StudioMeyer GEO

跨 8 个 LLM 平台的 AI 可见性监控。23 个 MCP 工具 + 5 个专家工作流。免费层级：19 个工具无需 API 密钥。

MCP Registry

这是什么？

StudioMeyer GEO 用于检查您的品牌在 AI 助手中的可见度——涵盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok、DeepSeek、Meta AI 和 Copilot。无需猜测，您将获得具体的分数、引用来源和可操作的修复建议。

23 个专家工具，用于 AI 可见性检查、发现堆栈审计、robots.txt 分析、JSON-LD 验证、实体一致性、内容新鲜度、GEO 分数模拟、引用来源分析、内容审计（基于 KDD 2024 GEO 论文）、竞争对手比较以及历史趋势跟踪。

23 个工具中有 19 个无需任何 LLM API 密钥——零成本上手。

10 秒内连接

Claude Desktop / Cowork

设置 → 连接器 → 添加 URL：

https://geo.studiomeyer.io/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http geo https://geo.studiomeyer.io/mcp

Cursor / VS Code / Windsurf / Zed

npx mcp-remote https://geo.studiomeyer.io/mcp

工具 (23)

基础工具 (7)

工具	描述	API 密钥
`geo_check`	跨 8 个 LLM 平台的完整 GEO 检查流程	是 (1+)
`geo_discovery_stack`	llms.txt + agents.json + robots.txt + JSON-LD + 网站地图 + FAQ 架构	否
`geo_calculate_score`	基于原始数据的纯评分函数	否
`geo_platforms`	LLM 平台就绪状态检查 (8 个平台)	否
`geo_preview_prompts`	在不进行 API 调用的情况下预览提示词	否
`geo_analyze_response`	解析单个 LLM 响应以查找品牌提及	否
`geo_recommendations`	根据分数生成可操作的建议	否

专业工具 (9)

工具	描述	API 密钥
`geo_robots_audit`	包含 14 个 AI 机器人矩阵的深度 robots.txt 分析	否
`geo_llms_txt_validate`	根据 llmstxt.org 规范验证 llms.txt 并检查链接	否
`geo_json_ld_audit`	提取并审计 JSON-LD 结构化数据	否
`geo_entity_consistency`	扫描品牌名称变体（碎片化 = AI 引用减少 2.8 倍）	否
`geo_content_freshness`	检查 Last-Modified、og:modified_time、schema dateModified	否
`geo_simulate`	在无需 API 密钥的情况下估算 GEO 分数（约 30 秒，免费）	否
`geo_schema_generator`	生成可直接粘贴的缺失 JSON-LD 代码块	否
`geo_citation_sources`	可引用性分数：权威链接、统计数据、sameAs、引用	否
`geo_content_audit`	深度单页 GEO 审计，10 个维度（KDD 2024 论文）	否

比较 + 代理工具 (3)

工具	描述	层级
`geo_compare`	两个品牌的并排 GEO 比较	免费
`geo_brands`	多品牌管理（列表/添加/删除/仪表板）	团队
`geo_bulk_check`	跨所有跟踪品牌的批量 GEO 检查	团队

专业版工具 (4)

工具	描述	层级
`geo_history`	带有分数演变的过往检查结果	专业版
`geo_trends`	分数趋势：增量、方向、最小值/最大值/平均值	专业版
`geo_schedule`	自动检查（每日/每周/每月）	专业版
`geo_alerts`	分数下降/新问题/已解决问题的警报	专业版

MCP 提示词 (5 个专家工作流)

提示词	用例
`/geo_full_audit`	所有专家工具的完整链条 + 执行报告
`/geo_quick_wins`	仅限无需 API 的检查，约 30 秒，快速获益
`/geo_before_launch`	带有阻塞/通过门控的 8 点发布检查清单
`/geo_competitor_intel`	发现 AI 推荐了哪些品牌而不是您的品牌
`/geo_track_over_time`	运行检查 + 存储结果 + 与之前的运行进行比较

GEO 分数 (0-100)

六个加权子分数：

品牌知名度 (25%) — LLM 提及您品牌的频率
引用强度 (20%) — URL 引用和来源链接
声量份额 (20%) — 您的品牌与竞争对手的对比
情感倾向 (10%) — 正面/负面/中性感知
发现堆栈 (15%) — 技术 AI 就绪度 (llms.txt, agents.json, JSON-LD 等)
内容质量 (10%) — 新鲜度、结构化数据、FAQ 架构

评分：80+ 优秀 · 65+ 良好 · 40+ 需要改进 · 20+ 较弱 · <20 关键

差异化优势

功能	Ahrefs Brand Radar	Profound	Peec AI	Otterly	StudioMeyer GEO
免费层级	—	—	—	—	19 个工具
LLM 平台	6	10+	4	6	8
MCP 原生	—	—	—	—	是
发现堆栈深度	—	—	—	—	是
修复指导 + 架构生成	—	—	部分	部分	是
内容审计 (KDD 2024)	—	—	—	—	是
引用来源分析	—	—	—	—	是
起步价格	~$700/月	$399/月	$89/月	$29/月	免费

定价

计划	价格	包含内容
免费	€0	23 个工具，8 个平台，托管 MCP，OAuth 2.1
专业版	€49/月	历史记录、趋势、定期检查、警报、PDF 报告
团队版	€99/月	多品牌仪表板、代理功能、批量检查
托管监控	€499/月	每月执行报告 + 季度战略会议
完整 GEO 服务	€999 + €299/月	全包式咨询 + 实施

示例：快速审计

You: /geo_quick_wins url=https://example.com

Claude runs 9 API-free specialist checks:
  ✓ robots.txt AI-bot audit (14 bots)
  ✓ llms.txt validation
  ✓ JSON-LD structured data audit
  ✓ Entity consistency scan
  ✓ Content freshness check
  ✓ Discovery stack completeness
  ✓ Citation source analysis
  ✓ GEO score simulation
  ✓ Schema generator (missing blocks)

Result: Estimated score, issues found, prioritized fix list with copy-paste JSON-LD

可选：使用 StudioMeyer Memory 进行长期跟踪

连接 StudioMeyer Memory 以自动跨会话存储 GEO 检查结果：

claude mcp add --transport http memory https://memory.studiomeyer.io/mcp

然后使用 /geo_track_over_time — Claude 会将结果存储在 Memory 中并显示趋势。

支持

落地页：studiomeyer.io/services/geo-mcp
电子邮件：hello@studiomeyer.io
由 StudioMeyer 构建 — 来自西班牙的 AI 代理机构

许可

专有。提供免费层级。请参阅服务条款。

studiomeyer-geo