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Glama

mind-kernel-mcp

個人の思考や価値観を言語化した Mind Kernel を、Claude や ChatGPT から安全に参照・更新するための MCP (Model Context Protocol) サーバーです。

  • リモート MCP サーバー — AWS Lambda 上で動作し、MCP クライアントから HTTP で直接接続できます

  • OAuth 2.0 認証 — Amazon Cognito による認可と JWT 検証。/.well-known/oauth-protected-resource を実装しています

  • SSE ストリーミング — Lambda Function URL のレスポンスストリーミング (InvokeMode: RESPONSE_STREAM) を利用。API Gateway ではレスポンスストリーミングができないため、この構成を選んでいます

  • 更新は必ず Pull Request 経由 — AI による変更提案は PR として作成され、マージ権限は常に人間側にあります

  • ローカル完全再現 — LocalStack 上に Lambda + DynamoDB を再現し、AWS にデプロイせずに開発できます

カーネルは identity / meta / patterns / backlog の4モジュールで構成され、プライベートリポジトリ上の JSON として管理されます。

詳細ドキュメント: プロジェクトの設計思想やアーキテクチャについては PROJECT_GUIDE.md を参照してください。

アーキテクチャ

本番 (AWS)

ローカル開発

実行環境

Lambda (arm64 コンテナイメージ)

Docker + LocalStack

エンドポイント

Lambda Function URL (RESPONSE_STREAM)

stdio ブリッジスクリプト

認証

Cognito OAuth 2.0 / JWT 検証

API Key

データストア

DynamoDB (ユーザー別クレデンシャル)

LocalStack DynamoDB

デプロイ

AWS SAM

make up

Related MCP server: IWL MCP Server

セットアップ

  1. Docker コンテナのビルド

    docker compose build
  2. 環境設定 .env ファイルを編集し、以下の項目を設定してください:

    • GITHUB_TOKEN: GitHub Personal Access Token(対象リポジトリに限定した Fine-grained PAT を推奨。必要な権限は PROJECT_GUIDE.md を参照)

    • REPO_OWNER, REPO_NAME: 対象のリポジトリ

    • USER_ID: シードデータとして使用するユーザーID (デフォルトはUUIDが既に設定されています)

ローカルでの実行 (Makefile使用)

Makefile を用意しました。以下のコマンドで簡単に操作できます。

  1. 環境の起動 (ビルド + LocalStack + 初期化)

    make up

    ※ 初回はイメージのビルドと、LocalStackの起動待ち(数秒)が発生します。 ※ 完了するまで少し待ってください。

  2. MCP サーバーの実行 (クライアント接続用)

    make run

    このコマンドは標準入出力(stdio)を使用し、MCPクライアントからの接続を受け付けます。

その他のコマンド

  • make build: Dockerイメージの再ビルド

  • make logs: アプリケーションとLocalStackのログを表示

  • make shell: コンテナ内のシェルに入る

  • make down: 環境の停止

VSCode / Claude Desktop での利用

利用形態に合わせて、以下のいずれかの設定を claude_desktop_config.json 等に追記してください。

A. ローカル開発環境 (LocalStck + Docker)

開発中のコードをローカルで即座に動かしたい場合に使用します。 ※ 事前に make up でコンテナを起動しておく必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "mind-kernel-local": {
      "command": "make",
      "args": ["run"]
    }
  }
}

※ 絶対パス指定の例: "command": "/usr/bin/make", "args": ["run", "-C", "/abs/path/to/project"]

B. 本番環境 (AWS Lambda)

デプロイ済みの Lambda 関数に直接接続します。 Dockerコンテナを起動しておく必要がなく、常時利用に適しています。

{
  "mcpServers": {
    "mind-kernel-remote": {
      "serverUrl": "https://<FunctionUrlID>.lambda-url.<Region>.on.aws/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<ENV: MCP_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

MCP Inspector でのテスト

ブラウザ上で動作検証ができる MCP Inspector を簡単に起動できます。

make inspector

実行すると URL が表示されますので、ブラウザでアクセスしてツールをテストしてください。

使用方法

このサーバーは以下のツールを公開しています: fetch_mind_kernel_core。 引数: {"userId": ""}。

プロジェクト構造

  • mind_kernel_mcp/: ソースコード。

    • services/: DynamoDB および GitHub サービス。

  • infra/: インフラストラクチャスクリプト (LocalStack 初期化)。

  • scripts/: ヘルパースクリプト (DB シード)。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

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    Transforms a GitHub repository into a structured personal brain for AI to manage tasks, notes, and goals through markdown files. It enables direct interaction with a version-controlled knowledge base, allowing for automated organization and efficient retrieval of information.
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