cd /data_raid/ruci_workspace/law-search-mcp
uv sync                              # .venv 생성 + 의존성 설치
echo "LAW_API_OC=your-oc-id" > .env  # 실제 값으로 교체 (law.go.kr 신청 시 발급)
.venv/bin/python server.py           # MCP stdio 서버 시작

{
  "mcpServers": {
    "law-search": {
      "command": "/data_raid/ruci_workspace/law-search-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/data_raid/ruci_workspace/law-search-mcp/server.py"]
    }
  }
}

{"Law": "일치하는 판례가 없습니다.  판례명을 확인하여 주십시오."}

# 1. 검색 (관련도순 or 날짜순 모두 OK)
results = search_precedents(query="...", max_results=50)

# 2. 응답 텍스트에서 [court='대법원'] 인 항목만 골라낸 뒤
#    그 항목의 판례일련번호로만 detail 조회
#    (org=400201 필터를 걸어도 90%는 법원명이 빈 문자열이므로 사후 필터 필수)

# 3. 대법원 외 판례 본문이 필요하다면:
#    - 조세심판원/국세청 자료는 별도 데이터셋(예: papers.db) 활용
#    - 하급심 판결문은 대법원 종합법률정보(glaw.scourt.go.kr) 등 별도 경로 필요

{
  "PrecSearch": {
    "totalCnt": 14,
    "prec": [
      {
        "판례일련번호": "241203",
        "사건명": "...",
        "사건번호": "...",
        "선고일자": "20250207",   // YYYYMMDD
        "법원명": "대법원",        // ← 비어있으면 detail 조회 불가 가능성 높음
        "사건종류명": "세무",
        "판결유형": "...",
        "선고": "..."
      }
    ]
  }
}

{
  "PrecService": {
    "사건명": "...", "사건번호": "...", "선고일자": "...",
    "법원명": "대법원", "사건종류명": "...", "판결유형": "...",
    "판시사항": "...", "판결요지": "...",
    "참조조문": "...", "참조판례": "...",
    "판례내용": "..."   // 판결문 전문
  }
}

{ "Law": "일치하는 판례가 없습니다.  판례명을 확인하여 주십시오." }

item = data.get("PrecService", data) if isinstance(data, dict) else data

# 권장 수정 (server.py:197~ 부근)
if isinstance(data, dict) and "Law" in data and "PrecService" not in data:
    return f"오류: 상세 조회 실패 — {data['Law']}\n" \
           f"(law.go.kr 상세 API는 대법원 판례만 지원합니다. " \
           f"precedent_id={precedent_id}의 법원명을 확인해주세요.)"
item = data.get("PrecService", data)

.venv/bin/python -c "
import asyncio, httpx
async def t():
    async with httpx.AsyncClient(timeout=30) as c:
        r = await c.get('http://www.law.go.kr/DRF/lawSearch.do',
            params={'OC':'your-oc-id','target':'prec','type':'JSON',
                    'query':'부당행위계산','display':'3'})
    print(r.json()['PrecSearch']['totalCnt'], '건 검색됨')
asyncio.run(t())
"