Skip to main content
Glama
seang1121

Sports Betting MCP

by seang1121

sports-betting-mcp

최초의 스포츠 베팅용 MCP 서버. 모든 AI 에이전트에게 NBA, NHL, NCAAB 및 MLB 전반에 걸친 픽, 배당률, 경기 분석 및 성과 추적에 대한 실시간 액세스 권한을 부여하세요.

Status Python PyPI License MCP Sports

mcp-name: io.github.seang1121/sports-betting-mcp

기능

MCP 호환 AI 에이전트를 실시간 스포츠 베팅 분석 시스템에 연결합니다. 모든 픽은 경기 시작 전에 기록되며 최종 점수를 기준으로 결과가 처리됩니다. 체리 피킹(유리한 결과만 선택)은 없습니다.

지표

지원 스포츠

NBA, NHL, NCAAB, MLB

베팅 유형

머니라인, 스프레드, 합계

픽 소스

12개 에이전트 합의 모델

총 픽 수

3,859개 이상 처리됨

플랫폼 사용자

30명

도구

12개 MCP 도구

인증

API 키 (X-API-Key 헤더)

스포츠별 결과

스포츠

픽 수

승리

승률

NBA

1,267

762

60.1%

NHL

1,148

656

57.1%

NCAAB

1,149

549

47.8%

MLB

283

109

38.5% (2026년 4월 출시)

모든 결과는 get_win_rate 도구를 통해 실시간으로 조회할 수 있습니다. 수치는 매 경기 후 업데이트됩니다.


Related MCP server: sports-data-mcp-server

빠른 시작

설치

pip install sports-betting-mcp

MCP 클라이언트에 추가

MCP 설정(Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code 등)에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting": {
      "command": "sports-betting-mcp",
      "env": {
        "SPORTS_BETTING_API_URL": "https://sportsbettingaianalyzer.com",
        "SPORTS_BETTING_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

환경 변수

변수

필수

설명

SPORTS_BETTING_API_KEY

인증을 위한 API 키

SPORTS_BETTING_API_URL

아니오

API 기본 URL (기본값: http://localhost:5000)


호환성

Model Context Protocol을 지원하는 모든 클라이언트:

클라이언트

상태

Claude Desktop

완벽 지원

Cursor

완벽 지원

Windsurf

완벽 지원

Claude Code (CLI)

완벽 지원

모든 MCP 클라이언트

stdio 전송을 통해 완벽 지원


사용 가능한 도구

12개의 도구. 모든 호출은 AI 에이전트가 추론, 표시 또는 실행할 수 있는 구조화된 데이터를 반환합니다.

픽 및 분석

도구

기능

get_todays_picks

신뢰도 점수와 우위 분석이 포함된 모든 AI 픽 (스포츠별 필터링 가능)

get_top_pick

당일 가장 신뢰도가 높은 단일 픽

get_pending_picks

현재 진행 중인 미결 픽

get_completed_picks

최근 결과가 처리된 픽 (승/패 결과 포함) -- 기록 검증

analyze_game

모든 경기에 대한 12개 에이전트의 전체 분석: 합의 픽 + 우위 분석

배당률 및 시장 데이터

도구

기능

get_live_odds

오늘 경기에 대한 실시간 머니라인, 스프레드 및 합계

get_alerts

다중 에이전트 시스템의 활성 알림 (라인 변동, 부상 영향 등)

성과 및 통계

도구

기능

get_win_rate

스포츠 및 베팅 유형별 승률 분석

get_model_stats

모델 성과: 총 픽 수, 최근 20경기 승률, 신뢰도 등급별 분석

get_leaderboard

승률별 사용자 순위

get_system_status

상태 점검 -- 가동 시간, 데이터베이스, 스케줄러 상태


분석 작동 방식

각 경기는 다중 에이전트 파이프라인을 거칩니다:

  1. 12개의 전문 에이전트가 모멘텀, 매치업, 부상, 휴식, 이동, 대중 베팅 비율, 샤프 머니 지표, 과거 트렌드 등을 독립적으로 평가합니다.

  2. 합의 엔진이 12개의 의견을 종합하여 신뢰도 점수와 함께 단일 픽을 생성합니다.

  3. 우위 계산은 모델의 내재 확률과 현재 시장 라인을 비교합니다.

  4. 픽은 경기 시작 전 기록되며 최종 점수를 기준으로 처리됩니다. 사후 수정은 없습니다.

신뢰도 점수와 우위 분석은 모든 픽 응답에 포함되므로, AI 에이전트가 추천 이유를 필터링, 순위 지정 또는 설명할 수 있습니다.


전체 API — 22개 엔드포인트

API는 무료(모든 API 키)와 프로(승인된 액세스) 두 가지 계층으로 나뉩니다.

무료 계층 (모든 API 키 소지자 사용 가능)

엔드포인트

메서드

기능

/xk/p

GET

신뢰도 점수가 포함된 오늘의 AI 픽

/xk/o/{sport}

GET

FanDuel/BetMGM의 실시간 배당률

/xk/w

GET

스포츠 및 베팅 유형별 승률 분석

/xk/i

GET

Covers.com의 활성 부상 보고서

/xk/m

GET

유의미한 라인 변동 (샤프 머니 신호)

/xk/games

GET

배당률 스냅샷 및 AI 픽 플래그가 포함된 오늘의 전체 일정

/xk/stats

GET

스포츠, 베팅 유형, 신뢰도 등급별 모델 성과

/xk/lb

GET

리더보드 — AI 대 인간 승률

/xk/news

GET

RSS 소스의 스포츠 뉴스 피드

/xk/q

GET

현재 대기 중인(미결) 픽

프로 계층 (승인된 액세스 필요)

엔드포인트

메서드

기능

/xk/full

GET

전체 구조화된 픽 — 상세 우위 분석, 긍정/부정 우위, 추론, 스코어카드, 상대측 배당률, 라인 변동, 품질 플래그

/xk/analyze

POST

모든 경기에 대한 온디맨드 12개 에이전트 분석 — 팀 이름을 보내고 전체 합의 결과 수신

/xk/results

GET

승/패, 실제 점수, 수익, 주요 기여 우위가 포함된 처리된 픽

/xk/clv

GET

종가 가치(CLV) 분석 — 라인이 우리에게 유리하게 움직였는가?

/xk/search

GET

팀 이름으로 모든 픽 검색 (승/패 기록 포함)

/xk/log

POST

픽 기록 (플립 플래그, 픽 소스 추적 지원)

/xk/log/batch

POST

최대 20개의 픽을 일괄 기록 (픽별 성공/중복/오류 상태 확인)

/xk/history

GET

사용자 픽 기록 — 대기 중, 처리됨, 승률

/xk/slip

POST

Nimrod 베팅 슬립 이미지 생성

/xk/webhook

POST/GET/DELETE

픽 이벤트에 대한 웹훅 등록

/xk/full

GET

모든 픽에 대한 페이드/플립 데이터 포함 — 상대측, 라인, 배당률

프로 픽 페이로드

/xk/full의 모든 픽에는 다음이 포함됩니다:

{
  "ai_pick": "Lakers -5.5",
  "ai_verdict": "STRONG BET",
  "ai_probability": "65%",
  "ai_reasoning": "Lakers defense ranks top 5, opponent on B2B...",
  "edges": [13 individual edge factors],
  "top_edges": [top 5 positive],
  "negative_edges": [top 3 negative],
  "scorecard": [3 model scores],
  "fade_pick": "Celtics +5.5",
  "fade_team": "Celtics",
  "fade_odds": "+105",
  "fade_note": "Betting AGAINST the AI — take Celtics +5.5",
  "line_moved": true,
  "flags": ["line_moved"],
  "data_quality": "good"
}

픽 소스 추적 (학습용)

픽을 기록할 때 pick_source를 포함하여 결정 유형을 추적하세요:

  • model_agree — AI의 픽을 따름

  • flip — AI와 반대로 베팅 (페이드)

  • manual_override — 사용자 지정 픽

이를 통해 시간이 지남에 따라 모델 동의 픽과 플립 픽 간의 승률 비교가 가능합니다.


API 인증

X-API-Key 헤더로 인증하세요. sportsbettingaianalyzer.com에서 무료 키를 받을 수 있습니다. 프로 액세스는 관리자 승인이 필요합니다.


기술 스택

구성 요소

기술

런타임

Python 3.10+

프로토콜

MCP (Model Context Protocol)

전송

stdio

빌드

Hatchling

배포

PyPI (sports-betting-mcp)

백엔드

Flask + SQLite

분석

12개 에이전트 합의 파이프라인

스포츠

NBA, NHL, NCAAB, MLB


관련 프로젝트

라이선스

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Provides access to comprehensive sports data from 5 major leagues (NBA, NFL, MLB, EPL, NHL) including teams, players, games, statistics, standings, injuries, and betting odds through 67+ endpoints. Enables users to query sports information and analytics through natural language.
    12
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to access comprehensive sports data including football, basketball, American football, and hockey leagues via 11 tools, with no API key required.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables fetching sportsbook odds, live scores, and event information across 70+ books and 30+ leagues, with tools to list sports, get scores, and discover events.
    8
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Grounded sports predictions plus European soccer and tennis arbitrage data for AI agents.

  • Live odds, cross-book +EV and graded player-prop results across 25 books. Hosted endpoint included.

  • Real-time sports betting data: odds, player props, edges and arbitrage from 35+ books and DFS apps.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/seang1121/sports-betting-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server