Skip to main content
Glama
suspicious-cow

Model Context Protocol (MCP) Server

Implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en Python

Este proyecto implementa un servidor y un cliente del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en Python, siguiendo la especificación MCP antrópica. Demuestra los patrones clave del protocolo MCP mediante un ejemplo sencillo e interactivo.

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar abierto basado en JSON-RPC 2.0 para conectar modelos de IA a fuentes de datos y herramientas externas. Define una arquitectura cliente-servidor donde una aplicación de IA se comunica con uno o más servidores MCP, cada uno de los cuales ofrece capacidades como:

  • Herramientas : Funciones ejecutables que realizan acciones

  • Recursos : Fuentes de datos que proporcionan información

  • Avisos : Plantillas o flujos de trabajo predefinidos

MCP estandariza cómo se descubren e invocan estas capacidades, y actúa como un "USB-C para IA" que permite que los modelos interactúen con sistemas externos de forma estructurada.

Related MCP server: simple_mcp

Estructura del proyecto

  • server/ : Implementación del servidor MCP

    • server.py : servidor WebSocket que maneja solicitudes MCP y proporciona herramientas/recursos de muestra

  • client/ : Implementación del cliente MCP

    • client.py : Cliente de demostración que se conecta al servidor y ejercita todas las capacidades de MCP

Características demostradas

Esta implementación muestra el flujo principal del protocolo MCP:

  1. Negociación de capacidad : Protocolo de enlace cliente-servidor mediante initialize

  2. Descubrimiento de capacidades : Listado de herramientas y recursos disponibles

  3. Invocación de herramienta : llamar a la herramienta add_numbers con parámetros

  4. Acceso a recursos : lectura del contenido textual de un recurso

Configuración

  1. Crear un entorno virtual:

    python3 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate
  2. Instalar dependencias:

    pip install -r requirements.txt

Uso

  1. Inicie el servidor MCP (en una terminal):

    python server/server.py
  2. Ejecute el cliente MCP (en otra terminal):

    python client/client.py

El cliente se conectará al servidor, realizará el protocolo de enlace MCP, descubrirá capacidades y demostrará cómo invocar herramientas y acceder a recursos con salida formateada.

Cómo funciona

Servidor MCP

El servidor:

  • Acepta conexiones WebSocket

  • Responde a solicitudes JSON-RPC siguiendo la especificación MCP

  • Proporciona una herramienta de muestra ( add_numbers )

  • Proporciona un recurso de muestra ( example.txt )

  • Admite el protocolo de enlace MCP y el descubrimiento de capacidades

Cliente MCP

El cliente:

  • Se conecta al servidor a través de WebSocket

  • Realiza el protocolo de enlace MCP

  • Descubre las herramientas y recursos disponibles

  • Demuestra cómo llamar a una herramienta y leer un recurso.

  • Presenta los resultados en una pantalla formateada

Detalles del protocolo

MCP implementa estos métodos clave:

Método

Descripción

initialize

Apretón de manos para establecer capacidades

tools/list

Lista de herramientas disponibles

tools/call

Llamar a una herramienta con argumentos

resources/list

Lista de recursos disponibles

resources/read

Leer el contenido del recurso

prompts/list

Lista de indicaciones disponibles

Ampliación del proyecto

Puede ampliar esta implementación mediante:

  • Agregar más herramientas con diferentes capacidades

  • Agregar recursos dinámicos que cambian en cada lectura

  • Implementación de plantillas de indicaciones para interacciones guiadas

  • Creación de aplicaciones de cliente más interactivas

Referencias

F
license - not found
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    A basic MCP server implementation using Node.js and TypeScript that bridges AI models with external tools and data sources via JSON-RPC.
    2
  • F
    license
    -
    quality
    B
    maintenance
    A demo MCP server that connects an AI to external systems by exposing Python functions as tools and data as resources, using the stdio transport.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • MCP server exposing the Backtest360 engine API as tools for AI agents.

  • MCP server for Clipkit — gives AI agents a video toolbox via the Clipkit schema.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/suspicious-cow/MCP2'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server