🌐 intelligence-hub-mcp

Multi-Domain Intelligence Intake, 80:20 Crossover Synthesis & Publishing MCP Server

Интеллект-хаб MCP-сервер, который параллельно собирает последние тенденции из нескольких передовых областей (AI/вайб-кодинг, синтетическая биология, нейронауки, криптоактивы, медицина, реверс-инжиниринг) и выполняет 80:20 парето-разделение и анализ кросс-дисциплинарных пересечений (Crossover), выдавая структурированные инсайты.

🏛️ Экосистема Hermes и архитектура Tri-MCP

Данный MCP-сервер работает под эгидой Hermes AI Agent (Master Orchestrator) и на равных правах взаимодействует с модулем академического углублённого поиска (ocr-mcp-server) и собственной медиаплатформой (news-site-coral).

                    ┌───────────────────────────────┐
                    │      🪐 Hermes AI Agent       │
                    │      (Master Orchestrator)    │
                    └───────┬───────────────┬───────┘
                            │               │
            ┌───────────────┴────┐     ┌────┴──────────────┐
            │ intelligence-hub-mcp│     │  ocr-mcp-server   │
            │  (80:20 Crossover) │     │ (Deep MAD Review) │
            └────────────────────┘     └───────────────────┘
                            │                   │
                            └─────────┬─────────┘
                                      ▼
                    ┌───────────────────────────────┐
                    │       news-site-coral         │
                    │  (WIRED Narrative Publishing) │
                    └───────────────────────────────┘

1. Многоуровневый интэйк (intake/):

   • Type A (RSS/Atom): bioRxiv (SynthBio / Neuroscience), medRxiv, Zenn, Ethereum Research, Paradigm

   • Type B (публичные API): Hacker News (Firebase API), arXiv (Atom API)

   • Type C (браузер/скрытый API): GitHub Trending (Phase 2)

   • Умный пропуск: автоматически предотвращает ненужные частые запросы на основе проверки interval_hours

2. Интеллектуальная обработка и хранение (storage/ и analysis/):

   • LanceDB (PyArrow): персистентное хранение метаданных IntelligenceRecord плюс 768-мерные векторные эмбеддинги

   • 80:20 парето-анализ: 80% — регулярное наблюдение, 20% — серендипити-анклавы

   • Извлечение кроссоверов: с помощью LLM извлекаются структурные аналогии и возможности взаимного применения между разными областями

3. Публикация и интеграция (mcp/):

   • Добавляет suggested_themes / suggested_tags к структурированным данным (CrossoverDigest) и через Hermes Agent выполняет многоканальную публикацию в X (тред на 140 символов) / Note (эссе) / Coral Magazine (HTML с трёхчастной структурой в стиле WIRED).

Related MCP server: worldmonitor-mcp

🚀 Быстрый старт

Синхронизация зависимостей

uv sync --all-groups

Запуск тестов

uv run pytest

Проверка границ слоёв (Spaghetti Guard)

npx @naoya.k/spaghetti-guard check

Запуск CLI регулярного сбора (Cron / пакетный запуск)

uv run intelligence-hub-cron

Запуск MCP-сервера (Stdio Transport)

uv run intelligence-hub-mcp

🛠️ Публичные MCP-инструменты

• fetch_intelligence_feed(category=None, limit_per_channel=None, force_fetch=False): параллельно получает последние фиды и сохраняет в LanceDB (с проверкой interval_hours)

• search_intelligence(query, category=None, limit=10): семантический поиск по векторной близости

• list_intelligence_records(category=None, is_serendipity=None, limit=50): фильтрованный список сохранённых статей

• generate_crossover_digest(period="daily", fetch_latest_first=True): генерирует отчёт о междисциплинарных пересечениях и структурированные данные с рекомендуемыми тегами Coral

• get_feed_status(): просмотр конфигурации отслеживаемых фидов, состояния интервалов и статистики LanceDB