该 MCP 服务器提供从任何 MCP 客户端直接列出和查询 Azure 资源的工具，让您无需离开工作流程即可高效浏览 Azure 基础架构并分析成本。
这是如何查询 Azure 资源的示例：
这是如何查询 Azure 成本的示例：
📊资源发现- 列出 Azure 订阅中的所有资源
🔍过滤- 按资源组名称过滤资源
💰成本分析- 检索 Azure 订阅的成本信息
🔐安全- 使用您的 Azure 服务主体凭据
🏷️详细视图- 查看所有资源的位置、类型和标签
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列出 azure 资源
使用服务主体身份验证列出 Azure 资源组和资源
输入：
subscription_id (字符串，可选)：要查询的具体订阅 ID。如果未提供，则使用环境变量中的默认订阅。
resource_group_filter （字符串，可选）：按名称过滤资源组（不区分大小写包含匹配）。
返回：资源组及其资源的格式化 markdown 列表，其中包含位置、类型和标签等详细信息。
获取 Azure 成本
使用 REST API 获取 Azure 订阅的成本分析数据
输入：
subscription_id (字符串，可选)：要查询的具体订阅 ID。如果未提供，则使用环境变量中的默认订阅。
timeframe （字符串，可选）：成本分析的时间段。默认值为“MonthToDate”。
返回：带有成本分析数据的格式化降价，包括每日成本和总计。
创建用于身份验证的 Azure 服务主体：
az ad sp create-for-rbac --name {service principal name}为服务主体分配适当的读取权限
记下你的 Azure 订阅 ID、租户 ID、客户端 ID 和客户端密钥
设置所需的环境变量
此服务器需要以下环境变量：
# Required Azure authentication
AZURE_TENANT_ID=your-tenant-id
AZURE_CLIENT_ID=your-client-id
AZURE_CLIENT_SECRET=your-client-secret
AZURE_SUBSCRIPTION_ID=your-subscription-idPython 3.10+
具有适当权限的 Azure 订阅
具有资源读取器访问权限的服务主体
如果您更喜欢使用 uv：
# Setup environment with uv
uv venv
.venv\Scripts\activate # On Windows
source .venv/bin/activate # On macOS/Linux
# Install dependencies
uv add mcp[cli] azure-identity python-dotenv azure-mgmt-resource aiohttp
# Run server
uv run -m azure_resource_mcp_server要与 Claude Desktop 一起使用，请将以下内容添加到您的配置文件中：
{
"mcpServers": {
"azure-resource": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER",
"run",
"-m",
"azure_resource_mcp_server"
],
"env": {
"AZURE_TENANT_ID": "your-tenant-id",
"AZURE_CLIENT_ID": "your-client-id",
"AZURE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
"AZURE_SUBSCRIPTION_ID": "your-subscription-id"
}
}
}
}This server cannot be deployed
Official Microsoft MCP Server to query Microsoft Entra data using natural language
Read-only AI/LLM cost tools with current MCP discovery and attributable Registry transport.
Read-only MCP tools for AI agent discovery, structured resources, and NIULAI information.
List, read, edit, and deploy your GenMB AI-generated apps from any MCP client.
