Podcast Recommendations — Podcast Discovery MCP 🎰🎙️

チャートを超えたポッドキャストのおすすめ: ロングテールのポッドキャスト発見、レコメンド、ランダムな一手 — ランダム化されたプローブクエリは、チャートがいつまでも使い回す有名どころだけでなく、その先の番組を掘り起こします。それぞれのピックには、フィードURL、更新頻度、平均的なエピソードの長さが付属します。

どのエージェントにでも聞いてみてください: 「ビザンツ史について、聞いたことがないポッドキャストを探して」 あるいは 「ポッドキャストでびっくりさせて」 と。それに答えるのが podcast-recommendations です。 APIキー不要、設定も必要ありません。 AppleのキーレスiTunesポッドキャストAPI（検証済み）とRSSフィードを直接読み込んで作られています。300KBのフィードが約200トークンの番組情報に集約され、計算処理はすべてサーバーサイドで行われます。

作られた理由

検索APIはどのクエリに対しても同じチャート上位を返しますし、LLMが勧めるのも誰もが知っている有名なポッドキャストばかりです。podcast-recommendations が発見の問題を解決します。

• ランダム化されたプローブクエリ（「ひねりが少ない実録もの」「歴史の現場報告」など）が、トップ10を再利用するのではなくロングテールを探り当てます。

• ハードフィルターが、更新が止まった番組、1話だけの企画、露骨な内容（オプトイン）、除外リストにあるものをすべて弾かせます。加えて運営元レベルでの重複排除により、複数のピックでも多彩さを保ちます。

• フィード覗きは、更新頻度（毎日/毎週/…）や一般的なエピソードの長さをサーバーサイドで算出します。通勤時間に合うかどうかの事実を、モデルが計算する必要はありません。

• 誠実な帰属: どのプローブから出てきたかを「各ピックに明示」します。信用を寄せることのできる発見です。

ツール

さらにプロンプトとして surprise-me、commute-pick も用意されています。

クイックスタート

# 1-Line Universal Installer (auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, VS Code, ...)
curl -fsSL "https://podcast-recommendations.builditwithai.xyz/install" | bash

# Or run directly via your preferred runtime:
uvx podcast-recommendations
npx -y podcast-recommendations

例

User:  find me a podcast about true crime I haven't heard of

roulette(topic="true crime", exclude=["Serial", "Casefile"])
→ picks: [{
     title: "Milk and Murder", episode_count: 23,
     cadence: "biweekly", typical_episode: "24m",
     why_picked: "surfaced by the probe query “true crime chronicles”…",
     feed_url: "https://www.spreaker.com/show/4529395/episodes/feed",
     recent_episodes: ["24. Lindsey Baum - Part Two (2022-05-11, 10m)", ...] }]

テレメトリとプライバシー

匿名の利用テレメトリを（PIIなし、クエリなし、パスなし）は、フリート共通の標準方式（スキーマ v2、デュアルエンドポイントのフォールバック）で送信されます。いつでもオプトアウトできます: PODCAST_RECOMMENDATIONS_TELEMETRY=false または DO_NOT_TRACK=1。

開発

uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
DO_NOT_TRACK=1 .venv/bin/python -m pytest tests/ -q   # unit + live + e2e

ライブテストは実際のiTunesエンドポイントと実在するポッドキャストフィードにアクセスします。オフラインのときは自分たち起動せずにスキップします。

ライセンス

MIT