Skip to main content
Glama
seselcuk
by seselcuk

MCP Тренера — Экспериментальный / Обучающий проект

Это не производственная версия. Это побочный проект, созданный для экспериментов с версией MCP (Model Context Protocol) основного приложения Тренера. Цель: изучить архитектуру MCP, показать, как она могла бы выглядеть при интеграции в основной проект.

Архитектура

mcp_servers/data/demo.db  (SQLite — uydurma seed veri)
        ↑                    ↑
   MCP server'lar        Streamlit
   (Claude Desktop)      (localhost:8501)

Ключевая идея: один источник данных, два разных клиента — один диалоговый (Claude Desktop + MCP), другой визуальный (Streamlit).

Related MCP server: fitness-mcp-server

Отличие от основного проекта

Основной проект (производственный)

Этот эксперимент

Доступ к модели

Модель push — Worker вставляет контекст в prompt

Модель pull — Claude извлекает из MCP-серверов

Клиент

iOS + Streamlit

Claude Desktop + Streamlit

Развертывание

Cloudflare Workers + D1

Локальный Python

Источник данных

Реальный API Garmin

Фиктивный SQLite seed

Цель

Приносить пользу пользователю

Изучить/продемонстрировать архитектуру

MCP-серверы

  1. garmin — История активности, самочувствие, распределение по пульсовым зонам, недельная нагрузка (из SQLite)

  2. pain — История боли + логирование новой боли (INSERT в SQLite)

  3. coach-rulescoach-principles.md + pain-rubric.md как шаблон prompt

Подробности и API: mcp_servers/README.md

Быстрый старт

# 1. Bağımlılıklar
python3.11 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

# 2. DB seed
.venv/bin/python -m mcp_servers.data.seed

# 3. Claude Desktop config kur
cp mcp_servers/claude_desktop_config.example.json \
   "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"

# 4. Claude Desktop'ı restart (Cmd+Q sonra yeniden aç)

# 5. Streamlit dashboard (opsiyonel, görsel demo için — port 8502, ana projenin 8501 ile çakışmaz)
.venv/bin/streamlit run streamlit_demo/app.py --server.port 8502

Демо-сценарий

Для 3 сценариев и последовательности, используемых в презентации: DEMO.md

Структура папок

antrenör_mcp/
├── mcp_servers/
│   ├── garmin/server.py       Aktivite + wellness + zone MCP
│   ├── pain/server.py         Ağrı geçmişi + log_pain tool
│   ├── coach_rules/server.py  Prensipler + rubric prompt template
│   ├── data/seed.py           DB seed script
│   ├── data/demo.db           SQLite (git'e girmez)
│   └── claude_desktop_config.example.json
├── streamlit_demo/app.py      3 tab dashboard
├── docs/
│   ├── coach-principles.md    Zone 2, shin, deload kuralları
│   └── pain-rubric.md         0-10 ağrı ölçeği
├── DEMO.md                    Sunum senaryosu
└── requirements.txt
A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Enables Claude to access and query your Garmin Connect data, including sleep, activities, training load, and health metrics, through a set of read-only MCP tools.
    18
    1
    MIT
  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Provides MCP servers for Claude to access fitness data from Strava and intervals.icu, enabling natural language queries for activity analysis, advanced training metrics, and wellness tracking.
    1
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    Enables workout tracking and coaching within Claude conversations, managing exercise configs, logs, streaks, and health metrics via an MCP server with PostgreSQL.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Garmin data in Claude & ChatGPT via the Garmin Health API. OAuth sign-in, no password sharing.

  • Garmin data in Claude: 135 tools — activities, sleep, HRV, training, workouts. Free, open source.

  • WHOOP recovery, strain, sleep and workouts in Claude via official WHOOP OAuth. Free, open source.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/seselcuk/antrenor-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server