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DataLikers — Instagram & TikTok MCP

DataLikers MCPサーバー

npm version npm downloads License: MIT

DataLikers用MCPサーバー — Claude、Cursor、その他のAIアシスタントから直接InstagramおよびTikTokデータにアクセスできます。npmで利用可能:datalikers-mcp。

100件の無料APIリクエストを獲得

こちらのリンクからサインアップ すると、100件の無料DataLikersリクエストを獲得できます(クレジットカード不要)。MCPサーバーを接続し、Claude/Cursor/Codexでいくつかのプロンプトを試し、コミットする前にデータ品質を評価するのに十分な量です。

無料の100リクエストはこちらから

Related MCP server: LamaTok — TikTok MCP

DataLikersとは?

DataLikersは、InstagramおよびTikTokデータAPIプラットフォームです。人口統計によるユーザー検索、エンゲージメント分析、ハッシュタグ探索などが、シンプルなAPIを通じて行えます。1リクエストあたり$0.0003から利用可能です。

利用可能なツール (29)

ユーザー (10ツール)

ツール

説明

get_user_by_username

Instagramユーザー名でユーザープロフィールを取得

get_user_by_id

Instagram IDでユーザープロフィールを取得

search_users

クエリでユーザーを検索

get_users_by_hashtag

ハッシュタグに関連するユーザーを検索

get_users_by_location

場所でユーザーを検索

get_top_users

フォロワー数でトップユーザーを取得

get_business_users

カテゴリ別にビジネスアカウントを取得

search_users_by_demographics

性別、年齢、人種、感情、国、都市などで検索

get_user_photo

ユーザープロフィール写真を取得(実際の画像を返します)

get_user_engagement

投稿あたりの平均いいね数/コメント数を取得

メディアと投稿 (4ツール)

ツール

説明

get_user_medias

ユーザーの投稿とリールを取得

get_top_medias

いいね数またはコメント数でトップ投稿を取得

search_media_captions

キャプションテキストで投稿を検索

get_media_by_code

Instagramショートコードで投稿を取得

コメント (2ツール)

ツール

説明

get_comments_by_user

ユーザーが残したコメントを取得

search_comments

テキストでコメントを検索

ハッシュタグ (3ツール)

ツール

説明

get_hashtag_info

ハッシュタグの詳細と投稿数を取得

search_hashtags

クエリでハッシュタグを検索

get_top_hashtags

トレンドのハッシュタグを取得

場所 (2ツール)

ツール

説明

get_location_info

場所の詳細を取得

search_locations

名前で場所を検索

ストーリーとハイライト (4ツール)

ツール

説明

get_user_stories

ユーザーのアクティブなストーリーを取得

get_story_by_id

特定のストーリーを取得

get_user_highlights

ユーザーのハイライトを取得

get_highlight_by_id

特定のハイライトを取得

音楽 (3ツール)

ツール

説明

search_tracks

リールで使用されている音楽トラックを検索

get_track_by_id

トラックの詳細を取得

get_top_tracks

トレンドのトラックを取得

分析 (1ツール)

ツール

説明

get_stats

データベース統計(総ユーザー数、投稿数、コメント数など)を取得

クイックスタート

  1. datalikers.comでAPIキーを取得

  2. AIアシスタントにインストール(下記参照)

  3. Claudeに質問: "ニューヨークにいるフォロワー1万人以上のInstagramユーザーを探して"

Claude Desktop

claude_desktop_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
  --env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key

Cursor

Cursor MCP設定 (.cursor/mcp.json)に追加:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonに追加:

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

設定

環境変数

説明

必須

DATALIKERS_API_KEY

DataLikers APIキー

はい

DATALIKERS_URL

カスタムサーバーURL(セルフホストインスタンス用)

いいえ

開発

git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp
npm install
npm run build

テストの実行:

DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test

DATALIKERS_API_KEYがない場合、統合テストはスキップされ、ユニットテストのみが実行されます。

仕組み

これはDataLikersリモートMCPサーバーに接続する軽量なプロキシであり、stdioトランスポートを介してすべてのツールをローカルで公開します。ローカルでのデータ処理は行われず、すべてのリクエストはDataLikers APIに転送されます。

AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API

ライセンス

MIT

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