自動車メーカー向け法規インテリジェント MCP ミドルプラットフォーム（regs-mcp）

国内外の自動車法規・標準を、検索可能・比較可能・追跡可能・出典付きQ&A・企業システムから呼び出し可能なインテリジェント機能に変え、MCP サービスとして提供します。

特徴

• 法規/条項インテリジェント処理コア：検索、出典付きQ&A、比較（計画中）。

• 出典の強制：すべてのコンプライアンス結論には、規格番号・条項番号・原文の抜粋を添付する必要があります。出典のない結論は自動的に unknown に格下げされ、人による再確認が必要とマークされます。

• 統一プロトコル：MCP 2026-07-28 + Streamable HTTP、Java ミドルプラットフォームと飞书は、いずれも MCP クライアントとして直接呼び出すことができ、各当事者向けに個別に適応する必要はありません。

• 法規比較：国内外の法規比較、現行標準と意見募集稿の比較、編集可能な Excel のエクスポートに対応（計画中）。

Related MCP server: spec-assistant

アーキテクチャ

src/regs_mcp/
├── core/        领域模型与引用强制规则（不依赖 MCP/LLM/DB）
├── retrieval/   数据持久化与混合检索（SQLite + 纯 Python 打分，零外部依赖）
├── llm/         OpenAI 兼容 LLM 客户端 + 离线 mock 兜底
├── qa/          问答管线（检索→草稿→引用校验→结构化）
├── ingest/      种子数据加载
├── mcp/         MCP 适配层（regs-knowledge 智能核）
├── feishu/      飞书适配器（规划）
└── eval/        评测集 + 指标

アーキテクチャ原則

• 依存性逆転（DIP）：ドメイン/アプリケーション層はポートのみを定義し、検索、LLM、エクスポートなどの機能は infra 層から差し替え可能な実装として注入されます。オープンソースコンポーネントや自社実装に切り替えても、中核ロジックには影響しません。

• 標準プロトコル優先：MCP 2026-07-28 + Streamable HTTP を使用し、呼び出し側は個別の適応が不要です。

• 拡張性：ツールは「各 server ≤ 8 tool」に分割されます。検索器、モデル、エクスポート形式はストラテジー/プラグインとして登録され、データソースやエクスポート形式を追加しても中核は変更不要です。

• 実用的なオープンソース活用：解析（MinerU/Docling）、ベクトルデータベース、飞书 SDK などはすべて接続できます。プロトコル層は公式 MCP SDK のみに依存し、単一製品に縛られないようにします。

実行

cd vehicle-regs-mcp
python -m venv .venv && . .venv/Scripts/activate
pip install -e ".[dev]"

# 灌入种子数据
PYTHONPATH=src python -c "from regs_mcp.ingest.loader import load_seed; \
from regs_mcp.retrieval.store import RegulationStore; \
s=RegulationStore('data/regs.db'); print(load_seed(s, 'data/seed'))"

# 评测（离线可跑，无需任何 API key）
PYTHONPATH=src python -m regs_mcp.eval.run

# 测试
pytest

# 启动 MCP 服务（Streamable HTTP）
PYTHONPATH=src python -m regs_mcp.mcp.server

大規模モデルへの接続（オプション）

デフォルトではオフラインの mock（抽出型合成）を使用し、どこでもデモできるようにします。ローカルまたはクラウド上の大規模モデルに接続する場合：

export REGS_LLM_BASE_URL=http://<endpoint>/v1
export REGS_LLM_API_KEY=<token>
export REGS_LLM_MODEL=<model>
export REGS_LLM_MOCK=0

評価

実在の業務問題20問：引用カバレッジ 100%、条項特定精度 95%。

ロードマップ

• M1（完了）：regs-knowledge インテリジェントコア（検索 + 出典付きQ&A + 評価セット）。

• M2：regs-graph（部品/機能からの逆引き、インパクト分析）+ compare（国内外比較、現行 vs 意見募集稿、Excel エクスポート）。

• M3：regs-jobs（解析してデータベースに格納）+ 飞书ボットアダプター（イベント購読 → MCP 呼び出し → リッチテキストカード）。

License

MIT