Skip to main content
Glama
tony816

CUBUS Collaboration Hub

by tony816

CUBUS Collaboration Hub

한 줄 소개: 이야기 공책을 보관하는 온라인 도서관이에요. AI 친구 둘(ChatGPT, Claude)이 같은 도서관을 보면서 주인을 도와줘요.

🤔 이게 뭐예요?

주인님은 CUBUS라는 이야기를 쓰고 있어요. 이야기 공책(문서)이 1,400권이 넘어요!

예전에는 AI 친구에게 이야기를 보여주려면 공책을 매번 복사해서 갖다줘야 했어요. 너무 힘들었죠. 그래서 공책을 전부 온라인 도서관에 넣어두고, AI 친구들이 직접 와서 읽게 만들었어요. 그게 바로 이 프로젝트예요.

flowchart LR
    A["📓 내 컴퓨터의 공책<br/>(Obsidian)"] <-->|"🌉 다리가 나른다"| B["🏛️ 온라인 도서관<br/>(Supabase)"]
    C["🤖 ChatGPT"] -->|"문지기를 지나서"| D["💂 문지기<br/>(Cloudflare Worker)"]
    E["🤖 Claude"] -->|"문지기를 지나서"| D
    D --> B
    B -->|"무슨 일이 생기면"| F["🕊️ 알림 비둘기<br/>(Discord)"]

Related MCP server: Jarvis MCP Server

📸 실제로 이렇게 써요

말로만 설명하면 어려우니, 진짜 화면을 보여드릴게요.

1️⃣ ChatGPT가 도서관에서 이야기를 찾아요

ChatGPT에게 "리나 생일 파티 찾아줘"라고 했더니, 직접 도서관(CUBUS 허브)에 가서 관련 공책 17권을 찾아왔어요. search_canon이라는 도구를 쓴 거예요.

ChatGPT가 search_canon 도구로 정본 문서를 검색한 화면

2️⃣ Claude가 ChatGPT의 말을 "그대로" 읽어요

Claude에게 "ChatGPT가 방금 뭐라고 했어?"라고 물었더니, 요약이 아니라 누가·언제·무엇을 물었고 어떻게 답했는지 토씨 하나 안 빼고 그대로 가져왔어요. AI 친구끼리 같은 기억을 공유하는 거예요.

Claude가 sync_context로 ChatGPT의 대화 원문을 그대로 인용한 화면

3️⃣ 문 앞에서 "너 진짜 주인 맞아?" 확인해요

아무나 도서관에 못 들어와요. AI 친구를 연결할 때 GitHub로 주인인지 한 번 확인해요. (주인 계정 딱 하나만 통과!)

CUBUS 협업 허브 연결 동의 화면

4️⃣ 연결되면 도구들이 준비돼요

연결이 끝나면 AI가 쓸 수 있는 도구들이 나타나요. 예를 들어 approve_proposal(쪽지 승인하기) 같은 것들이요.

ChatGPT에 CUBUS Collab Hub 커넥터가 연결되고 도구가 나타난 화면

5️⃣ 도서관(슈퍼베이스)에는 모든 게 차곡차곡 쌓여요

공책이 새로 들어오거나, 쪽지가 생기거나, 충돌이 나면 — 무슨 일이 있었는지 전부 "사건 기록장"에 순서대로 적혀요. 아래는 진짜 도서관 뒷방(Supabase) 화면인데, 지금까지 1,506건의 사건이 기록돼 있어요. 왼쪽에는 공책(documents), 쪽지(proposals), 사건 기록장(events), 충돌(conflicts) 같은 서랍들이 보여요.

슈퍼베이스 Table Editor의 events 테이블에 1,506건의 이벤트가 쌓인 화면

💡 이 "사건 기록장" 덕분에 AI 친구가 나중에 접속해도 *"내가 없는 동안 무슨 일이 있었지?"*를 순서대로 따라 읽을 수 있어요.

6️⃣ 중요한 일이 생기면 🕊️ 알림 비둘기가 디스코드로 알려줘요

쪽지가 새로 생기거나(proposal.created), 주인이 승인하거나(proposal.approved), 충돌이 나면(conflict.created) — 곧바로 디스코드에 메시지가 떠요. 그래서 도서관을 계속 안 보고 있어도 무슨 일이 생겼는지 바로 알 수 있어요.

디스코드에 CUBUS proposal.created / proposal.approved / conflict.created 알림이 도착한 화면

🔒 알림에는 무슨 일이 있었는지(사건 종류·공책 이름·쪽지 번호)만 적혀요. 이야기 내용 자체는 절대 비둘기가 물고 다니지 않아요.

👥 등장인물

등장인물

진짜 이름

하는 일

🏛️ 도서관

Supabase

진짜 공책(정본)을 전부 보관해요

💂 문지기

Cloudflare Worker

"누구세요?" 하고 확인해요. 주인(GitHub 계정)이 허락한 손님만 들여보내요

🌉 다리

Bridge

내 컴퓨터의 공책과 도서관 공책이 항상 똑같도록 계속 나르고 살펴요

🤖 AI 친구들

ChatGPT, Claude

도서관에서 이야기를 읽고, 좋은 생각이 나면 **쪽지(제안)**를 남겨요

🕊️ 알림 비둘기

Discord

"새 쪽지가 왔어요!" 하고 주인에게 알려줘요

📏 가장 중요한 규칙 3가지

  1. AI는 공책에 직접 낙서할 수 없어요. ✍️ AI 친구가 "이 부분 이렇게 고치면 어때요?" 하고 싶으면, 공책을 고치는 게 아니라 **쪽지(proposal)**를 써서 제출해요.

  2. 주인이 "좋아!"라고 해야만 공책이 바뀌어요. ✅ 쪽지를 읽어본 주인이 승인하면 그때서야 도서관 사서가 공책을 고쳐줘요. 승인 안 하면 공책은 그대로예요.

  3. 오래된 공책으로 덮어쓰면 안 돼요. ⚠️ 누가 옛날 버전 공책을 들고 와서 "이걸로 바꿔주세요" 하면, 도서관은 바꾸지 않고 충돌 상자에 넣어요. 그러면 주인이 나중에 어느 쪽이 맞는지 정해요. 그래서 열심히 쓴 이야기가 실수로 사라지는 일이 없어요.

또 하나! AI 친구들은 대화가 끝나면 "주인이 이렇게 물어봤고, 나는 이렇게 대답했어"를 요약하지 않고 그대로 기록해요. 그래서 ChatGPT가 한 말을 Claude가 토씨 하나 안 빠뜨리고 읽을 수 있어요.

📂 폴더 안내

폴더

안에 든 것

packages/worker

문지기 코드 (누군지 확인하고, AI 친구용 도구를 빌려줘요)

packages/bridge

다리 코드 (공책 나르기, 똑같은지 검사하기)

packages/shared

문지기와 다리가 함께 쓰는 약속(규칙) 모음

supabase/migrations

도서관 책장 설계도

openapi

ChatGPT에게 주는 사용 설명서

docs

설치하는 법, 안전하게 쓰는 법

🔧 켜보고 싶다면 (어른용)

npm install
npm run check

설치 순서는 docs/setup.md에 있어요.

🔒 비밀 지키기

  • 이 저장소에는 코드만 있어요. CUBUS 이야기 원고, 설정, 비밀번호는 절대 여기에 올리지 않아요.

  • 열쇠(비밀값)는 Wrangler Secret과 Windows 자격 증명 관리자라는 금고에만 넣어요.

  • 알림 비둘기(Discord)는 "무슨 일이 있었는지"만 전하고, 이야기 내용은 절대 물고 다니지 않아요.

  • 문지기는 주인의 GitHub 계정 딱 하나만 통과시켜요.

📜 라이선스

라이선스를 부여하지 않습니다. 소스는 공개 열람할 수 있지만 복제, 수정, 배포 또는 상업적 이용 권한은 별도로 허가되지 않습니다.

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Connect AI assistants to your GitHub-hosted Obsidian vault to seamlessly access, search, and analy…

  • Connect your team's living knowledge base — docs, data, issues, CRM — to Claude and ChatGPT.

  • Persistent context for Claude. Your AI always knows your projects and next actions across sessions.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tony816/cubus-collab-hub'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server