Args: city: 城市代碼。Taipei=台北市, NewTaipei=新北市, Taoyuan=桃園市, Hsinchu=新竹市, Taichung=台中市, Tainan=台南市, Kaohsiung=高雄市, Keelung=基隆市, Miaoli=苗栗縣, Changhua=彰化縣, Nantou=南投縣, Yunlin=雲林縣, Chiayi=嘉義市, Pingtung=屏東縣, Yilan=宜蘭縣, Hualien=花蓮縣, Taitung=台東縣 zip: 行政區 zipCode,多個逗號分隔。 台北市: 100=中正,103=大同,104=中山,105=松山,106=大安,108=萬華, 110=信義,111=士林,112=北投,114=內湖,115=南港,116=文山。 新北市: 220=板橋,221=汐止,231=新店,234=永和,235=中和,236=土城, 241=三重,242=新莊,244=林口,247=蘆洲,251=淡水 type: 物件類型,多個逗號分隔。apartment=公寓, building=電梯大樓(B), dalou=大樓(L), huaxia=華廈(M), flat=套房, villa=別墅/透天, store=店面, office=辦公, land=土地 rooms: 房數。3=正好3房, 2-3=2~3房, 4+=4房以上, 2-=2房以下 price: 總價(萬元)。1500-3000=區間, 2000+=以上, 1000-=以下 area: 建物坪數。20-40=區間, 50+=以上, 15-=以下 year: 屋齡(年)。0-10=區間, 30+=以上, 5-=以下 floor: 樓層。2-5=區間, 10+=以上, 3-=以下 tags: 標籤ID逗號分隔。4=有陽台,5=廁所開窗,7=有裝潢,6=有景觀, 102=有電梯,17=近捷運,19=近學校,18=近市場,16=近公園, 12=警衛管理,13=新上架,106=新降價 exclude: 排除條件。4f=排除4樓, sfroofplus=排除頂加, sfdarkroom=排除暗房, sfside=排除邊間 keyword: 關鍵字搜尋(物件名稱),如:面寬邊間、河景 sort: 排序。price-asc=價格低到高, price-desc=高到低, publish-desc=最新上架, diff-desc=降價幅度 status: presale=預售屋, resale=成屋 page: 頁次(預設1) page_size: 每頁筆數(預設20)

house_get_detailA

查詢單一房屋物件的完整明細。

回傳所有公開資訊,包含:

  • 基本:名稱、地址、城市、行政區、社區、物件類型

  • 價格:總價、單價、土地單價、原始開價、降價幅度

  • 格局:房/廳/衛/開放式數量、所在樓層、總樓層、屋齡

  • 面積:建物/主建物/土地面積、面積明細、是否有陽台

  • 座向:房屋/大樓/窗戶/土地座向

  • 特徵:邊間、暗房、管理方式、月管理費、車位詳情

  • 建築結構:結構、牆壁、每層戶數、用途、使用分區、注意事項

  • 經紀人賣點描述(description 列表)

  • 標籤:規格/設施/生活機能/特色標籤

  • 媒體:照片 URL 列表、格局圖、3D 格局圖、地圖圖片、VR 看屋連結、 AI 導覽、影片 URL、語音導覽

  • 生活圈:周邊交通/學校/市場/醫療步行距離

  • 經紀人:姓名、電話、門市、照片等完整資訊

  • 其他:經緯度座標、關注人數、首次上架日期、分享連結

Args: house_no: 物件編號(如 '1083GN'),從 house_search 結果的 id 欄位取得。 也可傳入物件 URL,會自動提取編號。

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

TDQS

A4.6/5.0

Scored across 2 tools

Disambiguation5/5

兩個工具功能明確區分:house_search 用於列表搜尋,house_get_detail 用於單一物件詳細資料。彼此沒有重疊,代理可清楚選擇。

Naming Consistency5/5

兩個工具皆以 house_ 前綴開頭,後接動詞(search、get_detail),命名模式一致且易於預測。

Tool Count4/5

工具數量僅 2 個,略少於典型 3-15 個的範圍,但對於僅需搜尋與查看詳情的房屋查詢服務而言,已足夠且合理。

Completeness5/5

涵蓋房屋查詢的主要流程:先透過 house_search 取得物件列表與篩選條件,再透過 house_get_detail 取得完整細節。此為唯讀服務,沒有明顯缺漏的操作。

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues