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StudioMeyer GEO
8개 LLM 플랫폼 전반에 걸친 AI 가시성 모니터링. 23개 MCP 도구 + 5개 전문가 워크플로우. 무료 티어: API 키 없이 사용 가능한 19개 도구.
이것은 무엇인가요?
StudioMeyer GEO는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, DeepSeek, Meta AI, Copilot 등 주요 AI 어시스턴트에서 귀하의 브랜드가 얼마나 잘 노출되는지 확인합니다. 추측하는 대신 구체적인 점수, 인용 출처, 실행 가능한 수정 방안을 얻을 수 있습니다.
AI 가시성 점검, 디스커버리 스택 감사, robots.txt 분석, JSON-LD 검증, 엔티티 일관성, 콘텐츠 최신성, GEO 점수 시뮬레이션, 인용 출처 분석, 콘텐츠 감사(KDD 2024 GEO 논문 기반), 경쟁사 비교, 과거 추세 추적을 위한 23개의 전문가 도구를 제공합니다.
23개 도구 중 19개는 LLM API 키 없이 작동하므로 비용 부담 없이 시작할 수 있습니다.
10초 만에 연결하기
Claude Desktop / Cowork
설정 → 커넥터 → URL 추가:
https://geo.studiomeyer.io/mcpClaude Code
claude mcp add --transport http geo https://geo.studiomeyer.io/mcpCursor / VS Code / Windsurf / Zed
npx mcp-remote https://geo.studiomeyer.io/mcp도구 (23개)
기본 도구 (7개)
도구 | 설명 | API 키 |
| 8개 LLM 플랫폼 전반의 전체 GEO 점검 파이프라인 | 예 (1개 이상) |
| llms.txt + agents.json + robots.txt + JSON-LD + 사이트맵 + FAQ 스키마 | 아니요 |
| 원시 데이터로부터의 순수 점수 산출 함수 | 아니요 |
| LLM 플랫폼 준비 상태 점검 (8개 플랫폼) | 아니요 |
| API 호출 없이 프롬프트 미리보기 | 아니요 |
| 브랜드 언급을 위해 단일 LLM 응답 파싱 | 아니요 |
| 점수를 기반으로 실행 가능한 권장 사항 생성 | 아니요 |
전문가 도구 (9개)
도구 | 설명 | API 키 |
| 14개 AI 봇 매트릭스를 사용한 심층 robots.txt 분석 | 아니요 |
| 링크 확인을 포함하여 llmstxt.org 사양에 따른 llms.txt 검증 | 아니요 |
| JSON-LD 구조화된 데이터 추출 및 감사 | 아니요 |
| 브랜드 이름 변형 스캔 (파편화 시 AI 인용 2.8배 감소) | 아니요 |
| Last-Modified, og:modified_time, schema dateModified 확인 | 아니요 |
| API 키 없이 GEO 점수 추정 (~30초, 무료) | 아니요 |
| 바로 붙여넣을 수 있는 누락된 JSON-LD 블록 생성 | 아니요 |
| 인용 가능성 점수: 권위 있는 링크, 통계, sameAs, 인용구 | 아니요 |
| 심층 단일 페이지 GEO 감사, 10개 차원 (KDD 2024 논문) | 아니요 |
비교 + 에이전시 도구 (3개)
도구 | 설명 | 티어 |
| 두 브랜드의 GEO 비교 (나란히 보기) | 무료 |
| 멀티 브랜드 관리 (목록/추가/삭제/대시보드) | 팀 |
| 추적 중인 모든 브랜드에 대한 대량 GEO 점검 | 팀 |
프로 도구 (4개)
도구 | 설명 | 티어 |
| 점수 변화가 포함된 과거 점검 결과 | 프로 |
| 점수 추세: 변화량, 방향, 최소/최대/평균 | 프로 |
| 자동 점검 (일간/주간/월간) | 프로 |
| 점수 하락 / 새로운 문제 / 해결 알림 | 프로 |
MCP 프롬프트 (5개 전문가 워크플로우)
프롬프트 | 사용 사례 |
| 모든 전문가 도구의 전체 체인 + 임원 보고서 |
| API 없이 수행하는 점검, ~30초, 빠른 성과 |
| BLOCK/PASS 게이트가 포함된 8단계 출시 체크리스트 |
| AI가 귀하 대신 추천하는 브랜드 발견 |
| 점검 실행 + 결과 저장 + 이전 실행 결과와 비교 |
GEO 점수 (0-100)
6개의 가중치 적용 하위 점수:
브랜드 인지도 (25%) — LLM이 귀하의 브랜드를 언급하는 빈도
인용 강도 (20%) — URL 인용 및 소스 링크
목소리 점유율 (20%) — 경쟁사 대비 귀하의 브랜드 점유율
감성 (10%) — 긍정적/부정적/중립적 인식
디스커버리 스택 (15%) — 기술적 AI 준비 상태 (llms.txt, agents.json, JSON-LD 등)
콘텐츠 품질 (10%) — 최신성, 구조화된 데이터, FAQ 스키마
평가: 80점 이상 우수 · 65점 이상 좋음 · 40점 이상 개선 필요 · 20점 이상 취약 · 20점 미만 위험
차별점
기능 | Ahrefs Brand Radar | Profound | Peec AI | Otterly | StudioMeyer GEO |
무료 티어 | — | — | — | — | 19개 도구 |
LLM 플랫폼 | 6 | 10+ | 4 | 6 | 8 |
MCP 네이티브 | — | — | — | — | 예 |
디스커버리 스택 깊이 | — | — | — | — | 예 |
수정 가이드 + 스키마 생성 | — | — | 부분 | 부분 | 예 |
콘텐츠 감사 (KDD 2024) | — | — | — | — | 예 |
인용 출처 분석 | — | — | — | — | 예 |
시작 가격 | ~$700/월 | $399/월 | $89/월 | $29/월 | 무료 |
가격
플랜 | 가격 | 포함 사항 |
무료 | €0 | 23개 도구, 8개 플랫폼, 호스팅된 MCP, OAuth 2.1 |
프로 | €49/월 | 기록, 추세, 예약 점검, 알림, PDF 보고서 |
팀 | €99/월 | 멀티 브랜드 대시보드, 에이전시 기능, 대량 점검 |
관리형 모니터링 | €499/월 | 월간 임원 보고서 + 분기별 전략 회의 |
전체 GEO 서비스 | €999 + €299/월 | 맞춤형 컨설팅 + 구현 |
예시: 빠른 감사
You: /geo_quick_wins url=https://example.com
Claude runs 9 API-free specialist checks:
✓ robots.txt AI-bot audit (14 bots)
✓ llms.txt validation
✓ JSON-LD structured data audit
✓ Entity consistency scan
✓ Content freshness check
✓ Discovery stack completeness
✓ Citation source analysis
✓ GEO score simulation
✓ Schema generator (missing blocks)
Result: Estimated score, issues found, prioritized fix list with copy-paste JSON-LD선택 사항: StudioMeyer Memory로 시간 경과에 따른 추적
StudioMeyer Memory를 연결하여 세션 전반에 걸쳐 GEO 점검 결과를 자동으로 저장하세요:
claude mcp add --transport http memory https://memory.studiomeyer.io/mcp그런 다음 /geo_track_over_time을 사용하면 Claude가 Memory에 결과를 저장하고 추세를 보여줍니다.
지원
랜딩 페이지: studiomeyer.io/services/geo-mcp
이메일: hello@studiomeyer.io
제작: StudioMeyer — 스페인의 AI 에이전시
라이선스
독점. 무료 티어 제공. 서비스 약관을 참조하세요.
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