🌐 intelligence-hub-mcp

多领域情报收集、80:20 交叉综合与发布 MCP 服务器

并行收集多个不同尖端领域（AI/Vibe 编码、合成生物学、神经科学、加密资产、医疗、逆向工程）的最新动态，并进行 80:20 帕累托分离 和 异领域交叉点（Crossover）分析，输出结构化洞察的情报中枢 MCP 服务器。

🏛️ Hermes 生态系统与 Tri-MCP 架构

本 MCP 服务器在 Hermes AI Agent (Master Orchestrator) 的旗下，与学术深度挖掘（ocr-mcp-server）及自有媒体分发（news-site-coral）作为对等 peer 协同工作。

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                    │      🪐 Hermes AI Agent       │
                    │      (Master Orchestrator)    │
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                            │               │
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            │ intelligence-hub-mcp│     │  ocr-mcp-server   │
            │  (80:20 Crossover) │     │ (Deep MAD Review) │
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                    │       news-site-coral         │
                    │  (WIRED Narrative Publishing) │
                    └───────────────────────────────┘

1. 多层采集（Intake）(intake/):

   • Type A (RSS/Atom): bioRxiv (SynthBio / Neuroscience), medRxiv, Zenn, Ethereum Research, Paradigm

   • Type B（公开 API）: Hacker News (Firebase API), arXiv (Atom API)

   • Type C（浏览器/未公开 API）: GitHub Trending (Phase 2)

   • 智能跳过（Smart Skip）: 根据 interval_hours 判断，自动防止不必要的频繁请求

2. 智能化与持久化 (storage/ & analysis/):

   • LanceDB (PyArrow): 持久化 IntelligenceRecord 元数据 + 768 维向量嵌入

   • 80:20 帕累托分析: 定点观测 80% + 偶发性飞地 20%

   • 交叉提取（Crossover）: 使用 LLM 提取不同领域之间的结构类比与相互应用可能性

3. 发布与联动 (mcp/):

   • 为结构化数据（CrossoverDigest）附加 suggested_themes / suggested_tags，通过 Hermes Agent 向 X（140 字推文串） / Note（随笔） / Coral Magazine（WIRED 型三段式 HTML） 进行多渠道分发。

Related MCP server: worldmonitor-mcp

🚀 快速开始

同步依赖

uv sync --all-groups

运行测试

uv run pytest

层边界验证 (Spaghetti Guard)

npx @naoya.k/spaghetti-guard check

运行定期收集 CLI（Cron / 批量执行）

uv run intelligence-hub-cron

启动 MCP 服务器（Stdio 传输）

uv run intelligence-hub-mcp

🛠️ 公开的 MCP 工具

• fetch_intelligence_feed(category=None, limit_per_channel=None, force_fetch=False): 并行获取最新 feed 并保存到 LanceDB（带 interval_hours 判断）

• search_intelligence(query, category=None, limit=10): 语义向量相似度搜索

• list_intelligence_records(category=None, is_serendipity=None, limit=50): 已保存文章的过滤列表

• generate_crossover_digest(period="daily", fetch_latest_first=True): 生成跨领域交叉点报告 & 带 Coral 推荐标签的结构化数据

• get_feed_status(): 查看监控中 feed 的设置、间隔状态及 LanceDB 统计