PyThermoCalcDB-NASA-MCP は、エージェントや MCP 互換クライアントから選択された pythermocalcdb-nasa の熱力学計算を実行するための Model Context Protocol サーバーです。
この MCP パッケージはインターフェースとオーケストレーション層です。構造化されたリクエストを検証し、ModelSource を構築し、決定論的な pythermocalcdb-nasa 関数を呼び出し、JSON 安全な結果を返します。科学計算自体は実装しません。
デフォルトのソースワークフローは、pythermocalcdb-nasa に含まれる組み込みの NASA-9 SQLite データベースを使用します。コンポーネントがローカルに利用できない場合、MCP サーバーは構造化された失敗を返します。外部データの検索はこの MCP サーバーの責務ではありません。別のエージェントや呼び出し元が、完全な pyThermoDB REFERENCE コンテンツを準備し、source: "reference" でツールを呼び出す必要があります。
このパッケージは以下の用途に使用します：
単一コンポーネントの H_T、S_T、G_T、Cp_T を計算する。
反応の dH_rxn_STD、dS_rxn_STD、dG_rxn_STD、Keq、Keq_vh_shortcut を計算する。
外部で準備された pyThermoDB YAML 参照コンテンツを検証する。
Related MCP server: MoziChem-MCP
pip install pythermocalcdb-nasa-mcpローカル開発の場合：
uv syncデフォルトのトランスポートは STDIO です：
pythermocalcdb-nasa-mcp --mode stdioHTTP トランスポートもサポートされています：
pythermocalcdb-nasa-mcp --mode http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcpローカルチェックアウトから実行する場合：
uv run pythermocalcdb-nasa-mcp --mode stdio🧵 STDIO：
{
"mcpServers": {
"pythermocalcdb-nasa": {
"command": "pythermocalcdb-nasa-mcp",
"args": ["--mode", "stdio"]
}
}
}🌍 HTTP：
{
"mcpServers": {
"pythermocalcdb-nasa": {
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}公式の MCP インスペクターでサーバーをテストできます。
ローカルチェックアウトから直接 STDIO テストを行う場合：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run pythermocalcdb-nasa-mcp --mode stdioHTTP テストの場合は、まずサーバーを起動します：
uv run pythermocalcdb-nasa-mcp --mode http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp次に、インスペクターを以下に接続します：
http://127.0.0.1:8000/mcppythermocalcdb-nasa://references/nasa-requirements
ソースポリシー、NASA 記号、単位、温度範囲、エージェントの制限。
pythermocalcdb-nasa://workflows/species-properties
H_T、S_T、G_T、Cp_T のワークフロー。
pythermocalcdb-nasa://workflows/reaction-properties
dH_rxn_STD、dS_rxn_STD、dG_rxn_STD、Keq、Keq_vh_shortcut のワークフロー。
pythermocalcdb-nasa://guidance/agent-checklist
信頼性の高いデータベース優先および参照ベースの呼び出しのためのチェックリスト。
🔥 種（Species）ツール：
calc_H_T
calc_S_T
calc_G_T
calc_Cp_T
⚗️ 反応ツール：
calc_dH_rxn_STD
calc_dS_rxn_STD
calc_dG_rxn_STD
calc_Keq
calc_Keq_vh_shortcut
🛠️ ユーティリティツール：
check_yaml_reference
計算ツールは request という名前の Pydantic 引数を 1 つ受け取ります。これらは pythermodb_settings の共有ドメインモデル（Component、Temperature、ComponentKey を含む）を使用します。
🗄️ データベースバックエンドの種リクエスト：
{
"request": {
"component": {
"name": "carbon dioxide",
"formula": "CO2",
"state": "g"
},
"temperature": {
"value": 300.0,
"unit": "K"
},
"source": "database",
"component_key": "Name-Formula",
"nasa_type": "nasa9",
"basis": "molar"
}
}📄 参照バックエンドの種リクエスト：
{
"request": {
"component": {
"name": "component name from prepared reference",
"formula": "Formula",
"state": "g"
},
"temperature": {
"value": 300.0,
"unit": "K"
},
"source": "reference",
"reference_content": "REFERENCES:\n ...",
"component_key": "Name-Formula",
"nasa_type": "nasa9",
"basis": "molar"
}
}🗄️ データベースバックエンドの反応リクエスト：
{
"request": {
"name": "Water-Gas Shift Reaction",
"reaction": "CO(g) + H2O(g) => CO2(g) + H2(g)",
"components": [
{"name": "carbon monoxide", "formula": "CO", "state": "g"},
{"name": "dihydrogen monoxide", "formula": "H2O", "state": "g"},
{"name": "carbon dioxide", "formula": "CO2", "state": "g"},
{"name": "dihydrogen", "formula": "H2", "state": "g"}
],
"temperature": {
"value": 398.15,
"unit": "K"
},
"source": "database",
"component_key": "Name-Formula",
"nasa_type": "nasa9"
}
}calc_Keq_vh_shortcut でバントホフショートカット推定が要求された場合も、同じ反応リクエスト形式を使用します。これは無次元の平衡定数を返します。
レスポンスは以下の契約に従います：
{
"success": true,
"message": "H_T completed successfully.",
"results": {
"operation": "H_T",
"value": 0.0,
"unit": "J/mol"
},
"analysis": {
"source": "database"
},
"warnings": []
}サポートされている g、l、s 相の NASA-9 データには、最初に source: "database" を使用してください。
source: "reference" は、完全に外部で準備された reference_content がある場合にのみ使用してください。
この MCP サーバーに外部の科学データを検索するよう依頼しないでください。
温度入力はケルビンで指定してください。
すべての反応種が反応式と components の両方に含まれていることを確認してください。
データベースソースでは nasa_type: "nasa9" を使用してください。
結果を報告する前に、success、message、warnings を確認してください。
python -m py_compile pythermocalcdb_nasa_mcp/server.py
python -m py_compile pythermocalcdb_nasa_mcp/interface/core.py
python -m py_compile pythermocalcdb_nasa_mcp/models/nasa.py
python -m unittest discover testsペイロードの例は examples/request_payloads.py にあります。
このプロジェクトは Apache License 2.0 の下でライセンスされています。詳しくは LICENSE をご覧ください。
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Science MCP — free science data APIs
Materials MCP — computed (DFT) materials structures & thermodynamic properties.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sinagilassi/PyThermoCalcDB-NASA-MCP'
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