mcp-intro
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcp-introwhat tools are available?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP-Intro
Le therme MCP signifie, Model Context Protocol, c'est un open-source qui va connecter une IA a des systèmes externe, ou a des donées locale. Le MCP se divise en 3 catégorie:
Host
Client
Server
Un hôte MCP, c'est celui qui va gérer les connecions vers un ou plusieurs serveurs MCP. Le Client MCP lui est un composant, généralement intégré a une application hôte. Le serveur MCP, lui, il attend des requêtes et y répond en exposant des outils, des ressources, et éventuellement des prompts.
Une fonction Python devient un outil(tool) MCP quand il exposé/déclaré par le serveur lui-même. La ressource, c'est une donnée exposé pour l'agent en lecture seule.
La différence entre les outils (tools) et les ressouces dans le MCP réside dans le contrôle d'exécution. les outils sont contrôlés par le modèle d'IA (LLM) alors que les ressources sont controlées par l'application hôte (le client) Pour résumé, les outils (tools) c'est une action (écriture/exécution) et les ressources, c'est le contexte (lecture seulement)
Un serveur ne doit exposer le strict nécessaire car c'est un point de sécurité important pour: -la prévention d'injection et abus -sécurisation des donées
Related MCP server: Basic MCP Server
Mode d'emploi du Serveur MCP
Lancement en mode Production (stdio)
Pour démarrer le serveur de programmation en arrière-plan via le transport stdio (utilisé par les clients comme Claude Desktop ou un futur agent) :
python server/learning_server.pyProcédure de Test MCP
Ce guide documente la configuration des prérequis, ainsi que la procédure de test pour valider le bon fonctionnement de votre serveur MCP.
1. Prérequis système
Avant de pouvoir lancer les tests, assurez-vous que votre environnement dispose des outils suivants :
Node.js & npx
L'inspecteur officiel d'Anthropic nécessite l'outil npx fourni avec Node.js.
Vérification :
node -vetnpx -vInstallation (si absent) : Téléchargez la version LTS sur nodejs.org ou utilisez votre gestionnaire de paquets (ex:
brew install nodesur macOS).
Environnement Virtuel Python
Le serveur utilise les dépendances du dossier local .venv. Pensez à l'activer dans votre terminal :
macOS / Linux :
source .venv/bin/activateWindows :
.venv\Scripts\activate
2. Phase Tests
L'MCP Inspector est l'outil visuel officiel d'Anthropic pour inspecter les schémas de données, exécuter des outils et lire des ressources en mode stdio. Il permet d'isoler les tests du serveur avant de le connecter à un agent comme Claude Desktop.
Lancer l'inspecteur
Depuis la racine de votre projet (avec votre environnement virtuel actif), exécutez la commande suivante :
npx @modelcontextprotocol/inspector python server/learning_server.pyRésultat des Tests
Une fois connecté, vous pouvez apercevoir les outils et les ressources qui ont été implantés dans le serveur MCP :
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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