MCP-сервер для DataLikers — получайте данные из Instagram и TikTok напрямую в Claude, Cursor и других ИИ-ассистентах. Доступен в npm: datalikers-mcp.
Зарегистрируйтесь по этой ссылке и получите 100 бесплатных запросов DataLikers — кредитная карта не требуется. Этого достаточно, чтобы подключить MCP-сервер, попробовать несколько промптов в Claude/Cursor/Codex и оценить качество данных перед покупкой.
Related MCP server: LamaTok — TikTok MCP
DataLikers — это платформа API для данных Instagram и TikTok. Ищите пользователей по демографическим признакам, анализируйте вовлеченность, изучайте хэштеги и многое другое — всё через простой API. Стоимость от $0.0003 за запрос.
Инструмент | Описание |
| Получить профиль пользователя по имени пользователя Instagram |
| Получить профиль пользователя по ID Instagram |
| Поиск пользователей по запросу |
| Найти пользователей, связанных с хэштегом |
| Найти пользователей по локации |
| Получить топ пользователей по количеству подписчиков |
| Получить бизнес-аккаунты по категории |
| Поиск по полу, возрасту, расе, эмоциям, стране, городу и т.д. |
| Получить фото профиля пользователя (возвращает само изображение) |
| Получить среднее количество лайков/комментариев на пост |
Инструмент | Описание |
| Получить посты и рилсы пользователя |
| Получить топ постов по лайкам или комментариям |
| Поиск постов по тексту подписи |
| Получить пост по шорткоду Instagram |
Инструмент | Описание |
| Получить комментарии, оставленные пользователем |
| Поиск комментариев по тексту |
Инструмент | Описание |
| Получить информацию о хэштеге и количество постов |
| Поиск хэштегов по запросу |
| Получить трендовые хэштеги |
Инструмент | Описание |
| Получить информацию о локации |
| Поиск локаций по названию |
Инструмент | Описание |
| Получить активные сторис пользователя |
| Получить конкретную сторис |
| Получить актуальное (highlights) пользователя |
| Получить конкретное актуальное |
Инструмент | Описание |
| Поиск музыкальных треков, используемых в рилсах |
| Получить информацию о треке |
| Получить трендовые треки |
Инструмент | Описание |
| Получить статистику базы данных (общее количество пользователей, постов, комментариев и т.д.) |
Получите свой API-ключ на datalikers.com
Установите в свой ИИ-ассистент (см. ниже)
Спросите Claude: "Найди пользователей Instagram в Нью-Йорке с 10к+ подписчиков"
Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "datalikers-mcp"],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
--env DATALIKERS_API_KEY=your-api-keyДобавьте в настройки MCP Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "datalikers-mcp"],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "datalikers-mcp"],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}Переменная окружения | Описание | Обязательно |
| Ваш API-ключ DataLikers | Да |
| Пользовательский URL сервера (для self-hosted инстансов) | Нет |
git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp
npm install
npm run buildЗапуск тестов:
DATALIKERS_API_KEY=your-key npm testТесты без DATALIKERS_API_KEY пропустят интеграционные тесты и запустят только модульные тесты.
Это тонкий прокси, который подключается к удаленному MCP-серверу DataLikers и предоставляет все его инструменты локально через транспорт stdio. Никакая обработка данных не происходит локально — все запросы пересылаются в API DataLikers.
AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers APIMIT
This server cannot be deployed
All HasData scraping tools in one MCP server: Google, TikTok, Instagram, maps, e-commerce and more.
Unified social scraper MCP — profiles, posts, videos across ~40 platforms via Streamable HTTP.
Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.
Social media MCP server: your Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn and Threads history for your AI.
