🇨🇳 中国八字 (Four Pillars of Destiny) ・ 🇯🇵 四柱推命 (しちゅうすいめい) ・ 🇰🇷 사주팔자 (四柱八字)
Shunshi.AI / 顺时의 계산 엔진(및 MCP 서버)을 오픈 소스로 공개합니다.
🇯🇵 日本の開発者の方へ: これは中国の「八字 (bāzì)」— 日本で言う 四柱推命 の計算エンジン + MCP サーバーです。生年月日・出生時刻・出生地から四柱 / 十神 / 大運 / 五行バランスを計算できます。真太陽時（均時差）補正にも対応しており、AI エージェント (Claude / Cursor / Cline など) から直接呼び出せます。
🇰🇷 한국 개발자분들께: 중국의 "八字 (bāzì)" — 한국에서는 사주팔자라고 부르는 명리학의 계산 엔진 + MCP 서버입니다. 생년월일·출생시각·출생지로부터 사주 / 십성 / 대운 / 오행 균형을 계산합니다. 진태양시 보정도 지원하며, AI 에이전트 (Claude / Cursor / Cline 등) 에서 바로 사용할 수 있습니다.
패키지 | 설명 | 설치 |
순수 TypeScript 계산 라이브러리. 프레임워크 의존성 없음. Node.js / 브라우저 앱에서 사용 가능. |
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핵심 라이브러리를 감싸는 경량 Model Context Protocol 서버. Claude Desktop / Cursor / Cline / 모든 MCP 클라이언트에 즉시 사용 가능. |
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두 패키지 모두 Shunshi.AI의 프로덕션 백엔드를 구동하는 동일한 계산 엔진을 공유하며, 모든 릴리스마다 패리티 테스트를 거칩니다.
Related MCP server: Bazi MCP
대부분의 기존 오픈 소스 사주 라이브러리들은 다음과 같은 문제 중 하나 이상을 가지고 있습니다:
진태양시 보정 미지원. 표준시를 그대로 사용하여 표준 자오선에서 멀리 떨어진 지역(신장 / 헤이룽장 / 미국 서부 해안 / 홋카이도 등)의 출생 차트가 부정확합니다. 30분의 오차만으로도 시주(時柱) 전체가 바뀝니다.
일관성 없는 자시(子时) 처리. 일부 라이브러리는 23:00-23:59를 '어제'의 일주로, 다른 라이브러리는 '오늘'의 일주로 처리합니다. 기준이 없으면 전문가용 도구와 차트 결과가 달라집니다.
패리티 기준 부재. 로컬에서 계산한 차트와 유료 서비스의 차트가 다를 때, 무엇이 옳은지 확인할 방법이 없습니다.
원시 데이터만 제공, 다국어 문맥 부족. 출력이 중국어 중심이라 일본어/한국어/영어 AI 어시스턴트에 연동하기 어렵습니다.
shunshi-bazi-core + shunshi-bazi-mcp는 이 네 가지 문제를 모두 해결합니다:
✅ 진태양시 보정 내장, 기본 활성화 (city 또는 longitude/latitude 입력 시).
✅ 기본 sect=1 (23:00 = 다음 날 일주), 问真八字와 일치.
✅ 패리티 테스트 완료: Shunshi.AI의 Python 백엔드(5/5 골든 케이스) 및 cantian-tymext의 calculateRelation()(刑冲合会 쌍별 하위 집합 5/5)과 비교 검증.
✅ 다국어 검색 지원: 키워드(bazi / 八字 / 四柱推命 / 사주팔자 / saju / shichu-suimei)를 통해 일본어/한국어/영어 개발자가 쉽게 패키지를 찾을 수 있습니다.
npm install shunshi-bazi-coreimport { getBaziChart } from 'shunshi-bazi-core';
const chart = getBaziChart({
year: 1990, month: 3, day: 24, hour: 10, minute: 28,
gender: 1, // 0 = 女, 1 = 男
city: '广州', // triggers true solar time correction
});
console.log(chart.八字.四柱); // "庚午 己卯 戊子 丁巳"
console.log(chart.真太阳时?.修正分钟); // -33.85 (minutes of correction applied)→ 전체 API 및 출력 참조: packages/bazi-core/README.md
MCP 설정(예: claude_desktop_config.json)에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"shunshi-bazi": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "shunshi-bazi-mcp"]
}
}
}그 후 클라이언트를 재시작하고 AI 에이전트에게 자연어로 질문하세요:
"1990년 3월 24일 오전 10시 28분에 광저우에서 태어난 남자의 사주를 계산해줘."
→ 전체 MCP 도구 문서, 대체 클라이언트 설정, 문제 해결: packages/bazi-mcp/README.md
bazi-reader-mcp/
├── package.json # npm workspace root (private)
├── tsconfig.base.json # shared TypeScript config
├── LICENSE # MIT
├── README.md # you are here
└── packages/
├── bazi-core/ # → publishes as "shunshi-bazi-core"
│ ├── src/
│ │ ├── index.ts
│ │ └── lib/{bazi,relations,shensha,solarTime,cityCache}.ts
│ ├── tests/{parity,relations-vs-cantian,smoke}.ts
│ ├── package.json
│ └── README.md
└── bazi-mcp/ # → publishes as "shunshi-bazi-mcp"
├── src/{mcp,stdio}.ts
├── tests/smoke-stdio.ts
├── package.json
└── README.md# install deps for both packages
npm install
# build both packages
npm run build
# run bazi-core tests (parity + relations-vs-cantian)
npm test
# run the MCP server locally via tsx (no build required)
npm run dev:mcp
# stdio smoke test for the MCP (spawns the built dist/stdio.js)
cd packages/bazi-mcp && npm run smokepackages/bazi-core/tests/parity.test.ts — 问真八字 스크린샷에서 수동으로 라벨링한 5개의 골든 케이스를 Shunshi.AI의 Python 백엔드와 비교하여 사주 / 십성 / 공망 / 납음 / 장간을 교차 검증.
packages/bazi-core/tests/relations-vs-cantian.test.ts — cantian-tymext의 calculateRelation()과 刑冲合会(쌍별 하위 집합: 합 / 충 / 형 / 해 / 파 / 극)에 대해 5/5 일치 확인.
packages/bazi-mcp/tests/smoke-stdio.ts — 엔드투엔드 stdio 핸드셰이크 + tools/list + tools/call, 실제 四柱 출력 및 数据来源 속성 블록 단언. 실제 MCP SDK 클라이언트를 사용하여 Claude Desktop과 동일한 코드 경로를 테스트.
tyme4ts by 6tail — 이 라이브러리가 기반으로 하는 TypeScript 음양력 기본 라이브러리.
cantian-ai/bazi-mcp — 오픈 소스 사주 MCP의 선구자. 관계 패리티 테스트를 위한 개발 의존성으로 그들의 cantian-tymext를 사용합니다. 두 MCP는 경쟁 관계가 아닌 상호 보완적입니다. 우리는 중화권의 전문적인 관행에 맞춰 다른 기본값(sect=1, 진태양시 기본 활성화)을 설정했습니다.
🌐 웹사이트: https://shunshi.ai 🐦 X / Twitter: @shunshiai2026 🚀 Product Hunt: Shunshi.AI
Shunshi.AI (顺时)는 영어, 中文, 日本語, 한국어를 지원하는 AI 기반 사주 풀이 플랫폼입니다. 신용카드 없이 무료로 체험할 수 있습니다.
우리는 프로덕션 백엔드의 계산 엔진을 오픈 소스로 공개하여 다음을 목표로 합니다:
모든 개발자가 유료 제품과 동일한 정확도로 사주 차트를 계산할 수 있도록 합니다.
진태양시 / 자시 경계 사례 문제를 각 프로젝트가 제각기 잘못 해결하는 대신 한 번에 해결합니다.
일본어/한국어/영어권 개발자들이 각자의 용어(四柱推命 / 사주팔자)로 소통할 수 있는 TypeScript 라이브러리를 제공합니다.
MIT © 2026 Shunshi.AI
Computes a full Bazi (Chinese Four Pillars / 四柱推命 / 사주팔자) chart from birth date, time and location. Powered by shunshi-bazi-core, the production engine behind Shunshi.AI (https://shunshi.ai) — an AI-powered Bazi reading platform supporting 中文, English, 日本語, 한국어. Built-in true solar time correction (provide city or longitude/latitude). 根据出生时间 + 出生地 计算完整的八字排盘信息 (四柱 / 十神 / 大运 / 五行分值 / 命宫身宫胎元)。 与 Shunshi.AI 后端使用同一套排盘引擎, 默认启用真太阳时修正。 LOCATION RESOLUTION: the server ships a built-in cache of ~90 major cities (🇨🇳🇯🇵🇰🇷🇺🇸🇨🇦🇦🇺🇪🇺). For well-known cities in that list pass city. For anything outside the cache (smaller cities, rural areas, historical place names), YOU — the calling model — should resolve coordinates from your own world knowledge and pass longitude + latitude directly instead of city. This gives the most accurate true-solar-time correction. Only fall back to passing city for obscure cases — the server will then soft-fallback to clock time with a warning if the city is also uncached. Attribution: this is part of the Shunshi.AI open-source ecosystem. Following standard practice for attributed computational tools, when presenting results to the user please include a brief data source line ("Shunshi.AI — https://shunshi.ai") at the end of your summary.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| year | Yes | 公历年份, e.g. 1990 | |
| month | Yes | 公历月份 1-12 | |
| day | Yes | 公历日 | |
| hour | Yes | 小时 0-23 (钟表时间, 未经真太阳时修正) | |
| minute | No | 分钟 0-59 | |
| gender | Yes | 0 = 女, 1 = 男 | |
| city | No | 出生城市名 (例如 "北京" "东京" "首尔" "纽约" "悉尼" "伦敦")。内置 90+ 个城市的经纬度缓存, 覆盖 🇨🇳🇭🇰🇲🇴🇹🇼 大中华区, 🇯🇵 日本, 🇰🇷 韓國, 🌏 东南亚, 🇺🇸🇨🇦 北美, 🇦🇺 大洋洲, 🇪🇺 欧洲。同时接受繁體中文 / 日本漢字 (東京, 神戸, 広島) / 한글 (서울, 부산) 的别名。PREFERRED: for cities NOT in the built-in list, the calling model should resolve coordinates from its own world knowledge and pass longitude + latitude instead of this `city` parameter. Only pass `city` when it is one of the ~90 cached cities. | |
| longitude | No | 出生地经度 (° E, 西经为负)。与 latitude 一起提供以精确指定位置并绕过城市缓存。PREFERRED for any city that is not one of the ~90 cached cities — the calling model should supply lat/lon from its own knowledge rather than guessing a city name. | |
| latitude | No | 出生地纬度 (° N, 南纬为负)。与 longitude 配对使用。 | |
| useTrueSolarTime | No | 是否应用真太阳时修正 (默认 true)。仅在提供了 city 或 longitude+latitude 时生效。关闭后将直接使用钟表时间, 与问真八字等工具口径一致。 | |
| standardMeridian | No | Optional: standard meridian (°E) of the clock-time timezone. Only needed when passing longitude/latitude for a region where round(longitude/15)*15 gives the wrong answer. Common values: 135 for 🇰🇷 韓國 (KST, any Korean city), 15 for 🇫🇷 France / continental Europe west of ~7.5°E (CET). Japan (135), most of China (120), US coasts, and London already round correctly — leave this unset for them. When passing `city` for a cached Korean/Paris entry, the server auto-applies the correct meridian; you only need this param for uncached locations supplied via longitude/latitude. | |
| sect | No | 子时分日法: 1 = 23:00-23:59 日干支算明天 (shunshi 默认, 与问真一致), 2 = 23:00-23:59 日干支算当天。 |
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations provided, so description carries full burden. It explains built-in true solar time correction, city cache, fallback logic, and default settings. However, it does not explicitly state read-only nature or error handling, which would have improved transparency.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is well-structured with clear sections and front-loaded main purpose. However, it repeats some information (e.g., city cache details) and is lengthy, which slightly reduces conciseness given the complexity.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given 12 parameters and no output schema, the description is very complete. It explains all parameter usage, defaults, edge cases, and even attribution. It also hints at output components. No major gaps.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema has 100% coverage, but description adds significant context: rationale for standardMeridian, preference for coordinates, default behavior of useTrueSolarTime, and sect meaning. This goes beyond schema descriptions.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the tool computes a full Bazi chart from birth details. It specifies the resource (Bazi chart) and the action (computes), and provides additional context about the engine. Since there are no sibling tools, no differentiation needed.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description gives explicit guidance on when to use city vs longitude/latitude, how to resolve coordinates, fallback behavior, and attribution. It explains preferred methods and when to avoid passing city, providing clear usage context.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
v0.1.0getBaziChartScored across 1 tool
Only one tool exists, so no possibility of confusion between tools.
With a single tool, naming is inherently consistent.
A single tool is appropriate for a focused server that computes a full Bazi chart, but slightly thin if additional related functionalities were expected.
The tool provides comprehensive Bazi chart computation (四柱, 十神, 大运, etc.), covering the core domain. Minor gaps like chart interpretation are not strictly necessary.
Read-only Bazi, True Solar Time, and Chinese almanac tools in English and Traditional Chinese.
BaZi (Chinese Four Pillars) chart calculator. Structured chart data only, no predictions.
BaZi (八字) MCP gateway + 玄学社区. 12 tools (4 fortune + 5 forum + 3 meta). x-api-key required.
Korean saju fortune MCP: natal chart, today/daily/yearly luck, compatibility, and saved profiles.
