DataLikers MCPサーバー

npm version npm downloads License: MIT

DataLikers用MCPサーバー — Claude、Cursor、その他のAIアシスタントから直接InstagramおよびTikTokデータにアクセスできます。npmで利用可能：datalikers-mcp。

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DataLikersとは？

DataLikersは、InstagramおよびTikTokデータAPIプラットフォームです。人口統計によるユーザー検索、エンゲージメント分析、ハッシュタグ探索などが、シンプルなAPIを通じて行えます。1リクエストあたり$0.0003から利用可能です。

利用可能なツール (29)

ユーザー (10ツール)

ツール	説明
`get_user_by_username`	Instagramユーザー名でユーザープロフィールを取得
`get_user_by_id`	Instagram IDでユーザープロフィールを取得
`search_users`	クエリでユーザーを検索
`get_users_by_hashtag`	ハッシュタグに関連するユーザーを検索
`get_users_by_location`	場所でユーザーを検索
`get_top_users`	フォロワー数でトップユーザーを取得
`get_business_users`	カテゴリ別にビジネスアカウントを取得
`search_users_by_demographics`	性別、年齢、人種、感情、国、都市などで検索
`get_user_photo`	ユーザープロフィール写真を取得（実際の画像を返します）
`get_user_engagement`	投稿あたりの平均いいね数/コメント数を取得

メディアと投稿 (4ツール)

ツール	説明
`get_user_medias`	ユーザーの投稿とリールを取得
`get_top_medias`	いいね数またはコメント数でトップ投稿を取得
`search_media_captions`	キャプションテキストで投稿を検索
`get_media_by_code`	Instagramショートコードで投稿を取得

コメント (2ツール)

ツール	説明
`get_comments_by_user`	ユーザーが残したコメントを取得
`search_comments`	テキストでコメントを検索

ハッシュタグ (3ツール)

ツール	説明
`get_hashtag_info`	ハッシュタグの詳細と投稿数を取得
`search_hashtags`	クエリでハッシュタグを検索
`get_top_hashtags`	トレンドのハッシュタグを取得

場所 (2ツール)

ツール	説明
`get_location_info`	場所の詳細を取得
`search_locations`	名前で場所を検索

ストーリーとハイライト (4ツール)

ツール	説明
`get_user_stories`	ユーザーのアクティブなストーリーを取得
`get_story_by_id`	特定のストーリーを取得
`get_user_highlights`	ユーザーのハイライトを取得
`get_highlight_by_id`	特定のハイライトを取得

音楽 (3ツール)

ツール	説明
`search_tracks`	リールで使用されている音楽トラックを検索
`get_track_by_id`	トラックの詳細を取得
`get_top_tracks`	トレンドのトラックを取得

分析 (1ツール)

ツール	説明
`get_stats`	データベース統計（総ユーザー数、投稿数、コメント数など）を取得

クイックスタート

datalikers.comでAPIキーを取得
AIアシスタントにインストール（下記参照）
Claudeに質問: "ニューヨークにいるフォロワー1万人以上のInstagramユーザーを探して"

Claude Desktop

claude_desktop_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
  --env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key

Cursor

Cursor MCP設定 (.cursor/mcp.json)に追加:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

設定

環境変数	説明	必須
`DATALIKERS_API_KEY`	DataLikers APIキー	はい
`DATALIKERS_URL`	カスタムサーバーURL（セルフホストインスタンス用）	いいえ

開発

git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp
npm install
npm run build

テストの実行:

DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test

DATALIKERS_API_KEYがない場合、統合テストはスキップされ、ユニットテストのみが実行されます。

仕組み

これはDataLikersリモートMCPサーバーに接続する軽量なプロキシであり、stdioトランスポートを介してすべてのツールをローカルで公開します。ローカルでのデータ処理は行われず、すべてのリクエストはDataLikers APIに転送されます。

AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API

ライセンス

MIT

datalikers-mcp