★功能地图(免费 · 本地 · 不联网 · 不扣费)。第一次接触本服务器、客户问「你们能做什么 / 该从哪开始」、或不确定客户这种材料该走哪个工具时,先调它。返回:entry_points(客户手上是小说/成熟剧本/想去外部 AI 改写/成品分镜表/自有素材/声音样本/歌曲/产品/已有成片要改/想自己剪/多语言 → 各走哪些工具、别走哪条路)、pipeline(10 步产线每步的工具、免费还是收费、哪道审查闸)、review_gates(三道免费硬闸规则)、qa_tools(按客户描述的症状选检测工具与修法)、optional_boosts(可选增强及何时做)、billing(报价确认与免费族)、common_requests(客户常见原话 → 该做什么)。传 section 只取一段。★工具描述回答"这个工具做什么",本工具回答"什么情况下该用哪个"——客户交来的是成品分镜表却被 set_script→rewrite_script 改写成散文,就是没先看这张表。

列出建剧的全部可选项:项目类型(短剧/广告/MV/品牌片)、画幅比例、视频分辨率、视频引擎(Seedance 2.5/MiniMax H3,带价差与能力差)(带中英标签+说明+默认值)。建剧前先调它,把选项给用户挑,再照 key 传给 create_drama。免费。

新建一部短剧(剧壳)。★强烈建议建剧时一并设好基础项目设定——project_type/setting_brief(世界观·ERA LOCK)/ethnicity(族裔)/画幅分辨率,以及一致性锚(cinematography_prompt/art_bible/visual_lock)。这些全免费、是驱动全链一致性的地基;只传 title 建空壳会让后续所有生成跑偏、返工重花钱。按 total_episodes 自动建 N 空集,返回 drama_id 与各集 episode_id。免费。

给某一集设置原始剧本(content)。这是 AI 改写的输入,不是最终可拍稿。免费。梗概/大纲/自己写好的成品稿都放这里,设完必须调 rewrite_script 做 AI 改写——不能跳过改写直接把稿子贴进 edit_rewritten_script(会被拒)。★三档执行策略(别把三档混着问客户):①【基础项目设定·免费·必做地基·建剧即设好,别建空壳】project_type/setting_brief(世界观·ERA LOCK)/ethnicity(族裔)/画幅分辨率,以及一致性锚 cinematography_prompt(摄影DNA)·art_bible(美术圣经)·visual_lock(视觉锁定)——全免费,是驱动全链一致性的地基;不设好,后续所有生成都跑偏、返工重花钱。用 create_drama/update_project_settings 直接设。★visual_lock/art_bible 只写画面级/世界级锁(镜头语言·环境·美术基调·禁入元素),绝不为具体角色钉服装/发型/外观细节——角色外观的唯一真相源是 extract_assets 产出的人物档案(要改走 update_character);两处都写必然互相矛盾,定妆图跟档案、设定图跟视觉锁,一致性闸按定妆图拒收 → 设定图/镜头帧结构性连拒,重掷多少次都过不了、纯白花钱。★★【逐环节审查协议·全部免费·这是防废片的主线,不是可选项】每个环节产出后先审查、把结论原样告诉客户,再进下一步。三道硬闸(不过会被 400 拒):①改写稿产出后 → review_script(在 extract_assets / generate_storyboards 之前);②分镜产出后 → review_storyboards(在 generate_frames 之前);③镜头图片产出后 → review_frames(在 generate_videos 之前)。每次审查返回 review_token,把它随下游收费工具一起传;findings 逐条讲给客户(code=问题类型·shots=命中镜号·action=该调哪个工具修),按 action 修完后复审再走。审查后又改了内容 → token 自动失效,复审一次即可(免费)。有 error 时默认拦截,只有客户明确知情并坚持才带 acknowledge_review:true——别替客户做这个决定。软引导(不阻断但强烈建议,同样免费):出图/出视频前跑 run_precheck(揪出必被厂商拒的镜,防白花钱);分镜后跑 get_health_report;定妆图出完用 get_characters 核对每个出场角色都有 image/sheet;出帧后用 get_storyboards 看 frame_status 与 fail_reason/fail_hint(failed 的镜先修再往下,别带着废帧出视频);出视频后同样看 video_status;成片前用 get_pipeline_status 确认没有缺镜。★禁止一路 generate 到底:不审查就连推的做法,问题会在每一层被放大,最后整集废掉重来——而重来的每一次出图/出视频都是真扣费。审查全部免费,拦下来一分钱不花。②【产线主干·按序不跳步·★先分镜再建资产】set_script→rewrite_script→★review_script→extract_assets→storyboards(先分镜·纯文本拆镜)→★review_storyboards→★剧本纪律(端点强制,绕不过):原始素材(梗概/大纲/成品稿都算)一律放 set_script,必须经 rewrite_script 产出 AI 改写稿——把自己写好的剧本直接贴进 edit_rewritten_script 绕过改写会被 400 拒(没有改写稿就没有可改的对象),extract_assets 同样要求基于改写稿。改写后的所有修改按 AI 产物的结构化格式做:改稿 edit_rewritten_script(润色/纠正)、人物档案 update_character、分镜 update_shot/replace_shot_dialogue——别回头整篇替换剧本或在设定字段里另写一套,两套真相源打架是一致性事故的头号根源。★★改写成功一次后就别再重跑 rewrite_script:它是从原稿整篇重来,当前稿的所有修正全丢,且新版不保证保留旧版已改好的地方(三版实测会来回摆)。要修就 edit_rewritten_script 点改(get_script 取全文 → 只改那几场、其余逐字照抄 → 提交整篇),免费秒级、结果确定;误重跑用 get_script(include_previous=1) 回捞上一版。generate_portraits_and_sheets(定妆图+设定图·分镜后建只给出场角色出图更省)→assign_voices(分配音色)→frames→★review_frames→videos→generate_tts→compose;★别先建角色形象/道具设定图/动作模板再分镜——分镜是纯文本步、不依赖任何图;资产在分镜后建更省更准(动作模板本就必须分镜后)。收费步照现有 quote 报价确认流程。广告另需 add_product+generate_product_sheet;MV 走 set_mv_lyrics→generate_mv_story→generate_mv_script。★世界观概念图=默认必做(提升整剧一致性、很多第三方平台漏做这步):分镜后默认调 generate_world_concept,仍走报价确认流程(告知客户预估点数、确认再扣)——不静默扣费、也别跳过。★分镜后的剧目级资产别漏——尤其 generate_motion_templates(动作模板:从分镜抽取统一全片运动语言,漏了动作会散乱)与 generate_color_script(色彩脚本:统一色调);分镜后、出图前一并做,仍走报价确认。★场景 Bible(每场景详细设定)顺序在场景图片出图之后——据出好的场景图完善(MCP 暂无此工具、在官网做);别在出场景图前做场景 Bible。★音频默认用视频原声(use_clip_audio 默认开、跳过 TTS 直接用 AI 视频自带声):建剧/改设定时 AI 应主动告知客户「默认用视频原声,如需 TTS 配音把 use_clip_audio 设 false」,让客户选。★图片模型默认香蕉2(Nano Banana 2 = gemini-3.1-flash-image·整剧统一画风):create_drama/update_project_settings 的 image_model 设,不传即默认香蕉2;可选 gemini-3-pro-image(香蕉Pro·更精细·175点)/gemini-3.1-flash-lite-image(香蕉2 Lite·便宜·31点)/doubao-seedream-5-0-260128(Seedream5.0)/gpt-image-2(ChatGPT Image2);generate_frames 可临时覆盖某次。★视频引擎四选一(drama级·AI 建剧时必须主动按剧选型引导并给价差让客户定):【选型决策树】①写实真人剧→seedance-2.5(默认·指令遵循/人脸细节最强·720p 212点/秒),预算敏感可 hailuo-3(约1/3成本70点/秒·强保真编辑·但单镜约6分钟);②风格化/动画/3D卡通剧·空镜·产品镜→wan3.0(约4折84点/秒·最长30秒·最短2秒计费·单镜约2分钟),赶交付用 wan3.0-prime(126点/秒·约1分钟);③★写实真人剧绝不选 wan3.0/prime——WAN 输出侧真人脸审核在 720p+ 一致拒、重试救不回;④★★叙事剧(有对白、讲连贯故事、镜头节奏要稳的)慎选 wan3.0/prime:WAN 会在单个分镜片内自行换机位硬切(实测 11/12 镜有镜内跳切,对照 seedance-2.5 仅 1/6、hailuo-3 为 0/5),成片观感是「一个镜头里画面跳来跳去、切太快」;这是厂商指令遵循弱、提示词层拦不住(我方负向约束早已在其中且实测无效),事后只能换引擎重生。WAN 适合镜头本就短平快的风格化/空镜/产品镜;要稳定单镜叙事请选 seedance-2.5 或 hailuo-3。生成后可用 scan_intra_shot_cuts 核查;④b★★对白密集剧慎选 hailuo-3(与上一条的「镜内自剪」是两回事,这条讲说不说得全台词):原生音频引擎会念到镜头结束就停、也会自说自话,实测「台词没念完整」占比 hailuo-3 50%(26 镜,均为 8-30 原生音频修复之后所生成,故是引擎本身)、seedance-2.5 23%(294 镜);wan3.0 该维度样本不足未测(26 个样本全在同一修复之前,修复后仅 2 镜)——不要据此认为 WAN 差。客户报「话没说完」时先跑 scan_dialogue_coverage 分族,别默认去加长镜头(实测镜长够的镜里仍有 32% 没念全);⑤★镜长控制(所有引擎通用,WAN 上尤其明显):单镜保持 35 秒。镜头越长模型自由发挥空间越大——实测一个 16 秒单镜(邻镜都是 35 秒)在片内换了 4 次场景、人物中途消失 4 秒后又从画面边缘长出来,客户看到的就是「凭空多出一个人」。要长表演请拆成多个短镜再靠帧链衔接,别写 15 秒以上的单镜;【分辨率决策】草稿/迭代期:WAN 剧 480p(42点/秒最省)、其余 720p;成片交付:seedance 剧 720p(高清档停售)、hailuo-3 剧 1080p(=2K·112点/秒)、WAN 剧 1080p(168点/秒);hailuo-3 无独立 480p 档(选了也按 768P 计费);create_drama/update_project_settings 的 video_engine/video_resolution 设,★都必须在出视频前定——切换不回溯已生成镜头,同剧混用会画风/身份漂移。★图片生成慢≠失败:每张几十秒~数分钟、整集可能十几分钟,轮询 get_storyboards 看 frame_status——pending=还在生成(耐心等、别重复调 generate_frames 白花钱)、ready=完成、failed=才是真失败。★改某一镜画面 / 换定妆图后要让新图生效,走单镜重生 generate_shot_frame(平台自动带该镜身份锚·场景道具参考·画风锚,保全片一致);generate_frames 只批量补「缺帧」的镜、已有首帧的镜跳过(正常、不是"拒绝"),尾帧用 frame_type=last_frame 可批量补。换定妆图(set_character_portrait)后响应里的 stale_frames 就是被旧图污染、需逐镜重生的镜。★绝不用外部工具自制首尾帧再 upload_shot_frame 来"改画面"——外部图无身份锚/画风锚,人物·服装·画风必漂,那才是废片根源;upload_shot_frame 只用于客户自有真实素材。③【可选增强·AI 主动提示客户·报价确认才做】美术圣经生成/视觉锁抽取/色彩脚本/动作模板/场景图/场景组/口型/海报/音效/配乐/字幕翻译——这些提升一致性/质量、大多收费。★AI 应主动告知客户这些可做并给报价,客户确认才跑;既不默默跳过、也不擅自扣费。★两条锁定纪律:①画幅比例在 create_drama 即定、drama 级锁定,之后所有出图/出视频/成片都用它、别中途改(改了已生成内容画幅会不一致、漂移);不设默认 9:16。②拆镜每镜 5-7 秒是对 AI 出视频优化的正常时长,别因「镜偏长」误判就重拆——generate_storyboards 会替换整集所有分镜、已出图白费,已有分镜后端会拦、需 confirm_replace。★改写保真(默认 auto 智能路由):set_script 的原稿本身已是剧本形态(场景头/对白行结构)时,rewrite_script 自动走两步保真——客户台词逐句由机器闸锁定(丢一句即内部拒收重做)、AI 绝不加戏;剧作缺口(钩子/情感锚点)不自动补,写进 get_script 返回的 dramaturgy_suggestions 由客户决定采纳。原稿是小说/大纲则自动走创作型改写(AI 铺钩子造情感点),两种客户各得其所、无需手动切换。要覆盖默认用 update_project_settings 的 rewrite_pipeline(auto/two_pass/single_forced)与 fidelity_enforce(1=保真硬闸)。客户说「AI 把我的剧本改偏了」时的处置:①确认完整原稿已进 set_script;②rewrite_pipeline 设 two_pass 强制保真后重跑 rewrite_script;③客户确认角色外观后用 update_character 的 profile_locked=1 锁定档案,防后续提取覆盖外貌导致定妆图换脸。★客户想在别的 AI 平台改写剧本(常见诉求:第三方模型评估我方改写"改动太大",客户想自己掌控改动幅度):先调 get_script_format_spec 拿平台认可的格式契约(markdown 范本 + 可直接转发给外部模型的 external_prompt + 空白骨架),把 external_prompt+范本+客户原稿一起交给那个平台;拿回整理稿后先调 check_script_format 自查(免费·纯规则·不调模型),errors 清零后有两条出口:【A】adopt_external_script 直接落为可拍稿(我方 AI 不介入·秒级·不计费,前提是外部稿含制作层标注);【B】set_script 灌回原稿位 + rewrite_script 走保真两步(外部只做剧情层时选这条,标注由平台补;客户自写的标注在这条路上会被剥掉重写)。★别把外部整理稿塞进 edit_rewritten_script(未跑过改写会被 400 拒),也别跳过 check_script_format 直接灌——格式不合规的稿子进来照样被闸拦,白跑一轮。★★客户交来的已经是成品分镜表(逐镜写了秒数/景别/运镜)时,以上两条都不适用——直接用 import_storyboard_table 建分镜,跳过改写与拆镜。走改写那条路会把秒数/景别/运镜/STYLE/文字卡当非剧情内容剥掉(生产实测 8 镜 36 秒→20 镜 109 秒)。★两条导入通道都是确定性的——写错了也会原样建进去,所以先取契约再自检再导:分镜表走 get_storyboard_table_spec → check_storyboard_table → import_storyboard_table;客户自己的工具/表格能导出结构化数据、或让外部 AI 直接产 JSON 时走 get_bulk_import_spec → check_bulk_import → bulk_import_storyboards(角色+场景+分镜一次建好)。两条导入默认带 auto_complete(后台 AI 补专业字段 + 出图/视频提示词,文本步后付,调用前告知客户):回执 started=true 就用 get_autofill_status 轮询到 done 再 review_storyboards——补全会改镜,先审的 token 会失效。用 get_pipeline_status 查进度(按项目类型返回专属步骤)。

AI 改写:把原始剧本改写成可拍稿(读 content → 写 script_content)。按项目类型自动选改写 agent★保真自动路由:原稿已是剧本形态时自动走两步保真(台词逐句机器锁定、AI 不加戏,剧作缺口进 dramaturgy_suggestions 由客户决定);原稿是小说/大纲则走创作型改写。(广告走 ad 改写;MV 不走标准改写会被拦)。后台异步(分钟级),文本步按 token 后付、不欠费,无需报价。完成后用 get_script 审阅、edit_rewritten_script 改稿。★典型耗时 24 分钟(生产实测 ≈169 秒)。60 秒内查不到结果是正常的,不是失败——用 get_run_status 判断还在不在跑,别急着重发。★★本工具是"从原稿整篇重来",不是"再改一版":已有可拍稿时重跑会把当前稿连同已做的所有修正一起覆盖,而且新一版不保证保留旧版已经改好的地方(生产三版实测:上一版拆好的长旁白段下一版又合回去、上一版正确的年代服装下一版漂走)。响应里的 overwrites_existing_script=true 就是这个意思。所以首次改写成功之后,后续所有修改一律用 edit_rewritten_script 点改——免费、秒级、只动指定的那几场,其余逐字不变,结果确定不抽卡;只有"要一个完全不同的版本"才重跑本工具。误重跑后用 get_script(include_previous=1) 取回上一版。★三档执行策略(别把三档混着问客户):①【基础项目设定·免费·必做地基·建剧即设好,别建空壳】project_type/setting_brief(世界观·ERA LOCK)/ethnicity(族裔)/画幅分辨率,以及一致性锚 cinematography_prompt(摄影DNA)·art_bible(美术圣经)·visual_lock(视觉锁定)——全免费,是驱动全链一致性的地基;不设好,后续所有生成都跑偏、返工重花钱。用 create_drama/update_project_settings 直接设。★visual_lock/art_bible 只写画面级/世界级锁(镜头语言·环境·美术基调·禁入元素),绝不为具体角色钉服装/发型/外观细节——角色外观的唯一真相源是 extract_assets 产出的人物档案(要改走 update_character);两处都写必然互相矛盾,定妆图跟档案、设定图跟视觉锁,一致性闸按定妆图拒收 → 设定图/镜头帧结构性连拒,重掷多少次都过不了、纯白花钱。★★【逐环节审查协议·全部免费·这是防废片的主线,不是可选项】每个环节产出后先审查、把结论原样告诉客户,再进下一步。三道硬闸(不过会被 400 拒):①改写稿产出后 → review_script(在 extract_assets / generate_storyboards 之前);②分镜产出后 → review_storyboards(在 generate_frames 之前);③镜头图片产出后 → review_frames(在 generate_videos 之前)。每次审查返回 review_token,把它随下游收费工具一起传;findings 逐条讲给客户(code=问题类型·shots=命中镜号·action=该调哪个工具修),按 action 修完后复审再走。审查后又改了内容 → token 自动失效,复审一次即可(免费)。有 error 时默认拦截,只有客户明确知情并坚持才带 acknowledge_review:true——别替客户做这个决定。软引导(不阻断但强烈建议,同样免费):出图/出视频前跑 run_precheck(揪出必被厂商拒的镜,防白花钱);分镜后跑 get_health_report;定妆图出完用 get_characters 核对每个出场角色都有 image/sheet;出帧后用 get_storyboards 看 frame_status 与 fail_reason/fail_hint(failed 的镜先修再往下,别带着废帧出视频);出视频后同样看 video_status;成片前用 get_pipeline_status 确认没有缺镜。★禁止一路 generate 到底:不审查就连推的做法,问题会在每一层被放大,最后整集废掉重来——而重来的每一次出图/出视频都是真扣费。审查全部免费,拦下来一分钱不花。②【产线主干·按序不跳步·★先分镜再建资产】set_script→rewrite_script→★review_script→extract_assets→storyboards(先分镜·纯文本拆镜)→★review_storyboards→★剧本纪律(端点强制,绕不过):原始素材(梗概/大纲/成品稿都算)一律放 set_script,必须经 rewrite_script 产出 AI 改写稿——把自己写好的剧本直接贴进 edit_rewritten_script 绕过改写会被 400 拒(没有改写稿就没有可改的对象),extract_assets 同样要求基于改写稿。改写后的所有修改按 AI 产物的结构化格式做:改稿 edit_rewritten_script(润色/纠正)、人物档案 update_character、分镜 update_shot/replace_shot_dialogue——别回头整篇替换剧本或在设定字段里另写一套,两套真相源打架是一致性事故的头号根源。★★改写成功一次后就别再重跑 rewrite_script:它是从原稿整篇重来,当前稿的所有修正全丢,且新版不保证保留旧版已改好的地方(三版实测会来回摆)。要修就 edit_rewritten_script 点改(get_script 取全文 → 只改那几场、其余逐字照抄 → 提交整篇),免费秒级、结果确定;误重跑用 get_script(include_previous=1) 回捞上一版。generate_portraits_and_sheets(定妆图+设定图·分镜后建只给出场角色出图更省)→assign_voices(分配音色)→frames→★review_frames→videos→generate_tts→compose;★别先建角色形象/道具设定图/动作模板再分镜——分镜是纯文本步、不依赖任何图;资产在分镜后建更省更准(动作模板本就必须分镜后)。收费步照现有 quote 报价确认流程。广告另需 add_product+generate_product_sheet;MV 走 set_mv_lyrics→generate_mv_story→generate_mv_script。★世界观概念图=默认必做(提升整剧一致性、很多第三方平台漏做这步):分镜后默认调 generate_world_concept,仍走报价确认流程(告知客户预估点数、确认再扣)——不静默扣费、也别跳过。★分镜后的剧目级资产别漏——尤其 generate_motion_templates(动作模板:从分镜抽取统一全片运动语言,漏了动作会散乱)与 generate_color_script(色彩脚本:统一色调);分镜后、出图前一并做,仍走报价确认。★场景 Bible(每场景详细设定)顺序在场景图片出图之后——据出好的场景图完善(MCP 暂无此工具、在官网做);别在出场景图前做场景 Bible。★音频默认用视频原声(use_clip_audio 默认开、跳过 TTS 直接用 AI 视频自带声):建剧/改设定时 AI 应主动告知客户「默认用视频原声,如需 TTS 配音把 use_clip_audio 设 false」,让客户选。★图片模型默认香蕉2(Nano Banana 2 = gemini-3.1-flash-image·整剧统一画风):create_drama/update_project_settings 的 image_model 设,不传即默认香蕉2;可选 gemini-3-pro-image(香蕉Pro·更精细·175点)/gemini-3.1-flash-lite-image(香蕉2 Lite·便宜·31点)/doubao-seedream-5-0-260128(Seedream5.0)/gpt-image-2(ChatGPT Image2);generate_frames 可临时覆盖某次。★视频引擎四选一(drama级·AI 建剧时必须主动按剧选型引导并给价差让客户定):【选型决策树】①写实真人剧→seedance-2.5(默认·指令遵循/人脸细节最强·720p 212点/秒),预算敏感可 hailuo-3(约1/3成本70点/秒·强保真编辑·但单镜约6分钟);②风格化/动画/3D卡通剧·空镜·产品镜→wan3.0(约4折84点/秒·最长30秒·最短2秒计费·单镜约2分钟),赶交付用 wan3.0-prime(126点/秒·约1分钟);③★写实真人剧绝不选 wan3.0/prime——WAN 输出侧真人脸审核在 720p+ 一致拒、重试救不回;④★★叙事剧(有对白、讲连贯故事、镜头节奏要稳的)慎选 wan3.0/prime:WAN 会在单个分镜片内自行换机位硬切(实测 11/12 镜有镜内跳切,对照 seedance-2.5 仅 1/6、hailuo-3 为 0/5),成片观感是「一个镜头里画面跳来跳去、切太快」;这是厂商指令遵循弱、提示词层拦不住(我方负向约束早已在其中且实测无效),事后只能换引擎重生。WAN 适合镜头本就短平快的风格化/空镜/产品镜;要稳定单镜叙事请选 seedance-2.5 或 hailuo-3。生成后可用 scan_intra_shot_cuts 核查;④b★★对白密集剧慎选 hailuo-3(与上一条的「镜内自剪」是两回事,这条讲说不说得全台词):原生音频引擎会念到镜头结束就停、也会自说自话,实测「台词没念完整」占比 hailuo-3 50%(26 镜,均为 8-30 原生音频修复之后所生成,故是引擎本身)、seedance-2.5 23%(294 镜);wan3.0 该维度样本不足未测(26 个样本全在同一修复之前,修复后仅 2 镜)——不要据此认为 WAN 差。客户报「话没说完」时先跑 scan_dialogue_coverage 分族,别默认去加长镜头(实测镜长够的镜里仍有 32% 没念全);⑤★镜长控制(所有引擎通用,WAN 上尤其明显):单镜保持 35 秒。镜头越长模型自由发挥空间越大——实测一个 16 秒单镜(邻镜都是 35 秒)在片内换了 4 次场景、人物中途消失 4 秒后又从画面边缘长出来,客户看到的就是「凭空多出一个人」。要长表演请拆成多个短镜再靠帧链衔接,别写 15 秒以上的单镜;【分辨率决策】草稿/迭代期:WAN 剧 480p(42点/秒最省)、其余 720p;成片交付:seedance 剧 720p(高清档停售)、hailuo-3 剧 1080p(=2K·112点/秒)、WAN 剧 1080p(168点/秒);hailuo-3 无独立 480p 档(选了也按 768P 计费);create_drama/update_project_settings 的 video_engine/video_resolution 设,★都必须在出视频前定——切换不回溯已生成镜头,同剧混用会画风/身份漂移。★图片生成慢≠失败:每张几十秒数分钟、整集可能十几分钟,轮询 get_storyboards 看 frame_status——pending=还在生成(耐心等、别重复调 generate_frames 白花钱)、ready=完成、failed=才是真失败。★改某一镜画面 / 换定妆图后要让新图生效,走单镜重生 generate_shot_frame(平台自动带该镜身份锚·场景道具参考·画风锚,保全片一致);generate_frames 只批量补「缺帧」的镜、已有首帧的镜跳过(正常、不是"拒绝"),尾帧用 frame_type=last_frame 可批量补。换定妆图(set_character_portrait)后响应里的 stale_frames 就是被旧图污染、需逐镜重生的镜。★绝不用外部工具自制首尾帧再 upload_shot_frame 来"改画面"——外部图无身份锚/画风锚,人物·服装·画风必漂,那才是废片根源;upload_shot_frame 只用于客户自有真实素材。③【可选增强·AI 主动提示客户·报价确认才做】美术圣经生成/视觉锁抽取/色彩脚本/动作模板/场景图/场景组/口型/海报/音效/配乐/字幕翻译——这些提升一致性/质量、大多收费。★AI 应主动告知客户这些可做并给报价,客户确认才跑;既不默默跳过、也不擅自扣费。★两条锁定纪律:①画幅比例在 create_drama 即定、drama 级锁定,之后所有出图/出视频/成片都用它、别中途改(改了已生成内容画幅会不一致、漂移);不设默认 9:16。②拆镜每镜 5-7 秒是对 AI 出视频优化的正常时长,别因「镜偏长」误判就重拆——generate_storyboards 会替换整集所有分镜、已出图白费,已有分镜后端会拦、需 confirm_replace。★改写保真(默认 auto 智能路由):set_script 的原稿本身已是剧本形态(场景头/对白行结构)时,rewrite_script 自动走两步保真——客户台词逐句由机器闸锁定(丢一句即内部拒收重做)、AI 绝不加戏;剧作缺口(钩子/情感锚点)不自动补,写进 get_script 返回的 dramaturgy_suggestions 由客户决定采纳。原稿是小说/大纲则自动走创作型改写(AI 铺钩子造情感点),两种客户各得其所、无需手动切换。要覆盖默认用 update_project_settings 的 rewrite_pipeline(auto/two_pass/single_forced)与 fidelity_enforce(1=保真硬闸)。客户说「AI 把我的剧本改偏了」时的处置:①确认完整原稿已进 set_script;②rewrite_pipeline 设 two_pass 强制保真后重跑 rewrite_script;③客户确认角色外观后用 update_character 的 profile_locked=1 锁定档案,防后续提取覆盖外貌导致定妆图换脸。★客户想在别的 AI 平台改写剧本(常见诉求:第三方模型评估我方改写"改动太大",客户想自己掌控改动幅度):先调 get_script_format_spec 拿平台认可的格式契约(markdown 范本 + 可直接转发给外部模型的 external_prompt + 空白骨架),把 external_prompt+范本+客户原稿一起交给那个平台;拿回整理稿后先调 check_script_format 自查(免费·纯规则·不调模型),errors 清零后有两条出口:【A】adopt_external_script 直接落为可拍稿(我方 AI 不介入·秒级·不计费,前提是外部稿含制作层标注);【B】set_script 灌回原稿位 + rewrite_script 走保真两步(外部只做剧情层时选这条,标注由平台补;客户自写的标注在这条路上会被剥掉重写)。★别把外部整理稿塞进 edit_rewritten_script(未跑过改写会被 400 拒),也别跳过 check_script_format 直接灌——格式不合规的稿子进来照样被闸拦,白跑一轮。★★客户交来的已经是成品分镜表(逐镜写了秒数/景别/运镜)时,以上两条都不适用——直接用 import_storyboard_table 建分镜,跳过改写与拆镜。走改写那条路会把秒数/景别/运镜/STYLE/文字卡当非剧情内容剥掉(生产实测 8 镜 36 秒→20 镜 109 秒)。★两条导入通道都是确定性的——写错了也会原样建进去,所以先取契约再自检再导:分镜表走 get_storyboard_table_spec → check_storyboard_table → import_storyboard_table;客户自己的工具/表格能导出结构化数据、或让外部 AI 直接产 JSON 时走 get_bulk_import_spec → check_bulk_import → bulk_import_storyboards(角色+场景+分镜一次建好)。两条导入默认带 auto_complete(后台 AI 补专业字段 + 出图/视频提示词,文本步后付,调用前告知客户):回执 started=true 就用 get_autofill_status 轮询到 done 再 review_storyboards——补全会改镜,先审的 token 会失效。用 get_pipeline_status 查进度(按项目类型返回专属步骤)。

读某一集的原始内容 + AI 改写后的可拍稿 + 改写状态 + dramaturgy_suggestions(两步保真模式下 AI 识别到但未自动补的剧作缺口——钩子/情感锚点;把它转述给客户决定采纳与否,忽略不影响产线)。免费。★改稿工作流:先用本工具取回 rewritten_script 全文 → 只改客户要改的那几场 → 用 edit_rewritten_script 提交(不要重跑改写)。previous_script_available=true 表示有上一版快照;传 include_previous=1 可取回上一版全文(误重跑/改坏了的回捞路径,默认不带以免响应翻倍)。

★改稿的首选通道:改 AI 改写后的可拍稿(写 script_content)。免费、秒级、结果确定不抽卡——改写成功一次之后,所有修改都走这里,不要重跑 rewrite_script(那是从原稿整篇重来,当前稿的修正全丢、已改好的地方会退回去)。★怎么点改(三步,别跳):① get_script 取回 rewritten_script 全文;② 只改要改的那几场——目标场次内改动词句/拆场/删挂错的 motif/补 [SFX]/移器物到 [道具] 行,其余场次连标点都逐字照抄;③ 把改完的整篇提交本工具(本工具是全文覆盖,所以未改动部分必须原样带回,不能只发片段、也不要让模型"顺手重写"没让它改的场)。典型可点改的问题:场次太长要拆、台词跨镜断句、时段/年代写错、motif 挂在没有该元素的场、[角色档案] 服装段混进手持器物、缺 [SFX]/[BGM] 标注。只用于修改 AI 改写产出的稿;本集还没跑过 rewrite_script 时会被 400 拒——这不是绕过改写的通道,别把自己写好的剧本直接贴进来。改坏了可用 get_script(include_previous=1) 取回上一版。免费。

取本平台认可的剧本格式契约:markdown 范本全文 + external_prompt(可整段转发给任意外部 AI 的任务提示词) + skeleton(带 〈…〉 占位的模板) + filled_example(填好的成品对照)。免费·静态·不扣费。★范本 v2 起把制作层标注全写进去了([角色档案] 六段格式/[外貌] 行首标记/[道具]/[SFX][BGM][VFX]/motif/场景头第四段光线/文末元信息)——v1 只写剧情层,外部 AI 因此产不出完整稿、反复过不了自检。转发时务必把 filled_example 一起给:LLM 的格式正确率靠可模仿的完整样例,不靠规则条文。★什么时候用:客户想自己掌控改写幅度、要拿到别的 AI 平台去改写、或反馈"你们的 AI 把我的剧本改动太大"时。★两条出口(先问客户要哪条,这决定外部 AI 要不要写标注):【A 直接采用】外部 AI 产出含制作层标注的完整稿 → check_script_format 全绿 → adopt_external_script 直接落为可拍稿,我方 AI 完全不介入、秒级、不计费,客户写的 [角色档案] 原样生效。适合已经把外部 AI 调顺、要求零改动的客户。【B 送 AI 改写】外部 AI 只产出剧情层(不要写任何标注) → set_script 灌回原稿位 → rewrite_script 走保真两步补标注。★B 路径下客户自己写的标注会被 G1 剥掉重写,等于白写——所以选 B 就要明确告诉外部 AI 别写标注。★怎么用(三步):① 本工具取 external_prompt + filled_example + markdown,连同客户原稿一起交给那个平台;② 拿回整理稿先用 check_script_format 自查,errors 清零;③ 按出口 A 调 adopt_external_script,或按出口 B 调 set_script + rewrite_script。★契约内容含:场景头三段格式/地点命名律/环境首句三要素/角色首次出场外貌行/声音行前缀/单行台词长度/禁写运镜与片尾标记,以及"台词逐句保留·人物不许丢·动作节拍不许丢·不许加戏"四条保真要求(已写进 external_prompt)。

回填前的格式自查:把一段剧本正文按平台判据跑一遍,逐条返回问题。免费·纯规则·不调模型·不落库·可反复跑。★errors = 系统会无条件拒收的(空/过短/无场景头/含运镜词/含片尾编辑标记),必须清零再灌;warnings = 默认只告警(strictOnly=true 的那几条在项目开启严格模式后会变成拒收):场过长过短/无声音行/单行台词超上限/场景头缺段/场号跳号/[角色档案] 段数不对/写了档案却缺 [外貌] 行/说话人位混写年龄身份。★placeholder_left(残留 〈…〉 模板占位符)算 error:系统闸不查它,但占位符会原样落进正文被当画面内容,比被拒更糟。★场长按剧情层字数算([角色档案]/[外貌]/[道具]/[SFX] 等标注行不计入)——写全标注不会把场撑超 120 字,别为了过闸去删标注。★典型用法:外部 AI 整理完 → 本工具自查 → 把返回的 message 清单原样发回那个平台让它"只修这些点、其余逐字照抄" → 再查一遍 → 全绿后 set_script。★它只查格式;台词是否逐句保留、人物有没有丢这类保真判据要等 rewrite_script 时由平台对着原稿判(本工具没有原稿侧输入)。

【已有分镜表时用这个】把客户做完的分镜表直接建成分镜，跳过改写与拆镜——中间没有任何 agent。免费。★三步走，别直接导：① get_storyboard_table_spec 取范本（景别/运镜白名单、正文落点、字卡语法、外部 AI 提示词）；② check_storyboard_table 自检到 errors 清零、逐条看 warnings（缺秒数/景别没认出/没画面叙述都会原样建进去）；③ 再调本工具。★什么时候用:客户交来的不是剧本而是成品分镜表(逐镜写了秒数/景别/运镜,常见于给电视台/品牌方的样片)。走 set_script→rewrite_script→generate_storyboards 那条路会把这些制作参数当非剧情内容剥掉(生产实测:8 镜 36 秒的表跑完变成 20 镜 109 秒,STYLE 块与数据卡全丢),所以这类客户必须走本工具。★声明格式(每镜一行,字段用 | 或全角 ｜ 分隔):[镜 001 | 4s | 微距 | 固定],也认客户已有的加粗写法 **镜 001 ｜ 4″ ｜ 微距 ｜ 摄影机固定不动**(不必让客户重打一遍)。顺序 = 镜号|秒数|景别|运镜|标记;标记 不切 表示该镜绝不可再拆、★ 表示关键镜;运镜的「横移」映射 tracking、「摇」映射 pan(两者在反光面上的倒影行为不同,别混)。[字卡 9s] 行一 | 行二 会建成卡镜(成片层直接渲黑底卡,不出图不出视频)。★不传 content 时读本集「原始内容」。没有任何逐镜声明会被 400 拒(那是剧本不是分镜表,请走正常拆镜)。★本集已有分镜时返回 409 并告知镜数,确认要替换再带 confirm_replace:true(旧镜转已删除状态、可恢复)。秒数/景别缺失的镜照常导入但会在 issues 里列出——系统不替客户猜,猜错一个秒数就是成片时长错。★导入后默认自动补全(auto_complete,跟随剧目「自动补齐辅助资产」开关、默认开):同一后台批次给全镜 AI 填空专业字段(镜头意图/节拍/潜台词/J-L cut/声线等,只填空)并把每镜由平台拼的基础描述扩写成完整出图/视频提示词——客户导完即可出图。文本步按 token 后付,调用前告知客户;只想导入不补传 auto_complete:false。回执 auto_complete.started=true 后用 get_autofill_status 轮询到 done(每镜数十秒)再 review_storyboards——补全会改镜,先审查的 token 会失效。

取本平台认可的分镜表格式契约：markdown 范本全文 + external_prompt(可整段转发给任意外部 AI 的任务提示词) + skeleton(〈…〉占位骨架) + filled_example(成品对照) + checklist + shot_types(景别白名单) + movements(运镜白名单与认得的中文写法)。免费·静态·不扣费。★什么时候用:客户手上是成品分镜表(逐镜秒数/景别/运镜)、或想让外部 AI/自己的工具把镜头设计整理成我们认的格式时——在 import_storyboard_table 之前先调它。★契约要点:一镜一行 [镜 001 | 4s | 特写 | 固定](加粗式/全角竖线/繁体也认);景别与运镜只认白名单里的词(写别的会留空);声明之后的正文=画面叙述(至少一行,否则出不了图)+ 角色名：台词 + [SFX:]/[BGM:]/[VFX:] 标注;整屏文字用 [字卡 9s] 行一 | 行二;STYLE/NEG 全片风格块不写进表(写进项目设定);## 非场景标题 会结束当前镜。转发给外部 AI 时务必把 filled_example 一起给:格式正确率靠可模仿的完整样例。

导入前的分镜表自检:用导入端点同一个解析器跑一遍,返回 errors / warnings / stats / shots(逐镜解析预览:每一镜会变成什么秒数·景别·运镜·标记·正文字数)。免费·纯规则·不调模型·不落库·可反复跑。★errors = 导入会 400 的(空 / 没有任何逐镜声明=这不是分镜表)+ 残留 〈…〉 占位符;必须清零。★warnings = 导入照常但结果会缺东西的:缺秒数(按 4 秒建)/景别没认出(留空)/运镜没认出(留空)/声明后没画面叙述(出不了图的死镜)/没有场景头(绑不上场景)/数据卡没用字卡语法(不进成片)/单镜>15 秒/STYLE 块/镜号重复——把 message 清单原样发回外部 AI 让它只修这些点。★这里绿了,import_storyboard_table 就不会有 issues(同一份代码)。

取批量导入 JSON 的格式契约:markdown 范本全文 + template(占位符模板,<...> 必须替换) + filled_example(成品对照,可直接照结构填) + external_prompt(转发给外部 AI/自己工具的任务提示词) + checklist + enums(mode/role/char_type/shot_type/action_motion_class 的合法值,与校验器同源) + limits(数组与字段上限)。免费·静态·不扣费。★什么时候用:客户能从自己的工具/表格导出结构化数据、或要让外部 AI 直接产出 JSON 一次建好角色+场景+分镜时——在 bulk_import_storyboards 之前先调它。★与 import_storyboard_table(文本一镜一行)的分工:数据本来就是结构化的走 JSON;客户手上是文本分镜表走那条。★契约要点:顶层 { mode, episode_meta?, characters?[], scenes?[], storyboards[] };characters 按 name 去重、scenes 按 location+time 去重、storyboards 按 storyboard_number 去重;bound_characters 引用 characters[].name(或本剧已有角色名)、scene_ref 引用 scenes[] 的 location+time——引用不到会静默跳过;每镜 action/description 至少一个;dialogue 是 说话人：台词、别写舞台指示(会被念出来);image_prompt/video_prompt 可不填(没填的镜由平台按景别+场景+光线+action 拼基础描述);填了就逐字照用,平台不覆盖。frame_visual_contract 是内部帧契约,导入时忽略。

导入前的 JSON 自检:用导入端点同一份 zod schema 校验,再把导入路由的"静默行为"变成 warning。返回 errors / warnings / stats(镜数·总秒·角色·场景·mode·promptsToBuild)。免费·不落库·可反复跑。★errors = 导入会 400 或会出错覆盖的:不是合法 JSON / schema 不过(逐条带 path,如 storyboards[2].shot_type)/ 镜号重复 + 残留 <...> 占位符;必须清零。★warnings = 导入照常但会缺东西或有副作用的:bound_characters/scene_ref 引用不到(静默跳过)/ 没有 action+description(死镜)/ dialogue 含镜头语言(会被念出来)/ 单镜>15 秒 / 镜号跳号 / mode=replace(替换本集全部分镜)/ 全无角色绑定(人物会漂)。★这里绿了,bulk_import_storyboards 就能一次过。

把一份结构化 JSON 一次性建成本集的角色 / 场景 / 分镜(按 name / location+time / storyboard_number 去重更新)。免费·确定性·不调 AI。★三步走:① get_bulk_import_spec 取契约与成品示例;② check_bulk_import 自检到 errors 清零;③ 再调本工具。★mode=merge(默认)保留未提到的镜;mode=replace 替换本集全部分镜(旧镜与已生成图/视频归档可恢复、不会自动重挂)——replace 必须先得到客户明确同意。★image_prompt / video_prompt 想自己写就直接写在每镜里,逐字照用不被覆盖;没填的镜平台拼基础描述(回执 base_prompts_built 是拼了几镜),导入后可用 get_shot_prompts 读、update_shot 改。(frame_visual_contract 是内部帧契约,导入时忽略。)★导入后:语速律会抬高装不下台词的镜(回执 speech_duration_raised / speech_duration_overflow)。★导入后默认自动补全(auto_complete,跟随剧目「自动补齐辅助资产」开关、默认开):同一后台批次给全镜 AI 填空专业字段(只填空),并只给没填 image_prompt、由平台拼了基础描述的镜扩写完整出图/视频提示词(客户自己写的绝不覆盖;回执 auto_complete.prompt_shots)。文本步按 token 后付,调用前告知客户;只想导入传 auto_complete:false。回执 started=true 后用 get_autofill_status 轮询到 done 再 review_storyboards。

查本集后台补全批次(导入 auto_complete / autofill_storyboards 发起的 AI 一键填空)的进度:{ status: running|done|failed|idle, total, done, ok, fail }。免费。★导入带自动补全后必须等 status=done 再 review_storyboards / generate_frames——补全逐镜改写字段,先审查的 review_token 会因内容变化失效。每镜数十秒,整集可能十几分钟;轮询间隔 ≥10 秒,别紧轮。status=failed 或 fail>0 时看 fail 数,少量失败的镜可直接 autofill_storyboards 重跑(只填空,不重复扣已填的)。

【出口 A】把外部 AI 按范本产出的稿子直接采用为可拍稿,我方 AI 完全不介入。秒级、不计费。★前置硬闸:服务端会先跑一遍格式自检,errors 非空直接 400 并把清单原样返回——先用 check_script_format 改到全绿再调本工具。warnings 不拦(与默认宽松模式的 save_script 同尺度)。★什么时候用:客户要求「一个字都别改我的稿」、且外部 AI 已经产出含制作层标注的完整稿。★什么时候不要用:客户只整理了剧情层(没写 [角色档案]/[外貌])——那种稿子直接采用会让下游缺角色档案与外貌锚,走出口 B(set_script + rewrite_script)由平台补标注更稳。★与 edit_rewritten_script 的分工:那个是改已有改写稿的点改通道(没跑过改写会 400);本工具是首次落稿的通道,专为「稿子在外部做好了」这一种情形开的,不是绕过改写的后门——闸在服务端,过不了就是过不了。旧稿会存进 previous_script,采用错了用 get_script(include_previous=1) 回捞。

从可拍稿提取角色/场景/道具(一次写三表,是下游一致性的地基)。后台异步,文本步后付不欠费。前置:已 rewrite_script 产出改写稿(新项目强制;人物档案从改写稿提取才与剧本、分镜自洽)。★分钟级后台任务;用 get_run_status 判断是否还在跑,别拿 60 秒当失败判据。 ★【改写稿审查硬闸·免费】本步前必须先调 review_script:把返回的 findings 逐条原样告诉客户(每条带 code=问题类型、shots=命中镜号、action=该调哪个工具修),再把 review_token 传进本工具。未审查会被 400 拒。审查后又改了内容 → token 自动失效,复审一次即可(仍免费)。有 error 时默认拦截;客户知情并坚持照现状继续,才带 acknowledge_review:true——带病推进大概率产出废片且照常扣费,不要替客户做这个决定。★三档执行策略(别把三档混着问客户):①【基础项目设定·免费·必做地基·建剧即设好,别建空壳】project_type/setting_brief(世界观·ERA LOCK)/ethnicity(族裔)/画幅分辨率,以及一致性锚 cinematography_prompt(摄影DNA)·art_bible(美术圣经)·visual_lock(视觉锁定)——全免费,是驱动全链一致性的地基;不设好,后续所有生成都跑偏、返工重花钱。用 create_drama/update_project_settings 直接设。★visual_lock/art_bible 只写画面级/世界级锁(镜头语言·环境·美术基调·禁入元素),绝不为具体角色钉服装/发型/外观细节——角色外观的唯一真相源是 extract_assets 产出的人物档案(要改走 update_character);两处都写必然互相矛盾,定妆图跟档案、设定图跟视觉锁,一致性闸按定妆图拒收 → 设定图/镜头帧结构性连拒,重掷多少次都过不了、纯白花钱。★★【逐环节审查协议·全部免费·这是防废片的主线,不是可选项】每个环节产出后先审查、把结论原样告诉客户,再进下一步。三道硬闸(不过会被 400 拒):①改写稿产出后 → review_script(在 extract_assets / generate_storyboards 之前);②分镜产出后 → review_storyboards(在 generate_frames 之前);③镜头图片产出后 → review_frames(在 generate_videos 之前)。每次审查返回 review_token,把它随下游收费工具一起传;findings 逐条讲给客户(code=问题类型·shots=命中镜号·action=该调哪个工具修),按 action 修完后复审再走。审查后又改了内容 → token 自动失效,复审一次即可(免费)。有 error 时默认拦截,只有客户明确知情并坚持才带 acknowledge_review:true——别替客户做这个决定。软引导(不阻断但强烈建议,同样免费):出图/出视频前跑 run_precheck(揪出必被厂商拒的镜,防白花钱);分镜后跑 get_health_report;定妆图出完用 get_characters 核对每个出场角色都有 image/sheet;出帧后用 get_storyboards 看 frame_status 与 fail_reason/fail_hint(failed 的镜先修再往下,别带着废帧出视频);出视频后同样看 video_status;成片前用 get_pipeline_status 确认没有缺镜。★禁止一路 generate 到底:不审查就连推的做法,问题会在每一层被放大,最后整集废掉重来——而重来的每一次出图/出视频都是真扣费。审查全部免费,拦下来一分钱不花。②【产线主干·按序不跳步·★先分镜再建资产】set_script→rewrite_script→★review_script→extract_assets→storyboards(先分镜·纯文本拆镜)→★review_storyboards→★剧本纪律(端点强制,绕不过):原始素材(梗概/大纲/成品稿都算)一律放 set_script,必须经 rewrite_script 产出 AI 改写稿——把自己写好的剧本直接贴进 edit_rewritten_script 绕过改写会被 400 拒(没有改写稿就没有可改的对象),extract_assets 同样要求基于改写稿。改写后的所有修改按 AI 产物的结构化格式做:改稿 edit_rewritten_script(润色/纠正)、人物档案 update_character、分镜 update_shot/replace_shot_dialogue——别回头整篇替换剧本或在设定字段里另写一套,两套真相源打架是一致性事故的头号根源。★★改写成功一次后就别再重跑 rewrite_script:它是从原稿整篇重来,当前稿的所有修正全丢,且新版不保证保留旧版已改好的地方(三版实测会来回摆)。要修就 edit_rewritten_script 点改(get_script 取全文 → 只改那几场、其余逐字照抄 → 提交整篇),免费秒级、结果确定;误重跑用 get_script(include_previous=1) 回捞上一版。generate_portraits_and_sheets(定妆图+设定图·分镜后建只给出场角色出图更省)→assign_voices(分配音色)→frames→★review_frames→videos→generate_tts→compose;★别先建角色形象/道具设定图/动作模板再分镜——分镜是纯文本步、不依赖任何图;资产在分镜后建更省更准(动作模板本就必须分镜后)。收费步照现有 quote 报价确认流程。广告另需 add_product+generate_product_sheet;MV 走 set_mv_lyrics→generate_mv_story→generate_mv_script。★世界观概念图=默认必做(提升整剧一致性、很多第三方平台漏做这步):分镜后默认调 generate_world_concept,仍走报价确认流程(告知客户预估点数、确认再扣)——不静默扣费、也别跳过。★分镜后的剧目级资产别漏——尤其 generate_motion_templates(动作模板:从分镜抽取统一全片运动语言,漏了动作会散乱)与 generate_color_script(色彩脚本:统一色调);分镜后、出图前一并做,仍走报价确认。★场景 Bible(每场景详细设定)顺序在场景图片出图之后——据出好的场景图完善(MCP 暂无此工具、在官网做);别在出场景图前做场景 Bible。★音频默认用视频原声(use_clip_audio 默认开、跳过 TTS 直接用 AI 视频自带声):建剧/改设定时 AI 应主动告知客户「默认用视频原声,如需 TTS 配音把 use_clip_audio 设 false」,让客户选。★图片模型默认香蕉2(Nano Banana 2 = gemini-3.1-flash-image·整剧统一画风):create_drama/update_project_settings 的 image_model 设,不传即默认香蕉2;可选 gemini-3-pro-image(香蕉Pro·更精细·175点)/gemini-3.1-flash-lite-image(香蕉2 Lite·便宜·31点)/doubao-seedream-5-0-260128(Seedream5.0)/gpt-image-2(ChatGPT Image2);generate_frames 可临时覆盖某次。★视频引擎四选一(drama级·AI 建剧时必须主动按剧选型引导并给价差让客户定):【选型决策树】①写实真人剧→seedance-2.5(默认·指令遵循/人脸细节最强·720p 212点/秒),预算敏感可 hailuo-3(约1/3成本70点/秒·强保真编辑·但单镜约6分钟);②风格化/动画/3D卡通剧·空镜·产品镜→wan3.0(约4折84点/秒·最长30秒·最短2秒计费·单镜约2分钟),赶交付用 wan3.0-prime(126点/秒·约1分钟);③★写实真人剧绝不选 wan3.0/prime——WAN 输出侧真人脸审核在 720p+ 一致拒、重试救不回;④★★叙事剧(有对白、讲连贯故事、镜头节奏要稳的)慎选 wan3.0/prime:WAN 会在单个分镜片内自行换机位硬切(实测 11/12 镜有镜内跳切,对照 seedance-2.5 仅 1/6、hailuo-3 为 0/5),成片观感是「一个镜头里画面跳来跳去、切太快」;这是厂商指令遵循弱、提示词层拦不住(我方负向约束早已在其中且实测无效),事后只能换引擎重生。WAN 适合镜头本就短平快的风格化/空镜/产品镜;���稳定单镜叙事请选 seedance-2.5 或 hailuo-3。生成后可用 scan_intra_shot_cuts 核查;④b★★对白密集剧慎选 hailuo-3(与上一条的「镜内自剪」是两回事,这条讲说不说得全台词):原生音频引擎会念到镜头结束就停、也会自说自话,实测「台词没念完整」占比 hailuo-3 50%(26 镜,均为 8-30 原生音频修复之后所生成,故是引擎本身)、seedance-2.5 23%(294 镜);wan3.0 该维度样本不足未测(26 个样本全在同一修复之前,修复后仅 2 镜)——不要据此认为 WAN 差。客户报「话没说完」时先跑 scan_dialogue_coverage 分族,别默认去加长镜头(实测镜长够的镜里仍有 32% 没念全);⑤★镜长控制(所有引擎通用,WAN 上尤其明显):单镜保持 35 秒。镜头越长模型自由发挥空间越大——实测一个 16 秒单镜(邻镜都是 35 秒)在片内换了 4 次场景、人物中途消失 4 秒后又从画面边缘长出来,客户看到的就是「凭空多出一个人」。要长表演请拆成多个短镜再靠帧链衔接,别写 15 秒以上的单镜;【分辨率决策】草稿/迭代期:WAN 剧 480p(42点/秒最省)、其余 720p;成片交付:seedance 剧 720p(高清档停售)、hailuo-3 剧 1080p(=2K·112点/秒)、WAN 剧 1080p(168点/秒);hailuo-3 无独立 480p 档(选了也按 768P 计费);create_drama/update_project_settings 的 video_engine/video_resolution 设,★都必须在出视频前定——切换不回溯已生成镜头,同剧混用会画风/身份漂移。★图片生成慢≠失败:每张几十秒~数分钟、整集可能十几分钟,轮询 get_storyboards 看 frame_status——pending=还在生成(耐心等、别重复调 generate_frames 白花钱)、ready=完成、failed=才是真失败。★改某一镜画面 / 换定妆图后要让新图生效,走单镜重生 generate_shot_frame(平台自动带该镜身份锚·场景道具参考·画风锚,保全片一致);generate_frames 只批量补「缺帧」的镜、已有首帧的镜跳过(正常、不是"拒绝"),尾帧用 frame_type=last_frame 可批量补。换定妆图(set_character_portrait)后响应里的 stale_frames 就是被旧图污染、需逐镜重生的镜。★绝不用外部工具自制首尾帧再 upload_shot_frame 来"改画面"——外部图无身份锚/画风锚,人物·服装·画风必漂,那才是废片根源;upload_shot_frame 只用于客户自有真实素材。③【可选增强·AI 主动提示客户·报价确认才做】美术圣经生成/视觉锁抽取/色彩脚本/动作模板/场景图/场景组/口型/海报/音效/配乐/字幕翻译——这些提升一致性/质量、大多收费。★AI 应主动告知客户这些可做并给报价,客户确认才跑;既不默默跳过、也不擅自扣费。★两条锁定纪律:①画幅比例在 create_drama 即定、drama 级锁定,之后所有出图/出视频/成片都用它、别中途改(改了已生成内容画幅会不一致、漂移);不设默认 9:16。②拆镜每镜 5-7 秒是对 AI 出视频优化的正常时长,别因「镜偏长」误判就重拆——generate_storyboards 会替换整集所有分镜、已出图白费,已有分镜后端会拦、需 confirm_replace。★改写保真(默认 auto 智能路由):set_script 的原稿本身已是剧本形态(场景头/对白行结构)时,rewrite_script 自动走两步保真——客户台词逐句由机器闸锁定(丢一句即内部拒收重做)、AI 绝不加戏;剧作缺口(钩子/情感锚点)不自动补,写进 get_script 返回的 dramaturgy_suggestions 由客户决定采纳。原稿是小说/大纲则自动走创作型改写(AI 铺钩子造情感点),两种客户各得其所、无需手动切换。要覆盖默认用 update_project_settings 的 rewrite_pipeline(auto/two_pass/single_forced)与 fidelity_enforce(1=保真硬闸)。客户说「AI 把我的剧本改偏了」时的处置:①确认完整原稿已进 set_script;②rewrite_pipeline 设 two_pass 强制保真后重跑 rewrite_script;③客户确认角色外观后用 update_character 的 profile_locked=1 锁定档案,防后续提取覆盖外貌导致定妆图换脸。★客户想在别的 AI 平台改写剧本(常见诉求:第三方模型评估我方改写"改动太大",客户想自己掌控改动幅度):先调 get_script_format_spec 拿平台认可的格式契约(markdown 范本 + 可直接转发给外部模型的 external_prompt + 空白骨架),把 external_prompt+范本+客户原稿一起交给那个平台;拿回整理稿后先调 check_script_format 自查(免费·纯规则·不调模型),errors 清零后有两条出口:【A】adopt_external_script 直接落为可拍稿(我方 AI 不介入·秒级·不计费,前提是外部稿含制作层标注);【B】set_script 灌回原稿位 + rewrite_script 走保真两步(外部只做剧情层时选这条,标注由平台补;客户自写的标注在这条路上会被剥掉重写)。★别把外部整理稿塞进 edit_rewritten_script(未跑过改写会被 400 拒),也别跳过 check_script_format 直接灌——格式不合规的稿子进来照样被闸拦,白跑一轮。★★客户交来的已经是成品分镜表(逐镜写了秒数/景别/运镜)时,以上两条都不适用——直接用 import_storyboard_table 建分镜,跳过改写与拆镜。走改写那条路会把秒数/景别/运镜/STYLE/文字卡当非剧情内容剥掉(生产实测 8 镜 36 秒→20 镜 109 秒)。★两条导入通道都是确定性的——写错了也会原样建进去,所以先取契约再自检再导:分镜表走 get_storyboard_table_spec → check_storyboard_table → import_storyboard_table;客户自己的工具/表格能导出结构化数据、或让外部 AI 直接产 JSON 时走 get_bulk_import_spec → check_bulk_import → bulk_import_storyboards(角色+场景+分镜一次建好)。两条导入默认带 auto_complete(后台 AI 补专业字段 + 出图/视频提示词,文本步后付,调用前告知客户):回执 started=true 就用 get_autofill_status 轮询到 done 再 review_storyboards——补全会改镜,先审的 token 会失效。用 get_pipeline_status 查进度(按项目类型返回专属步骤)。

查某一集完整工作流的进度(script_rewrite/提取/分镜/语音/出图/出视频/合成/配乐/终拼…各步 done/partial/pending/not_required)。照它按序推进、不跳步。免费。★not_required=当前模式不需要该步(如原声剧的 TTS 三步、关配乐的 generate_bgm),不是没做完,别去补做。图片/视频分母已剔除卡镜(shots_not_applicable);merge_episode.bgm_stale=true 表示配乐晚于成片,重新 compose_episode 即可。

报价:给缺定妆图的角色批量出定妆图要多少点。返回 portraits_to_generate、estimated_points、quote_id。零扣费。定妆图是身份一致性的锚(缺它角色会漂移),强烈建议出视频前先出。

确认后批量出角色定妆图(★仅定妆图):后台异步。定妆图只是单张身份锚——镜头一致性(尤其服装)还需设定图,出完定妆图强烈建议 generate_character_sheets;或直接用 generate_portraits_and_sheets 一步到位。用 get_pipeline_status/get_storyboards 查进度。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

★批量给全剧角色出设定图(多视角 turnaround)。设定图是镜头帧/视频引用的一致性根锚——只出定妆图不出设定图,镜头人物换角度/换光/服装会漂移(2.5 更直接用设定图切片做骨相锚)。只对缺设定图的角色出(不重复扣费)。前置:角色须已有定妆图(缺则拦并提示先出定妆图)。图片步,按用量后付不欠费。轮询 get_characters 看 sheet_status:pending=生成/审计中(设定图约 2~4 分钟,别重复点);ready=入库;rejected=图已出但被一致性闸拒收,读 sheet_fail_hint 拒收判词——可重掷一次,连拒理由相同则是锚字段与人物档案冲突,先 run_precheck 再重掷。

★一键:定妆图 + 设定图(推荐,产线标配)。设定图强依赖定妆图,故智能两阶段——有角色缺定妆图就先派定妆图并提示,定妆图齐了再调一次即批量出设定图。避免只出定妆图导致镜头漂移。图片步,按用量后付不欠费。轮询 get_characters 看 image/sheet_url 就绪;每调一次推进一步。

报价:把某一集的剧本拆成分镜(storyboards)要多少点。返回 estimated_points 与 quote_id。零扣费。拿到后把点数告诉用户征求同意,再用 quote_id 调 generate_storyboards。

确认后拆镜:后台跑(分钟级),立即返回 status:generating。用 get_storyboards 轮询。★注意:拆镜会替换整集所有已有分镜(已调好/已出图的全丢、要重花钱重来)。每镜 5-7 秒是对 AI 出视频优化的正常时长,别因「一镜偏长」觉得有问题就重拆。已有分镜时后端会拦,确认重拆才带 confirm_replace=true。★典型耗时 510 分钟(生产实测 78.4 分钟;单次 LLM 调用就可能 3~7 分钟)。60 秒、甚至 3 分钟内查不到分镜都是正常的——用 get_run_status 判断是否还在跑。running:true 就继续等;重发一次等于把整集分镜重来一遍。 ★【改写稿审查硬闸·免费】本步前必须先调 review_script:把返回的 findings 逐条原样告诉客户(每条带 code=问题类型、shots=命中镜号、action=该调哪个工具修),再把 review_token 传进本工具。未审查会被 400 拒。审查后又改了内容 → token 自动失效,复审一次即可(仍免费)。有 error 时默认拦截;客户知情并坚持照现状继续,才带 acknowledge_review:true——带病推进大概率产出废片且照常扣费,不要替客户做这个决定。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

读某一集的分镜列表(供审阅/查进度)。含每镜首帧(first_frame_image)与视频(video_url)是否就绪。★每镜还带结构化状态:frame_status/video_status(ready/pending/authorizing/rejected/failed/none/not_required)、★not_required=旁白/片尾卡镜:帧与视频由成片层渲染,本镜不需要生成——数补齐进度时把它当已完成,别重试。fail_reason(sensitive/text_sensitive/copyright/face_mismatch/account_overdue/quota_full/authorizing/insufficient_credits/transient)、retryable(true=可重试;false=改内容换图,重试无效)、fail_hint(人读文案)。照 retryable 判该重试还是该改内容,别解析中文。★first_frame_source/last_frame_source='upload' 表示该帧是外部上传图(绕开了身份锚/画风锚/best-of-N/帧审计整条质量链路)——人物·服装·画风漂移排查先看这些镜;外部图导致的漂移不是平台生成质量问题,修复正路是删掉外部图改走 generate_shot_frame 平台重生。★若某镜带 reopen_pair_id:该镜首尾帧同时生成时只有一侧真的有问题、另一侧是无辜陪拒,原样传给 generate_shot_frame 的 reopen_pair_id 参数可以只重掷有问题的那一侧(省一半算力/费用,不会拿去生成一张这次根本没打算重做的图)。没有这个字段就按 fail_reason/retryable 走常规重试。免费。

(★免费·长耗时操作后必用)查这一集当前有没有 agent 正在跑。rewrite_script / extract_assets / generate_storyboards 都是分钟级后台任务,它们只回一句 status:"generating",本工具是唯一能区分「还在跑」与「已经结束」的手段。 ★典型耗时(生产实测):改写 24 分钟、拆镜 510 分钟——单次 LLM 调用就可能 3~7 分钟。所以 60 秒内查不到结果是完全正常的,绝不是失败。 用法:发起后每 30~60 秒调一次。running:true = 还在跑,继续等,千万不要重发(重发拆镜会替换整集分镜,已调好/已出图的全丢、要重花钱);running:false = 那次已经结束,这时才去 get_storyboards / get_script 看产物有没有落库。 ⚠️ 服务重启会让在途登记归零,重启期间发起的运行也会显示为无在途。

(★推荐·免费质量闸)出图/出视频前跑生成前预检,把会被拒的镜提前揪出。免费、不扣费。强烈建议 generate_frames/generate_videos 前调,防白花钱被拒。 查这几类:①真人肖像/克隆音色授权 ②图像审核高危词 ③配音覆盖与大空档 ④指令自相矛盾(kind=prompt-conflict)——同一镜里互斥的要求(如宽景别却标了特写主体、既要站立又要坐姿),这类镜任何正确的图都满足不了,不改就会反复被拒并反复扣费,出现时应先按提示改分镜再出图,而不是重试。 ⚠️ 它不检查首帧是否处在"动作发生前"(平台暂无该契约字段),也不替代 get_health_report。

(★推荐·免费诊断)读分镜出体检报告:时长超标/母题覆盖不足/问题镜。纯读、免费。出图前查,识别问题先改再出、别出了片才发现。

【第①道硬闸·免费】审查 AI 改写稿:对白行长度、情绪转折完整性、开场钩子、末场悬念。★extract_assets 与 generate_storyboards 之前必须先跑本工具——人物档案和分镜都从改写稿派生,稿子里的问题会被逐层放大到定妆图/出图/出视频,等成片才发现就是整集重来。把 findings 逐条告诉客户、按 action 修完(改稿走 edit_rewritten_script)后复审,再拿 review_token 往下走。

【第②道硬闸·免费】审查分镜:禁区词(会被厂商审核拒、白扣费)、镜头时长分布、相邻构图重复、同场景角色站位漂移、情绪曲线峰谷、关键镜标记。★generate_frames 之前必须先跑本工具——分镜里的问题一旦整集出图就变成整集废图,单镜修不回来。按 findings.action 用 update_shot/split_shot 修完再复审。

【第③道硬闸·免费】审查镜头图片层:角色身份锚覆盖(缺定妆图的角色在镜头里必漂)、出图失败率、孤儿角色变体、场景图被人物污染。★generate_videos 之前必须先跑本工具——出视频是全链最贵的一步,拿着漂移的首帧整集出视频是最典型的废片形态。按 findings.action 修完(多为 generate_character_portraits / generate_shot_frame 单镜重生)再复审。

(推荐·免费)三层一次跑完的整体体检:剧本+分镜+镜头图片。开工前摸底、交付前复查用。★它不发 review_token —— 进收费步前仍需对应层的 review_script / review_storyboards / review_frames 各跑一次(闸认的是「针对当前产出物刚审过」,不是「审过一次」)。

(推荐)AI 一键给全集分镜补全空缺字段,默认只填空缺、不覆盖已有(overwrite=true 才覆盖)。提升分镜完整性,出图前做。后台异步,文本步后付。

(可选增强·★非必须·有副作用)AI 批量增强全集 image_prompt。★会改写已有 prompt(含手调的);且务必 generate_frames 之前做——出图后再改 prompt 会让图陈旧、要重生浪费钱。非跑通一部片的必需,客户点名再做。后台异步,文本步后付。

(可选增强·★非必须·条件性)给结尾段补全缺失的视觉母题(嫁接视觉回响到结尾镜)。★前置:该剧已设 motifs(没设=空操作);会改结尾镜 action/描述,务必出图前做(否则结尾镜已出图会陈旧)。后台异步,文本步后付。

报价:给某一集批量出帧要多少点。返回 frames_to_generate、estimated_points、quote_id。零扣费。frame_type 默认 first_frame(只给缺首帧的镜出);last_frame 只给「已有首帧且缺尾帧」的镜出;both 两者都补。★报价按实际会用的模型与分辨率分档,响应带 price_breakdown(逐档张数与单价);打算在 generate_frames 里临时换模型,报价时就要把同一个 image_model 传进来,否则两边不是一个价。

确认后批量出帧:后台异步。用 get_storyboards 轮询,first_frame_image/last_frame_image 逐镜填充即完成。★图片生成较慢——每张几十秒到数分钟(尤其高清模型),整集可能十几分钟。轮询看 frame_status:pending=还在生成(继续耐心等,别当失败、别重复调 generate_frames,重复触发=白花钱)、ready=完成、failed=才是真失败。别因为「等了一会儿还没出」就判定生成失败或重试。出视频前必须先出帧,否则视频会退化成无一致性锚点的画面。frame_type 要与 quote_frames 用的一致(默认 first_frame)。★这是批量补缺帧:只给「缺该帧」的镜出图,已有首帧的镜会跳过——这是正常设计、不是"系统拒绝重出"。要重出/重画某一镜已有的帧(如换了定妆图要让新图生效),用 generate_shot_frame(单镜重生,平台带身份锚),不是这个工具、更不是自制图 upload_shot_frame。★尾帧能批量出:frame_type=last_frame 会给「已有首帧且缺尾帧」的镜批量补尾帧(尾帧只在想固定某镜结尾画面/大运镜时才需,常规只出首帧)。★响应里的 frames_planned 是计划数,不是已成功数——本接口在后台派发循环开跑之前就返回了。真实进度只看 get_storyboards 的 first_frame_image / get_jobs 的逐条生成记录;余额不足(402)会中止整批,此时轮询再久也不会有结果,应去查余额而不是继续等。 ★【分镜审查硬闸·免费】本步前必须先调 review_storyboards:把返回的 findings 逐条原样告诉客户(每条带 code=问题类型、shots=命中镜号、action=该调哪个工具修),再把 review_token 传进本工具。未审查会被 400 拒。审查后又改了内容 → token 自动失效,复审一次即可(仍免费)。有 error 时默认拦截;客户知情并坚持照现状继续,才带 acknowledge_review:true——带病推进大概率产出废片且照常扣费,不要替客户做这个决定。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

报价:重画/补出某一镜的某一帧要多少点(一帧=一张图)。返回 estimated_points、quote_id。零扣费。客户说「第 N 镜画错了/要改」时用它,而不是拿别的图像平台出图再 upload_shot_frame。★响应带 billing_kind/unit_points(实际计费档与单价);要在 generate_shot_frame 里换模型,报价时传同一个 image_model。

确认后给某一镜出帧或重生该帧(异步)。这是修某一镜画面的正路:平台会带上该镜的角色身份锚、场景/道具参考图、画风锚与帧审计,重生出的图与全片一致;用外部工具出图再上传会绕开这整条链路,人物/服装/画风必漂。重生会覆盖该帧现有图(含此前上传的),并把本镜视频标为待重生。尾帧需本镜首帧已就绪(否则先用 first_frame 或 both)。完成判据:轮询 get_storyboards 看该镜 first_frame_image/last_frame_image 变化。 ★继承重开(reopen_pair_id):get_storyboards 某镜带这个字段时,原样传进来可以只重掷首尾帧里真正有问题的那一侧——另一侧此前已经生成好的候选原样保留,不重新生成、不重新计费。传了它就不用再传 frame_type(会被忽略,由平台判定该重哪一侧);quote_id 仍要用 quote_shot_frame 报价(frame_type 传 first_frame 或 last_frame 均可,单帧同价)。若该镜没有 reopen_pair_id 字段(不满足继承条件),这个参数不要传,走常规 frame_type 重试。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

报价:给某一集所有分镜批量出视频要多少点(与实际扣费同函数,较准)。返回 estimated_points、quote_id。零扣费。⚠️ 视频是大额花费,务必把点数清楚告诉用户并等其确认。

确认后批量出视频:一条后台链跑完整集,余额不足会自动中止整链(防重复扣)。要求本集已出首帧(未出会被拒)。用 get_storyboards 轮询 video_url 逐镜填充即完成。 ★【镜头图片审查硬闸·免费】本步前必须先调 review_frames:把返回的 findings 逐条原样告诉客户(每条带 code=问题类型、shots=命中镜号、action=该调哪个工具修),再把 review_token 传进本工具。未审查会被 400 拒。审查后又改了内容 → token 自动失效,复审一次即可(仍免费)。有 error 时默认拦截;客户知情并坚持照现状继续,才带 acknowledge_review:true——带病推进大概率产出废片且照常扣费,不要替客户做这个决定。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

把某一集所有镜头视频拼成一条成片(终拼)。免费(纯拼接,无需报价确认),后台异步。发起前有终拼预检:缺视频的镜或仍在生成中的视频任务会 400 硬阻断并列出问题镜(blockers),补齐后重试;确要拼部分成片传 force=true(缺视频镜被跳过,成片缺镜,留痕)。响应里的 advisories(时长偏差/孤儿任务/缺TTS)只提醒不阻断,建议逐条处理后再拼。发起后用 get_final_cut 轮询。

查某一集成片状态与下载链接。status=completed 时返回 download_url(我方 COS 直链,可直接下载)。免费。★bgm_stale=true 表示配乐在成片之后生成/改动、尚未进成片:重新 compose_episode(免费)即可,别用 re-render。

查某一集导出/母版状态(成片终拼后的可下载母版)。免费。

建剧后修改项目设定。除画幅/分辨率/世界观Brief/族裔/题材/导演风格外,现覆盖★整剧视觉一致性锚(摄影DNA cinematography_prompt/美术圣经 art_bible/视觉锁定 visual_lock/视频风格正负向词/视觉母题 motifs)、音频(bgm_source 自有vs原生/bgm_volume_preset 音量/use_clip_audio 用视频原声)、字幕(show_subtitles/双语 subtitle_secondary_lang/位置/边距/动效)、转场——即项目设定页全部通用设定。免费。⚠️ 世界观 Brief/族裔/画幅/一致性锚等改后,已生成的内容不会自动更新,需重生对应内容。

(★默认必做·很多第三方平台漏做这步·仍走报价确认)生成世界观概念图(固定4格:全景/时代/主场景/色彩),提升整剧视觉一致性。★分镜后默认调这个,别跳过;但仍要告知客户预估点数、客户确认才跑(不静默扣费)。需 setting_brief ≥30字。图片步,按固定成本后付、不欠费。

生成美术圣经(色调/材质/气质,读角色+元数据)。文本步后付不欠费。

从世界观 Brief + 角色抽取「视觉锁定」规则(写 visual_lock,统一出图风格/族裔)。文本步后付不欠费。

从一段世界观原文提炼简洁的 setting_brief(并存回项目)。文本步后付不欠费。

生成视频风格锁 prompt(读 brief/artBible/visualLock,统一视频生成方向)。文本步后付不欠费。

生成剧目色彩脚本(统一全片配色情绪)。需该剧/集已有剧本文本。文本步后付不欠费。

从分镜自动抽取动作模板(统一全片运动语言)。需先有分镜(先 generate_storyboards)。文本步后付不欠费。

报价:给缺图场景批量出场景图要多少点。返回 images_to_generate、estimated_points、quote_id。零扣费。

确认后批量出场景图:后台异步。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

把本地图片上传到我方 COS,返回 image_url(字节直传 COS、不过业务服务器)。用于给视频编辑当参考图,或先拿 URL 再登记。免费。

用客户自有图片作为角色定妆图(身份锚,优先级高于 AI 生成;之后 AI 重生默认不覆盖)。换图会自动失效并重建派生资产(三视图设定图/发型·身材参考)、重建人脸锁。★换图后响应含 stale_frames=[{storyboard_id,storyboard_number,frames}]——这些镜的首帧还是旧定妆图生成的、已被污染。要让新定妆图生效:对每个 stale_frame 用 quote_shot_frame+generate_shot_frame 重生该镜(平台会自动以新定妆图/设定图/人脸锁作锚,保全片一致)。不必逐镜自己指定模型/首尾帧。★千万别自制首尾帧再 upload_shot_frame——外部图没有角色身份锚/画风锚,人物·服装·画风必漂,那才是废片根源(不是"杜绝废片")。传本地文件(file_path,自动上传 COS)或已托管的图片 URL(image_url),二选一。免费。

用客户自有图片作为某镜的首帧(first_frame)或尾帧(last_frame)。尾帧可选——仅在想固定某镜结尾画面(大运镜/揭示镜)时传;常规只需首帧。会把该镜已有视频标为过期待重生。自动上传+登记。免费。⚠️ 只用于客户自己提供的素材。想「重画/修某一镜」请用 generate_shot_frame 让平台重生——外部工具出的图不带本片的身份锚与画风锚,贴进来人物/服装/画风会漂。

用客户自有图片作为某场景的参考图。自动上传+登记。免费。

用客户自有图片作为某道具的设定图。自动上传+登记。免费。

查视频编辑能力开关(就地编辑 / 区间替换是否可用)。免费。

报价:对某镜做就地编辑/区间替换(Seedance 2.5)要多少点。返回 quote_id。零扣费。本镜须已有视频。

确认后就地编辑某镜视频:按 instruction 改,可带参考图/视频/音频,或用 start_sec/end_sec 做区间替换。可用 model 为本次编辑单独选引擎(与剧引擎可不同):hailuo-3=MiniMax H3 强保真编辑约1/3成本;wan3.0/wan3.0-prime=WAN 3.0 强语义编辑约4折(环境可能跟随指令扩写);H3/WAN 均不支持 start_sec/end_sec 区间(传了会 400),编辑/续写的输入视频在 H3/WAN 上另按秒计费。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

报价:重生某镜视频要多少点。返回 quote_id。零扣费。

确认后重生某镜视频(可选新 prompt)。⚠️ 批量报价确认流程:先调对应的 quote_* 工具,把返回的 estimated_points 原样告诉用户,用户明确同意后,才用返回的 quote_id 调本工具。不要擅自确认。

把某镜按首尾帧拆成两镜(结构操作)。免费。

裁剪某镜时长(in_ms/out_ms)。免费;返回后需 rerender_episode 重拼成片。

裁剪窗口动作QC:对「声明时长<真实视频时长」的独立生成镜,按片内活动检测推荐 in/out 裁剪窗口——供应商产片动作常在后半段,默认从 0 秒裁会截在半动作态(如抬手没打下去)。免费零扣费。组模式镜不适用(组切分已内容感知,返回 applicable=false)。拿到推荐后用 trim_shot 应用。

★客户报「镜头切太快 / 一个镜头里画面跳来跳去」时先跑这个。免费零扣费。一个分镜本应是一个连续镜头,但厂商可能在片内自行换机位硬切(望远镜特写→高空全景→人物中景),这类切点在分镜表和 timeline 里都看不到——只能扫画面。返回 shots_with_cuts(有镜内跳切的镜号)/total_cuts/engine_suspect/message。★判读:成片观感切点 = 镜与镜的接缝 + 这里报的镜内跳切;若本项占了大头,那不是剪辑节奏问题,重新拆镜或改转场都没用。engine_suspect=true 表示本剧引擎是已知高发源(WAN),实测 WAN 11/12 镜有镜内跳切、Seedance 1/6、H3 0/5,且提示词层拦不住(负向约束已在其中)——要根治只能 regenerate_shot_video 这些镜并换 seedance-2.5 或 hailuo-3。组模式镜与显式快剪蒙太奇镜天然多机位,已自动排除(detail 里标 skipped)。

★客户报「话没说完就切 / 台词只念了一半」时先跑这个。默认免费零扣费(只读已落库的转录审计结果)。把该集每个原声镜的视频音轨与台词做词级比对,按族给出结论:truncated(念到一半就停) / off_script(念的大半不是台词:自说自话、重复上一镜、只有环境音) / extra_speech(台词念全了但还多念) / minor_gap(零星缺词,属转写误差,不必管) / ok。★判读:三个可上报的族处置方向不同,别一律加长镜头——实测镜长够的镜里仍有 21% 没念全,「太短」很少是真因(平台保存分镜时已按台词自动抬时长)。truncated/off_script 的正解都是 regenerate_shot_video(厂商每次说多少是随机的,重掷常能拿到整句);同一剧反复 off_script 则换引擎。★never_audited 是本报告最重要的一栏:那些镜从没被检测过,「没测过」不等于「没问题」。rescan=true 会对它们补跑 ASR 比对(耗算力、非瞬时,limit 控制单次上限),默认不跑。TTS 配音镜不在范围内(TTS 必然念全,低覆盖率只会是转写误差)。同一集若还伴随「切太快」,那是另一回事,跑 scan_intra_shot_cuts。

逐镜编辑:改单个分镜的文本内容(景别/动作/台词/画面描述/运镜等)与角色绑定(character_ids)。只传要改的字段、其余不动。免费(纯文本写库)。★改 dialogue 会自动失效本镜已生成的 TTS 配音与字幕(需重出 tts);改文本不会自动重出图/视频,如需让画面跟上文本改动,改完再 regen 对应镜。用 get_storyboards 查改后结果。★★原声镜(厂商原生音频)改 dialogue 后,本镜视频会被标记「待重生」——因为台词是烤进视频人声的,不重生就终拼,成片里念的仍是改动前的台词(典型现象:台词像是跑到了别的镜头上)。compose_episode 会以 advisory stale_video_after_edit 列出这些镜;正确处置是先 regenerate_shot_video 再终拼。★也可直接改本镜的两条提示词正文(image_prompt/video_prompt):改前先用 get_shot_prompts 读现值,别凭空覆盖——正文里的 @char:N / @scene:M 是角色/场景参考图的引用标记,删掉本镜就不注入对应定妆图/场景图(形象漂移)。

读某一镜的两条提示词正文(image_prompt=首帧画面 / video_prompt=动态表演),供直接微调后用 update_shot 写回。免费。★逐镜按需:改哪镜读哪镜(整集列表 get_storyboards 是纯进度视图,不含提示词)。★返回的 asset_tokens 是正文里的角色/场景参考图引用标记(@char:N / @scene:M)——改写时原样保留,删掉本镜就不注入对应定妆图/场景图,画面会漂。★这是分镜表里的正文层;出图/出视频时平台还会在其上拼身份锚、一致性约束与参考图指令(不在此处,也无需你写)。改完提示词不会自动重出图/视频,要让画面跟上得再 regen 对应镜。

按当前 timeline 重拼成片(改完镜/裁剪后用)。免费(纯 ffmpeg+COS),后台异步。

换某镜对白音色/声线(转写+克隆重配)。后台异步,按用量后付不欠费。要求本镜有原声视频+角色声线定妆音。★它也是「这一镜台词没念完/念了别的」最经济的修法:用克隆音重配整句并静音原声段,不重新生成视频——按 TTS 档(千字符)计费,比 regenerate_shot_video(720p 212 点/秒)低几个数量级。代价:画面口型是按原音演的,换音后可能对不上;口型看不清的镜(背身/远景/画外)几乎无损,大特写慎用。整集批量用 repair_episode_dialogue。

★整集批量修「台词没念完/念了别的」。默认只修 scan_dialogue_coverage 判为有缺陷的镜(truncated/off_script/extra_speech);minor_gap 那一族是转写误差、原声本来是好的,不动。原理与 replace_shot_dialogue 相同:克隆音重配整句 + 静音原声段,不重新生成视频——按 TTS 档(千字符)计费,比整集 regenerate_shot_video 低几个数量级,是这类缺陷的首选修法。★代价是口型:画面按原音演的,换音后可能对不上。口型看不清的镜(背身/远景/画外)几乎无损;若整集都是大特写对白,宁可选 regenerate_shot_video 重生。后台异步串行(CosyVoice 合成不并发),进度用 dialogue-repair-status 查;余额不足会中止且不扣费。修完记得 compose_episode 重拼成片,否则成片里还是旧音频。

给整集生成/更换 AI 配乐(按情绪弧线)。后台异步,按用量后付不欠费。返回情绪弧线段数与预估耗时;用 get_bgm_status 轮询生成进度。★配乐生成/改动不会自动进已有成片——完成后必须重新 compose_episode(免费)才能听到;get_final_cut 的 bgm_stale=true 就是在提示这一步。别用 re-render(吃旧时间线,不含新配乐)。

给某一镜加/改/清「角色名卡」(画面侧边竖排人物名+朱红印章,终拼时烧进成片,含预览一致的书法字体)。name 传空字符串=清除本镜名卡。免费(纯数据,填了就显示)。适合群像出场镜逐个标注人物名。★别自己下载��频叠字再上传——那会绕开渲染机字体与印章素材,预览/成片不一致。

查某集 AI 配乐生成状态:running(是否在生成)+已入库的配乐轨列表(track/覆盖镜段/淡入淡出)+cue 数。免费。配乐 done 后需重新 compose_episode 才进成片。

把某集字幕翻译成第二语言并开启双语。后台异步,按用量后付不欠费。

列出我名下的所有短剧(drama_id/剧名/类型/集数/进度)。免费。

读一部剧的详情(设定/角色数/场景数/资产统计等)。免费。

读某一集的角色列表(名字/定妆图/设定图就绪状态)。免费。每角色带结构化状态:portrait_status/sheet_status(ready=已入库/pending=生成或审计中·别重复点/rejected=图已生成但被一致性闸拒收未入库/failed/none)+ 拒收时的 sheet_fail_reason·sheet_retryable·sheet_fail_hint(拒收判词)。★sheet_status=rejected 时照 retryable 判:consistency_rejected 可重掷一次(generate_character_sheet);连拒且 fail_hint 理由几乎相同 = 锚字段与人物档案冲突(结构性必拒),重掷纯白花钱——先 run_precheck 看 anchor-conflict 警告,把 visual_lock/art_bible 里钉死的角色外观移除或对齐档案再重掷。

读某一集的场景列表(名字/描述/场景图是否就绪)。免费。

读一部剧的全部资产聚合(角色/场景/道具/图片)。免费。

查一部剧的任务队列进度(出图/出视频/合成各阶段的 pending/processing/done/failed)。异步生成后用它看进度。免费。

查一部剧的整体成本预估(点数)。免费。

查一部剧的预算状态(预算/已花费/剩余)。免费。

★给本集所有角色分配音色(配音导演 agent 按性别/性格/年龄/角色定位+项目语言选)。voiceStyle 不是提取时自动填的——不分配,generate_tts 就没音色。文本步(LLM)后付。后台异步,轮询 get_pipeline_status:assign_voices=done 即完成,再 generate_tts。

给整集所有对白批量配音(TTS)。成片前的音频步——不配音成片会缺对白。前置:先 assign_voices 给角色分配音色。后台异步,按用量后付不欠费。

MV 项目:设置歌词(整曲音频另在建剧时传)。免费。之后 generate_mv_story → generate_mv_script。

MV 项目:据歌词 AI 编一个 MV 故事线。后台/同步,按用量后付。

MV 项目:据歌词+故事写首集可拍剧本(写 scriptContent)。之后走标准 extract_assets → 分镜 → …。按用量后付。

MV 项目:读歌词/故事/剧本当前状态。免费。

改角色设定(名字/外貌/年龄段/族裔/性别/性格/戏份/档案锁定)。改后需重出定妆图/相关图。免费。★profile_locked=1:客户确认外观后锁定档案,后续 AI 提取不再覆盖外貌/性格/描述——外貌锚着定妆图与人脸锁定,被覆盖=全片换脸;确认满意即锁,要再改先传 0 解锁。

删除一个角色(提取误建/合并时用)。免费。

改场景设定(名字/描述/地点/时段/氛围)。免费。

删除一个场景。免费。

给单个角色出三视图设定图(镜头一致性根锚,所有镜头帧都会引用;比定妆图更完整)。整集批量用 generate_character_sheets。前置:该角色已有定妆图。图片步,按用量后付不欠费。

给道具 AI 出设定图。图片步,按用量后付不欠费。

列剧目道具库(每个道具名称/类型/描述/设定图)。★道具库≠广告商品库(add_product/list_products 是带货商品);道具库是剧目道具。免费。

往道具库加一个道具。extract_assets 会自动提取道具,这里供手动补建。免费(建条目;填了 description 会自动触发出设定图、后付)。

改道具(名称/类型/描述/prompt/尺寸/多视角参考图)。免费。

删一个道具。免费。

标记/取消「招牌道具」(会在多镜复现的关键道具,加强一致性追踪)。signature=false 取消。免费。

读该剧已生成的色彩脚本(全片配色情绪)。generate_color_script 生成、此工具读取。免费。

读该剧已有的动作模板(运镜/动作预设)。generate_motion_templates 生成、此工具读取。免费。

整集首尾帧接力链:让每镜首帧承接上镜尾帧,镜间画面连续(比各镜独立出帧更顺)。按用量后付。

查某一集的场景组规划(镜头如何归组做连续长镜)。免费。

生成场景组(把连续镜头归组,连续长镜/批量出图的地基)。后台异步。

把成片按多个画幅(竖/横/方)重渲一版,便于多平台分发。免费(纯 ffmpeg),后台异步。

给单镜做口型同步(对白与人物嘴型对齐)。按用量后付。

给整集批量口型同步。后台异步,按用量后付。用 get_lipsync_status 查进度。

查整集口型同步进度。免费。

给某一集生成海报图。图片步,按用量后付。

给整部剧生成海报图(KV)。图片步,按用量后付。

给整部剧生成片头封面图。图片步,按用量后付。

给整集自动匹配+生成音效(SFX)。后台异步,按用量后付。

给整集自动匹配视觉特效。后台异步,按用量后付。

给整集自动加转场(闪白/玻璃碎裂等)。后台异步。

品牌片:读交付物树(海报/母版/分轨/各平台版等)。免费。

品牌片:一键生成全部交付物。后台异步,按用量后付。

★广告项目必做:往商品库加一个商品(名称/卖点/图),是广告的主体——出视频时按分镜文本匹配产品图当锚,不建产品库镜头里的产品会漂移/瞎编。建完用 generate_product_sheet 出设定图(锚更稳)。免费(仅建条目)。

广告项目:列出商品库。免费。

★广告项目:给商品库里某商品 AI 出设定图(广告露出锚)。商品无设定图 → 出视频时按分镜 grep 产品名取图当锚会落空、产品漂移。图片步,按用量后付不欠费。

从一段已授权的音频样本克隆音色,返回 voice_id。不需要先有角色或剧目。⚠️ 样本必须是本人/持权人同意授权的声音(否则侵权,与真人/版权门同理)。样本会自动转写出配套文本(零样本克隆需要),10 秒左右清晰人声即可,别用纯音乐/静音。按平台价计费(每个音色一口价)。克隆完可直接 speak_with_voice 试听下载;只有要用它配音出片时,才需要再 set_character_voice 绑到角色。

让某个音色说一段任意文本,返回可下载的音频 URL。不需要角色、不需要剧目——克隆完先用它验收音色像不像,或直接把音频拿去别处用。按文本长度计费(tts 档)。

列出可用音色:我克隆的私有音色 + 平台公共音色(voice_id/名字/试听样本)。免费。

删除我音色库里的一个克隆音色(平台公共音色不可删)。免费。

把音色绑到某角色,之后 generate_tts 用它给该角色配音。免费。只有要出片时才需要这步——克隆和试听都不需要角色。

导出本集「素材交接包」清单:逐镜裸片 + 对白音轨 + 音效 + 配乐 + 字幕的可下载 URL,交给你在自己那边完成转场决策、拼接、混音、烧字幕——平台不参与终拼。免费,零扣费。

【推荐流程】① 调本工具拿 manifest;② 按 clips[].url 把裸片下载到本地;③ 你自己看片判断每个接缝该用什么转场(manifest 给了 scene_boundary 场景边界作判据),写一份 plan.json;④ 用 get_handoff_toolchain 拿到 compile_timeline.py 展开时间轴、assemble.sh 装配出成片。工具链已经把「加了重叠转场之后字幕/对白/音效怎么跟着位移」算好了。

【三个不看就会翻车的事实】 ① audio_contract.mode="tts" 时裸片里没有人声,对白在 dialogue_audio 里;不铺就是整集没台词。mode="clip" 时人声已烤在裸片音轨里,反过来不要再叠。 ② 每镜必须按 trim_head_ms / duration_ms 裁剪再用;直接拼整条裸片会把平台已经 QC 掉的首尾形变帧一起拼进去。 ③ 字幕 cue、dialogue_audio.offset_ms、sfx[].offset_ms 的基准都是「该镜 trim 之后的第 0 毫秒」,不是成片绝对时间。你加多少重叠转场都不用改它们——交给 compile_timeline.py 展开,别手算累加。

想让平台代拼、要平台级质量闸(终拼预检/音画等长/响度母带),改用 compose_episode。

拿到素材交接包的装配工具链源码(compile_timeline.py 时间轴编译器 / assemble.sh ffmpeg 装配脚本)。免费。本工具只返回源码文本,不会在你机器上写文件——请自行保存到工作目录再执行。 compile_timeline.py 负责把「镜相对」的字幕/对白/音效锚点展开成你自己时间轴上的绝对时间码,并处理重叠转场引起的整体位移;assemble.sh 是从裸片到成片的完整 ffmpeg 装配基线(裁剪→规范化→拼接/xfade→配乐侧链→字幕→两 pass 母带)。依赖 ffmpeg(烧字幕需带 libass)、ffprobe、jq、python3。

把装配工具链(fetch_pack.py / compile_timeline.py / assemble.sh)直接写到你本地的一个目录,省掉自己复制粘贴。免费。目录必须已存在且是绝对路径;文件名固定,不接受自定义。 拒绝写入隐藏目录(/.ssh、/.config、.git…)与系统目录——这是写盘不是读盘,覆盖错地方不可逆。 落盘后完整流程: python3 fetch_pack.py manifest.json -o ./pack # 下载素材、内联字幕落成 SRT python3 compile_timeline.py ./pack [--transitions plan.json] ./assemble.sh ./pack out.mp4 [plan.json]