Mindmup2GoogleDriveMCP
Servidor MCP de MindMup a Google Drive
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los clientes de IA (Claude Code, Cursor) buscar, leer y explorar mapas mentales .mup de MindMup 2 almacenados en Google Drive, sin volcar un árbol JSON de 3 MB en el modelo. Los mapas grandes se resumen automáticamente en un esquema de árbol; luego, la IA explora secciones específicas mediante node_path.
Compatibilidad: Claude Code, Cursor (transporte HTTP). No compatible: Claude Desktop (solo stdio).
💫 Resultado

Related MCP server: Google-Workspace-MCP-Server
✨ Características
Buscar archivos de MindMup en todo su Google Drive (solo lectura)
Navegación por árbol + exploración de secciones para mapas mentales grandes: los archivos pequeños devuelven el contenido completo, los archivos grandes devuelven un esquema que puede explorar
Aislamiento de caché por cliente mediante el encabezado
X-Client-Id, para que diferentes usuarios/herramientas no compartan contenido en cachéModo de desarrollo con recarga en caliente mediante
fastmcp run --reload+ código fuente montadoServidor FastMCP con puntos finales
/healthy/pingintegradosDocker Compose para desarrollo y producción
🗺️ Flujo de extremo a extremo
1. Set up Google Cloud service account → download JSON key
2. Share your Drive folder with the SA → Viewer access
3. Base64-encode the JSON key → for X-Google-Credential header
4. Run the server (Docker or Python) → http://127.0.0.1:9805
5. Configure your MCP client (Claude/Cursor) with the base64 credential
6. Verify → curl http://127.0.0.1:9805/health🔧 Herramientas MCP disponibles
Herramienta | Descripción | |||
| Lista los archivos de MindMup de Google Drive (las carpetas y los archivos que no son | |||
| Lee un archivo de MindMup por | |||
| Busca nodos por palabra clave. Parámetros: | |||
| Explora una sección por | "outline_only" | "paginated" | "truncated"`: cambia automáticamente cuando la sección sigue siendo demasiado grande. |
Flujo de trabajo sugerido para agentes de IA: list_files → read_mindmap → si es outline_only, ya sea search_mindmap (por palabra clave) o get_mindmap_section (por node_path desde suggested_start_paths).
🚀 Introducción
Requisitos previos
Python 3.12+
Docker y docker-compose (necesarios para
make run-dev-docker/make run-prod); Ref. makefileCuenta de Google Cloud Platform
Un cliente MCP que admita transporte HTTP (Claude Code o Cursor)
Configuración de la API de Google Drive
Paso | Descripción | Imagen |
1 | Vaya a Google Cloud Console y cree un nuevo proyecto (el nivel gratuito está bien; no se requiere facturación para la API de Drive). | |
2 | Habilite la API de Google Drive. | |
3 | Cree credenciales de cuenta de servicio:- "IAM y administración" → "Cuentas de servicio" → "Crear cuenta de servicio"- No se necesita rol a nivel de proyecto (el uso compartido de Drive gestiona la autenticación)- Abra la SA → pestaña "Claves" → "Agregar clave" → JSON → descargue el archivo de clave. |
|
4 | Codifique en Base64 todo el archivo de clave JSON (consulte Referencia de encabezado).⚠️ Agregue el archivo JSON a | |
5 | Comparta su carpeta de Google Drive con la SA:- Copie el valor |
|
Nota sobre los alcances: El servidor solicita
auth/drive+auth/drive.file. A pesar del alcance amplio, con el uso compartido a nivel de carpeta de Lector, la SA solo puede leer lo que usted ha compartido. Las cuentas administradas por Workspace pueden bloquear el uso compartido externo; si es así, pídale a su administrador que permita el uso compartido de cuentas de servicio para su dominio.
Ejecutar el servidor
Docker (recomendado):
make run-dev-docker # dev: hot-reload, source bind-mounted
make run-prod # prod: no reloadPython directo (sin Docker):
pip install -r requirements.txt
python3 run.py
# Optionally: MCP_TRANSPORT=streamable-http python3 run.pyVerificar el servidor
curl http://127.0.0.1:9805/health
# => {"result":"success","time":"...","message":"MCP server is running. ..."}Si no obtiene success, verifique docker logs <container> (modo Docker) o stdout (modo Python).
Ejecutar pruebas
pip install -r requirements.txt
pytestConfiguración del cliente MCP
Agréguelo a la configuración de su cliente MCP (~/.claude/mcp.json para Claude Code, o su configuración de MCP de Cursor):
{
"mcpServers": {
"mindmup-gdrive": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:9805/mcp",
"headers": {
"X-Google-Credential": "ewogICJ0eXBlIjogInNlcnZpY2VfYWNjb3VuXXXXXXXXXXX",
"X-Client-Id": "shyin-claude-code"
}
}
}
}Referencia de encabezado
Encabezado | Requerido | Descripción |
| ✅ | Su JSON de cuenta de servicio, codificado en base64. Use base64encode.org y pegue el resultado aquí. ⚠️ Base64 es codificación, no cifrado: la configuración del cliente MCP se encuentra en texto plano en el disco, así que no la sincronice con repositorios públicos / copias de seguridad en la nube sin cifrar. |
| Opcional | Un identificador único por usuario + herramienta, p. ej., |
🩺 Solución de problemas
Síntoma | Causa probable / solución | ||
| El servidor no se está ejecutando. Verifique | ||
| Base64 no válido. Verificación de integridad: `echo "$CRED" | base64 -d | jq .client_email` — debería imprimir el correo electrónico de la SA. |
| (a) Carpeta compartida con el correo electrónico incorrecto: debe coincidir con | ||
La compilación de Docker falla | Asegúrese de que el demonio de Docker se esté ejecutando. Vuelva a ejecutar | ||
Los cambios no se reflejan en el desarrollo | La recarga en caliente solo observa el código fuente de Python. Reinicie el contenedor después de cambios en las dependencias o el entorno. |
🏗️ Estructura del proyecto
├── mcp_deployment/
│ ├── docker-compose-dev.yml
│ ├── docker-compose-prod.yml
│ └── Dockerfile
├── src/
│ ├── core/
│ │ ├── gdrive_client.py # Google Drive API client
│ │ ├── gdrive_feature.py # Google Drive feature implementation
│ │ ├── mcp_server.py # Main MCP server with read tools
│ │ └── mindmup_parser.py # MindMup parsing + tree navigation
│ ├── model/
│ │ ├── common_model.py # Common data models
│ │ ├── gdrive_model.py # Google Drive data models
│ │ └── mindmup_model.py # Mind map data models (with to_ai_dict)
│ └── utility/
│ ├── enum.py # Enumerations and constants
│ └── logger.py # Logging utilities
├── tests/ # Unit tests
├── plans/ # Implementation plans
├── run.py # Main entry point
├── requirements.txt # Python dependencies
└── makefile # Build and deployment commandsThis server cannot be deployed
Maintenance
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