PaperPilot ∢

Research-Superkräfte für KI-Agenten. Ein MCP-Server gibt jedem Agenten sofortigen arXiv- und PubMed-Zugriff mit zitierfähiger Extraktion.

Kein Scraping. Keine Werbung. Kapselt die kostenlosen arXiv- und NCBI-E-utilities-APIs – null Backend-Risiko, null Kosten pro Aufruf.

Live-Verifizierung

Getestet gegen beide Upstream-APIs (echte Antworten, diese Maschine):

search_arxiv("CRISPR gene editing", 2)
→ "Primer on the Gene Ontology", Gaudet et al. — https://arxiv.org/pdf/1602.01876v1

search_pubmed("sickle cell CRISPR", 1)
→ JCO Oncol Pract. 2026 Aug 19:OP2600479 — "Translating CRISPR to Practice in the Clinic…"

Related MCP server: Research Paper Ingestion MCP Server

Installation (30 Sekunden)

Erfordert Python ≥ 3.10 und mcp>=1.2,<1.10 (1.9.4 verifiziert).

python3.11 -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install "mcp>=1.2,<1.10"

Fügen Sie zu Ihrer Claude-/Hermes-/Cursor-/Codex-MCP-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "paperpilot": {
      "command": "/path/to/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/paperpilot/server.py"]
    }
  }
}

Dann fragen Sie Ihren Agenten: „Finden Sie aktuelle Arbeiten zur Proteinfaltung mit Diffusionsmodellen und zitieren Sie sie." Er ruft PaperPilot auf.

Werkzeuge

Preise

• Kostenlos $0 — 5 Aufrufe/Tag, beide Quellen (Erste Schritte)

• Pro $99/Monat — unbegrenzte Aufrufe, BibTeX-Export, Prioritäts-Cache

• Team $199/Monat — 10 Agenten-Sitze, Stapelsuche, White-Label-API

Siehe landing/index.html für die vollständige Verkaufsseite. Eröffnen Sie ein GitHub-Issue oder eine Diskussion für die Bereitstellung von Pro/Team.

Warum agenten-nativ?

Im agentischen Zeitalter geschieht Entdeckung durch Agenten. Wer auch immer der Agent erreicht, gewinnt. PaperPilot ist darauf ausgelegt, das Werkzeug zu sein, nach dem Agenten greifen, wenn sie Forschung benötigen.