DOI Citation Verifier

🚀 Быстрая установка

npx -y github:tfscharff/doi-mcp

Или добавьте в конфигурацию Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "doi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:tfscharff/doi-mcp"]
    }
  }
}

Related MCP server: Research Validator MCP Server

Какую проблему это решает

Большие языковые модели иногда «галлюцинируют» академические цитаты — ссылаются на несуществующие статьи, приписывают реальные названия не тем авторам или путают детали публикации. Этот MCP-сервер устраняет данную проблему за счет:

1. Проверки по 9 базам данных: Проверяет цитаты в CrossRef, OpenAlex, PubMed, zbMATH, ERIC, HAL, INSPIRE-HEP, Semantic Scholar и DBLP

2. Параллельного поиска: Запрашивает все базы данных одновременно для получения быстрых результатов (~1 секунда)

3. Всестороннего охвата: Более 600 миллионов публикаций по всем дисциплинам, включая STEM, гуманитарные, социальные науки и образование

4. Цитат с поддержкой DOI: Каждая проверенная цитата включает действительный, кликабельный DOI

Функции

• Поиск по 9 базам данных: CrossRef, OpenAlex, PubMed, zbMATH, ERIC, HAL, INSPIRE-HEP, Semantic Scholar, DBLP

• Верификация цитат: Проверка того, существует ли статья с конкретными данными во всех базах

• Поиск проверенных статей: Поиск реальных статей по теме с получением только проверенных цитат

• Параллельная обработка: Все запросы к базам данных выполняются одновременно для максимальной скорости

• Оптимизация производительности: Умное кэширование и стратегии раннего завершения для ускорения проверки на 25-35%

• Выбор источников: Поиск по всем базам данных или по конкретным источникам

• Форматирование цитат: Возвращает правильно оформленные цитаты с DOI

• Нулевая конфигурация: Все базы данных работают «из коробки» без необходимости использования API-ключей

Как это работает

Когда ИИ-ассистента спрашивают об исследованиях или цитатах:

1. Без этого MCP: Ассистент может сослаться на «Согласно Smith et al. (2023) в Nature...», ссылаясь на статью, которой не существует

2. С этим MCP: Ассистент сначала использует verifyCitation, который выполняет поиск по 9 базам данных параллельно и возвращает:

   • Проверенное совпадение с полным DOI → Можно цитировать

   • Совпадение не найдено → Нельзя цитировать; необходимо искать реальные статьи

Инструменты

verifyCitation

Основной инструмент против галлюцинаций — проверяет существование цитаты по нескольким базам данных перед тем, как она будет упомянута.

Входные данные:

• title (строка, необязательно): Название статьи (принимаются частичные совпадения)

• authors (массив, необязательно): Имена авторов (достаточно фамилий)

• year (число, необязательно): Год публикации

• doi (строка, необязательно): DOI, если известен

• journal (строка, необязательно): Название журнала

Возвращает JSON с:

• verified: true/false

• Если verified=true: DOI, название, авторы, год, журнал, URL, исходная база данных

• Если verified=false: Предупреждающее сообщение о том, что соответствующая публикация не найдена

• Индикаторы качества совпадения для прозрачности

Пример успешной верификации:

{
  "verified": true,
  "doi": "10.1038/s41586-023-06004-9",
  "title": "Accurate structure prediction of biomolecular interactions...",
  "authors": ["John Jumper", "Richard Evans", "..."],
  "year": 2023,
  "journal": "Nature",
  "url": "https://doi.org/10.1038/s41586-023-06004-9",
  "source": "crossref",
  "message": "✓ Citation verified"
}

findVerifiedPapers

Поиск реальных статей по теме и возврат только проверенных цитат с DOI из нескольких баз данных.

Входные данные:

• query (строка): Поисковый запрос (тема, ключевые слова, имена авторов)

• source (строка, необязательно): В какой базе данных искать — "all" (по умолчанию), "crossref", "openalex", "pubmed", "zbmath", "eric", "hal", "inspirehep", "semanticscholar" или "dblp"

• limit (число, необязательно): Количество результатов на источник (1-20, по умолчанию: 5)

• yearFrom (число, необязательно): Минимальный год публикации

• yearTo (число, необязательно): Максимальный год публикации

Возвращает: Массив проверенных статей из указанной базы данных (баз данных) с полной информацией о цитировании, включая источник

Пример:

// Search all 9 databases
findVerifiedPapers({ query: "CRISPR gene editing", limit: 5 })

// Search only PubMed for biomedical papers
findVerifiedPapers({ query: "cancer immunotherapy", source: "pubmed", limit: 10 })

// Search zbMATH for mathematics papers
findVerifiedPapers({ query: "algebraic topology", source: "zbmath" })

// Search DBLP for computer science papers
findVerifiedPapers({ query: "neural networks", source: "dblp", yearFrom: 2020 })

// Search ERIC for education research
findVerifiedPapers({ query: "active learning pedagogy", source: "eric" })

// Search HAL for French/European humanities research
findVerifiedPapers({ query: "phenomenology Husserl", source: "hal" })

// Search INSPIRE-HEP for high-energy physics papers
findVerifiedPapers({ query: "Higgs boson", source: "inspirehep" })

Установка

Добавьте в файл конфигурации Claude Desktop:

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "doi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:tfscharff/doi-mcp"]
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop, и сервер станет доступен.

Альтернатива: Глобальная установка

npm install -g github:tfscharff/doi-mcp

Затем используйте эту конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "doi-mcp": {
      "command": "doi-mcp"
    }
  }
}

Альтернатива: Локальное клонирование

git clone https://github.com/tfscharff/doi-mcp.git
cd doi-mcp
npm install
npm run build

Конфигурация для локальной установки:

{
  "mcpServers": {
    "doi-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/doi-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Устранение неполадок

Сервер не подключается

1. Проверьте, установлен ли Node.js: node --version (требуется v18+)

2. Проверьте логи Claude Desktop:

   • Windows: %APPDATA%\Claude\logs\

   • macOS: ~/Library/Logs/Claude/

   • Linux: ~/.config/Claude/logs/

Ошибка команды npx

npm cache clean --force

Локальное тестирование

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Разработка

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Development with watch mode
npm run dev

Пример использования

До этого MCP (галлюцинации при цитировании):

User: "Tell me about recent AlphaFold research"
Assistant: "According to Johnson et al. (2024) in Science, AlphaFold3 achieved..."
           ❌ This paper doesn't exist

После этого MCP (только проверенные цитаты):

User: "Tell me about recent AlphaFold research"
Assistant: [Uses findVerifiedPapers tool]
           "According to Jumper et al. (2023) in Nature (DOI: 10.1038/s41586-023-06004-9), 
            AlphaFold3 achieved..."
           ✓ Real paper with valid DOI verified across databases

Верификация выявляет фальшивые цитаты:

User: "Can you verify this citation: Smith et al. (2024), 'Quantum AI', Nature"
Assistant: [Uses verifyCitation tool - searches all 9 databases in parallel]
           "⚠ I cannot verify this citation - no matching publication found in
            any of the 9 databases. This citation may be incorrect."

Охват баз данных

Все базы данных опрашиваются параллельно для максимальной скорости (~1 секунда в сумме):

Общие базы данных

• CrossRef: 150+ миллионов научных публикаций по всем дисциплинам

• OpenAlex: 250+ миллионов научных работ по всем дисциплинам

• Semantic Scholar: 200+ миллионов статей с поиском на базе ИИ

Специализированные базы данных

• PubMed: 35+ миллионов публикаций по биомедицине и наукам о жизни

• zbMATH: 4+ миллиона публикаций по математике

• DBLP: Исчерпывающая библиография по информатике (журналы и конференции)

• ERIC: 1.7+ миллиона публикаций по исследованиям в области образования

• HAL: 4.4+ миллиона французских/европейских научных документов (2.5 млн на английском)

• INSPIRE-HEP: 1.7+ миллиона публикаций по физике высоких энергий

Общий охват

600+ миллионов публикаций по всем академическим дисциплинам со специализированной глубиной в STEM, информатике, биомедицинских науках, математике и исследованиях в области образования.

Лицензия

MIT

Участие в проекте

Вклад приветствуется! Пожалуйста, не стесняйтесь присылать отчеты об ошибках или pull-запросы.

Связанные ресурсы

Документация API

• CrossRef API

• OpenAlex API

• PubMed API

• zbMATH API

• ERIC API

• HAL API

• INSPIRE-HEP API

• Semantic Scholar API

• DBLP API

Ресурсы

• Руководство по DOI

• Протокол контекста модели