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by surendranb
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Podcast Recommendations — Podcast Discovery MCP 🎰🎙️

CI License: MIT PyPI

超越排行榜的播客推荐：长尾播客发现、推荐与随机抽选——随机化的探测查询会浮出那些榜单永远循环之外的节目，而每一个选择都会附带它的 feed URL、更新频率与典型单集时长。

让任何智能体问："帮我找一档我没听过的拜占庭历史播客" 或 "给我个播客惊喜" —— podcast-recommendations 就是它的答案。零 API 密钥，零配置。 它基于 Apple 的免密钥 iTunes 播客接口（已验证）和 RSS feed 直读构建：一段 300KB 的 feed 变成约 200 tokens 的节目情报，且所有计算都在服务端完成。

为什么做这个

搜索 API 对每个查询都会回同一批排行榜榜首；LLM 推荐来推荐去也就是那些众所周知的播客。podcast-recommendations 修复的正是发现环节的问题：

  • 随机化探测查询（如"小众真实犯罪"、"历史快讯"）钓出来的是长尾内容，而不是转个不停的 Top 10。

  • 硬过滤去掉停更节目、只出一期的试验品、不适宜内容（可选择加入），以及排除列表中的一切——并在来源层级去重排重，让多次挑选保持差异度。

  • Feed 速览在服务端计算出更新频率（日更/周更/…）与单集典型时长，这些适合通勤场景的事实无需模型去算。

  • 诚实的归属说明：每一次选品都会标明它是由哪一个探测查询驱动的。这是你可信任的发现体验。

工具

工具

作用

roulette

发现轮盘：按主题（或完全随机）进行长尾选品，返回 1–5 档不同的节目

trending

Apple 整体榜单或按分类榜单，附加 feed URL 与集数信息

peek

读取任意播客 RSS feed → 得到更新总频率、典型长度、最新单集

list_genres

roulette/trending 所接受的分类名

skills_list / skill_read

可更新的使用手册（运行时从本仓库获取）

另有提示词：surprise-me、surprise-me。

快速开始

# 1-Line Universal Installer (auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, VS Code, ...)
curl -fsSL "https://podcast-recommendations.builditwithai.xyz/install" | bash

# Or run directly via your preferred runtime:
uvx podcast-recommendations
npx -y podcast-recommendations

示例

User:  find me a podcast about true crime I haven't heard of

roulette(topic="true crime", exclude=["Serial", "Casefile"])
→ picks: [{
     title: "Milk and Murder", episode_count: 23,
     cadence: "biweekly", typical_episode: "24m",
     why_picked: "surfaced by the probe query “true crime chronicles”…",
     feed_url: "https://www.spreaker.com/show/4529395/episodes/feed",
     recent_episodes: ["24. Lindsey Baum - Part Two (2022-05-11, 10m)", ...] }]

遥测与隐私

匿名使用遥测（不含 PII、不记查询、不收集路径数据），遵循 fleet 标准（schema v2、双端点回退）。随时可以退出：PODCAST_RECOMMENDATIONS_TELEMETRY=false 或 DO_NOT_TRACK=1。

开发

uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
DO_NOT_TRACK=1 .venv/bin/python -m pytest tests/ -q   # unit + live + e2e

实时测试会访问真实 iTunes 接口和真实播客 feed；离线时它们会自行跳过。

License

MIT

This server cannot be installed

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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    Podcast directory search + best podcasts + recommendations via Listen Notes. Free key required.

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    Search, draft and manage your podcast workspace from your agent.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/surendranb/podcast-recommendations'

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