PyThermoCalcDB-NASA-MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，用于从代理和 MCP 兼容客户端运行选定的 pythermocalcdb-nasa 热力学计算。
MCP 包是一个接口和编排层。它验证结构化请求，构建 ModelSource，调用确定性的 pythermocalcdb-nasa 函数，并返回 JSON 安全的结果。它本身不实现科学计算。
默认数据源工作流使用 pythermocalcdb-nasa 内置的 NASA-9 SQLite 数据库。如果某个组件在本地不可用，MCP 服务器会返回一个结构化的失败信息。外部数据搜索不是此 MCP 服务器的职责；其他代理或调用方应准备完整的 pyThermoDB REFERENCE 内容，并使用 source: "reference" 调用工具。
使用此包可以：
计算单个组件的 H_T、S_T、G_T 和 Cp_T。
计算反应的 dH_rxn_STD、dS_rxn_STD、dG_rxn_STD、Keq 和 Keq_vh_shortcut。
验证外部准备的 pyThermoDB YAML 参考内容。
Related MCP server: MoziChem-MCP
pip install pythermocalcdb-nasa-mcp本地开发：
uv sync默认传输协议为 STDIO：
pythermocalcdb-nasa-mcp --mode stdio也支持 HTTP 传输：
pythermocalcdb-nasa-mcp --mode http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp从本地检出运行：
uv run pythermocalcdb-nasa-mcp --mode stdio🧵 STDIO：
{
"mcpServers": {
"pythermocalcdb-nasa": {
"command": "pythermocalcdb-nasa-mcp",
"args": ["--mode", "stdio"]
}
}
}🌍 HTTP：
{
"mcpServers": {
"pythermocalcdb-nasa": {
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}您可以使用官方的 MCP Inspector 测试服务器。
直接从本地检出进行 STDIO 测试：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run pythermocalcdb-nasa-mcp --mode stdio进行 HTTP 测试时，先启动服务器：
uv run pythermocalcdb-nasa-mcp --mode http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp然后将 Inspector 连接到：
http://127.0.0.1:8000/mcppythermocalcdb-nasa://references/nasa-requirements
数据源策略、NASA 符号、单位、温度范围和代理边界。
pythermocalcdb-nasa://workflows/species-properties
用于 H_T、S_T、G_T 和 Cp_T 的工作流。
pythermocalcdb-nasa://workflows/reaction-properties
用于 dH_rxn_STD、dS_rxn_STD、dG_rxn_STD、Keq 和 Keq_vh_shortcut 的工作流。
pythermocalcdb-nasa://guidance/agent-checklist
用于可靠数据库优先和参考支持调用的检查清单。
🔥 物种工具：
calc_H_T
calc_S_T
calc_G_T
calc_Cp_T
⚗️ 反应工具：
calc_dH_rxn_STD
calc_dS_rxn_STD
calc_dG_rxn_STD
calc_Keq
calc_Keq_vh_shortcut
🛠️ 实用工具：
check_yaml_reference
计算工具接收一个名为 request 的 Pydantic 参数。它们使用 pythermodb_settings 中的共享领域模型，包括 Component、Temperature 和 ComponentKey。
🗄️ 数据库支持的物种请求：
{
"request": {
"component": {
"name": "carbon dioxide",
"formula": "CO2",
"state": "g"
},
"temperature": {
"value": 300.0,
"unit": "K"
},
"source": "database",
"component_key": "Name-Formula",
"nasa_type": "nasa9",
"basis": "molar"
}
}📄 参考支持的物种请求：
{
"request": {
"component": {
"name": "component name from prepared reference",
"formula": "Formula",
"state": "g"
},
"temperature": {
"value": 300.0,
"unit": "K"
},
"source": "reference",
"reference_content": "REFERENCES:\n ...",
"component_key": "Name-Formula",
"nasa_type": "nasa9",
"basis": "molar"
}
}🗄️ 数据库支持的反应请求：
{
"request": {
"name": "Water-Gas Shift Reaction",
"reaction": "CO(g) + H2O(g) => CO2(g) + H2(g)",
"components": [
{"name": "carbon monoxide", "formula": "CO", "state": "g"},
{"name": "dihydrogen monoxide", "formula": "H2O", "state": "g"},
{"name": "carbon dioxide", "formula": "CO2", "state": "g"},
{"name": "dihydrogen", "formula": "H2", "state": "g"}
],
"temperature": {
"value": 398.15,
"unit": "K"
},
"source": "database",
"component_key": "Name-Formula",
"nasa_type": "nasa9"
}
}当需要 van't Hoff 捷径估算时，使用相同的反应请求形状调用 calc_Keq_vh_shortcut。它返回一个无量纲的平衡常数。
响应遵循如下约定：
{
"success": true,
"message": "H_T completed successfully.",
"results": {
"operation": "H_T",
"value": 0.0,
"unit": "J/mol"
},
"analysis": {
"source": "database"
},
"warnings": []
}对于支持 g、l 和 s 相的 NASA-9 数据，优先使用 source: "database"。
仅当有完整的外部准备的 reference_content 时，才使用 source: "reference"。
不要要求此 MCP 服务器搜索外部科学数据。
温度输入保持开尔文单位。
确保反应中的每个物种同时出现在反应方程式和 components 中。
使用数据库源时，设置 nasa_type: "nasa9"。
在报告结果之前，检查 success、message 和 warnings。
python -m py_compile pythermocalcdb_nasa_mcp/server.py
python -m py_compile pythermocalcdb_nasa_mcp/interface/core.py
python -m py_compile pythermocalcdb_nasa_mcp/models/nasa.py
python -m unittest discover tests示例负载形状可在 examples/request_payloads.py 中找到。
本项目采用 Apache License 2.0 许可证。详见 LICENSE。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Science MCP — free science data APIs
Materials MCP — computed (DFT) materials structures & thermodynamic properties.
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sinagilassi/PyThermoCalcDB-NASA-MCP'
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